Үндсэн санаанууд
- Компаниуд хэрхэн үр дүнд хүрдгийг тайлбарладаг хиймэл оюун ухааныг улам ихээр ашиглаж байна.
- LinkedIn саяхан захиалгаа цуцлах эрсдэлтэй үйлчлүүлэгчдийг урьдчилан таамаглаж, хэрхэн дүгнэлтэнд хүрснээ тайлбарласан хиймэл оюун ухаан ашигласны дараа захиалгын орлогоо нэмэгдүүлсэн.
- Холбооны худалдааны комисс тайлбарлах боломжгүй хиймэл оюун ухааныг шалгаж болно гэж мэдэгдэв.
Програм хангамжийн шинэ чиг хандлагын нэг бол хиймэл оюун ухаан (AI) байж болох бөгөөд энэ нь хэрхэн үр дүнд хүрдгийг тайлбарладаг.
Програм хангамжийн компаниуд хиймэл оюун ухааныг илүү ойлгомжтой болгохыг хичээснээр тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухаан үр дүнгээ өгч байна. LinkedIn саяхан захиалгаа цуцлах эрсдэлтэй үйлчлүүлэгчдийг урьдчилан таамаглаж, хэрхэн дүгнэлтэнд хүрснээ тайлбарласан хиймэл оюун ухаан ашигласны дараа захиалгын орлогоо нэмэгдүүлсэн.
"Тайлбарлахуйц хиймэл оюун ухаан нь гаралтад итгэх, мөн машин хэрхэн тэнд ирснийг ойлгох чадвартай байх явдал юм" гэж Microsoft-ын SynerAI-ийн гүйцэтгэх захирал, Санхүүгийн албаны дарга Травис Никсон Lifewire-д цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө хэлжээ..
"'Яаж?' Энэ нь олон хиймэл оюун ухааны системд тавигддаг асуулт юм, ялангуяа шийдвэр гаргах эсвэл оновчтой бус үр дүн гарах үед "гэж Никсон нэмж хэлэв. "Янз бүрийн арьстнуудад шударга бус хандахаас эхлээд халзан толгойг хөл бөмбөг гэж андуурах хүртэл бид хиймэл оюун ухааны систем яагаад үр дүнгээ өгдөгийг мэдэх хэрэгтэй. "Хэрхэн" гэдгийг ойлгосны дараа энэ нь компани болон хувь хүмүүст "дараа нь яах вэ?" гэж хариулдаг."
AI-тай танилцах
AI нь үнэн зөвийг баталж, олон төрлийн таамаглал дэвшүүлдэг. Гэхдээ хиймэл оюун ухаан нь ихэнхдээ хэрхэн дүгнэлтэнд хүрснээ тайлбарлаж чаддаг.
Зохицуулагчид хиймэл оюун ухааны тайлбартай холбоотой асуудлыг анхаарч байна. Холбооны худалдааны комисс тайлбарлах боломжгүй хиймэл оюун ухааныг шалгаж болно гэж мэдэгдэв. ЕХ нь хэрэглэгчид хиймэл оюун ухааны таамаглалыг тайлбарлах боломжтой байх шаардлагыг багтаасан Хиймэл оюун ухааны тухай хуулийг батлахаар хэлэлцэж байна.
Linkedin бол тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухаан нь ашгийг нэмэгдүүлэхэд тусалдаг гэж үздэг компаниудын нэг юм. Өмнө нь LinkedIn-ийн борлуулалтын ажилтнууд өөрсдийн мэдлэгт тулгуурлаж, дараагийн гэрээг сунгах үед ямар дансууд бизнесээ үргэлжлүүлэх, ямар бүтээгдэхүүн сонирхож болохыг тодорхойлохын тулд офлайн өгөгдлийг шүүж асар их цаг зарцуулдаг байв. Асуудлыг шийдэхийн тулд LinkedIn нь CrystalCandle нэртэй программыг эхлүүлсэн бөгөөд энэ нь чиг хандлагыг илрүүлж, худалдагчдад тусалдаг.
Өөр нэг жишээн дээр Никсон компанийн борлуулалтын албанд квот тогтоох загварыг бий болгох явцад түүний компанийг ямар шинж чанар нь шинэ борлуулалт амжилттай ажилд авсныг тодорхойлохын тулд тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухааныг оруулж чадсан гэж хэлсэн.
"Энэхүү гаргалгааны тусламжтайгаар компанийн удирдлага ямар борлуулагчдыг "хурдан зам"-д оруулах, алинд нь зааварчилгаа хэрэгтэйг ямар нэгэн томоохон асуудал гарахаас өмнө мэдэж чадсан" гэж тэр нэмж хэлэв.
Тодруулж болохуйц хиймэл оюун ухааны олон хэрэглээ
Тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухааныг одоогоор ихэнх өгөгдөл судлаачдын гэдэс шалгах хэрэгсэл болгон ашиглаж байна гэж Никсон хэлэв. Судлаачид загвараа энгийн аргуудаар ажиллуулж, ямар ч эвдэрсэн зүйл байхгүй эсэхийг шалгаад, загварыг илгээдэг.
"Энэ нь зарим талаараа мэдээллийн шинжлэх ухааны олон байгууллагууд өөрсдийн системийг "үнэ цэнэ хэтэрсэн"-ийн KPI болгон оновчтой болгож, яаравчлан үйл явц, бүрэн бус загвар гаргахад хүргэсэнтэй холбоотой" гэж Никсон нэмж хэлэв.
Хариуцлагагүй загваруудын нөлөөлөл хиймэл оюун ухааны салбарыг ноцтойгоор эргүүлж магадгүй гэж би санаа зовж байна.
Хүмүүс хиймэл оюун ухаан тайлбарлаж чадахгүй гэсэн үр дүнд итгэдэггүй. Когитогийн инженерчлэлийн ахлах захирал Раж Гупта өөрийн цахим хуудаснаа өөрийн компани нь үйлчлүүлэгчдээс санал асуулга явуулсан бөгөөд хэрвээ компаниуд өөрсдийн хэрэглээний талаар илүү тодорхой болговол хэрэглэгчдийн бараг тал хувь нь (43%) компани болон хиймэл оюун ухааны талаар илүү эерэг ойлголттой байх болно гэж мэдэгджээ. технологийн талаар.
Мөн тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухаан нь зөвхөн санхүүгийн мэдээлэл биш юм. Шинэ хандлагын үр шимийг хүртэж буй нэг талбар бол зургийн өгөгдөл бөгөөд алгоритм нь зургийн аль хэсгийг чухал гэж үзэж байгааг зааж өгөхөд хялбар бөгөөд энэ мэдээлэл нь утга учиртай эсэхийг хүн ойлгоход хялбар байдаг гэж Стивенсийн дэд профессор Саманта Клейнберг Технологийн хүрээлэн, тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухааны мэргэжилтэн Lifewire-д имэйлээр мэдэгдэв.
"ЭКГ эсвэл тасралтгүй глюкозын хяналтын өгөгдөлтэй үүнийг хийх нь хамаагүй хэцүү" гэж Клейнберг нэмж хэлэв.
Никсон тайлбарлах боломжтой хиймэл оюун ухаан нь ирээдүйд хиймэл оюун ухааны систем бүрийн үндэс болно гэж таамаглаж байсан. Мөн тайлбарлах хиймэл оюун ухаангүй бол үр дүн нь аймшигтай байж магадгүй гэж тэр хэлэв.
"Ирэх жилүүдэд тайлбарлаж болохуйц хиймэл хиймэл оюун ухааныг хүлээн зөвшөөрөхүйц ахиц дэвшил гаргаж, өнөөдөр эргээд харахад хэн ч ойлгохгүй загваруудаа ашиглахад галзуурах болно гэж гайхаж байна гэж найдаж байна., " тэр нэмсэн."Хэрэв бид ирээдүйгээ ийм байдлаар хүлээж авахгүй бол хариуцлагагүй загвар өмсөгчдийн нөлөөлөл хиймэл оюун ухааны салбарыг ноцтойгоор эргүүлж магадгүй гэж би санаа зовж байна."
