Үндсэн санаанууд
- Автомашин үйлдвэрлэгчид өөрийгөө жолооддог автомашинд өдөр тутмын саад бэрхшээлийг хэрхэн даван туулахыг заах зорилгоор хиймэл оюун ухаанд хандаж байна.
- Тесла саяхан Теслагийн автомат нисгэгчийг тэжээдэг мэдрэлийн сүлжээг сургахад ашиглах шинэ суперкомпьютерээ танилцууллаа.
- Ажиглагчдын үзэж байгаагаар машиныг сургахдаа хиймэл оюун ухаан ашиглах нь аюулгүй байдлыг нэмэгдүүлдэг.
Өөрийгөө жолооддог машинд багш нар бас хэрэгтэй бөгөөд хиймэл оюун ухаан (AI) нь эдгээр тээврийн хэрэгслийг ослоос урьдчилан сэргийлэхэд үр дүнтэй зааж өгдөг. Энэ нь магадгүй хүмүүсээс илүү байж магадгүй юм.
Драйверын Эд рүү машин илгээх хамгийн сайн аргуудын нэг бол хиймэл оюун ухаан ашиглах явдал юм. Тесла саяхан Теслагийн автомат нисгэгч болон удахгүй гарах автомат жолоодлоготой хиймэл оюун ухаанд ажилладаг мэдрэлийн сүлжээг сургахад ашиглах шинэ супер компьютерээ танилцууллаа. Машинууд илүү бие даасан болохын хэрээр тэдэнд маш их бэлтгэл хийх шаардлагатай болдог.
"Хиймэл оюун ухаан нь машин жолоодохтой холбоотой өгөгдөлд илэрснээр хиймэл хэв маягийг таньж эхэлдэг" гэж үйлдвэрлэлийн үйл ажиллагаанд хиймэл оюун ухаан ашигладаг Pathmind компанийн гүйцэтгэх захирал Крис Николсон цахим шуудангаар өгсөн ярилцлагадаа хэлэв. "Үүнд зургуудыг үзүүлснээр явган зорчигч ямар харагддагийг мэдэж болно. Зам дээрх үйлдлүүдийн дарааллыг харуулж, осолд юу хүргэдэг, түүнээс хэрхэн зайлсхийх талаар суралцах боломжтой."
"Зөв өгөгдөлтэй бол хиймэл оюун ухаан юу харж байгаа талаар маш нарийн таамаглал дэвшүүлж чадна" гэж Николсон нэмж хэлэв. "Бороотой үед зүүн тийш эргэх, хурдлах зэрэг өгөгдсөн үйлдлийн үр дагавар юу байж болох вэ."
хиймэл оюун ухааны багш нарын тоо нэмэгдэж байна
Тесла, Ауди, Тоёота, GM-ийн Cruise - бараг бүх томоохон автомашин үйлдвэрлэгчид өөрийгөө жолоодох чадвараа нэмэгдүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ямар нэгэн хэлбэрээр ашиглаж байна гэж Николсон хэлэв. Мөн Google-ийн Waymo зэрэг зарим автомашин үйлдвэрлэгч бус компаниуд Chrysler Fiat зэрэг автомашин үйлдвэрлэгчидтэй хамтран өөрөө жолооддог хиймэл оюун ухаан хөгжүүлж, туршиж байна.
Теслагийн хиймэл оюун ухааны тэргүүн Андрей Карпати саяхан 2021 онд болсон Компьютерийн хараа ба хэв маягийг таних бага хуралд илтгэл тавих үеэрээ компанийн хамгийн сүүлийн үеийн супер компьютерийг танилцуулсан.
AI нь жолоодлогын нөхцөлд хүмүүсээс илүү нарийвчлалтай болох нь нотлогдсон бөгөөд энэ нь ослын тоог эрс бууруулах магадлал өндөр байна.
Кластер нь 8x NVIDIA A100 Tensor Core GPU-ийн 720 зангилаа (нийт 5, 760 GPU) ашиглан 1.8 эксафлоп гүйцэтгэлийг хангадаг. Эксафлоп бүр нь секундэд 1 квинтиллион хөвөгч цэгийн үйлдэлтэй тэнцүү байна.
"Энэ бол үнэхээр гайхалтай супер компьютер" гэж Карпати мэдээлсэн байна. "Үнэндээ би үүнийг флопуудын хувьд дэлхийн №5 суперкомпьютер гэдэгт итгэж байна."
Гүн мэдрэлийн сүлжээ нь машин жолоодож байх үед тээврийн хэрэгслийг хянахгүйгээр ажиглаж, таамаглал гаргадаг. Урьдчилан таамаглалыг бүртгэж, аливаа алдаа, буруу танихыг бүртгэдэг. Дараа нь Теслагийн инженерүүд эдгээр тохиолдлуудыг ашиглан мэдрэлийн сүлжээг боловсронгуй болгоход хэцүү, олон янзын хувилбаруудын сургалтын өгөгдлийн багцыг үүсгэдэг, Үр дүн нь секундэд 36 фрэймийн хурдаар бичигдсэн 1 сая 10 секундын клипийн цуглуулга бөгөөд нийт 1.5 петабайт мэдээлэл юм. Дараа нь мэдрэлийн сүлжээг алдаагүй ажиллах хүртэл эдгээр хувилбаруудыг давтан ажиллуулдаг. Эцэст нь үүнийг машинд буцааж илгээж, процессыг дахин эхлүүлнэ.
Сургууль руу машин илгээж байна
Хиймэл оюун ухаан ашиглах нь машиныг ямар ч хүнээс илүү хурдан сургаж чадна гэж Cognizant мэргэжлийн үйлчилгээний фирмийн тээврийн мэргэжилтэн Адитя Патхак цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө хэлэв.
"Автомат жолоодлоготой тээврийн хэрэгслийг хөгжүүлэх явцад чухал алхамуудын нэг бол мэдээллийн тайлбар юм" гэж тэр нэмж хэлэв. "Өөрөөр хэлбэл хүмүүс, газар, эд зүйлсийг тээврийн хэрэгслээр танихын тулд хэрхэн тэмдэглэдэг вэ?"
Гараар хийсэн бол өгөгдлийг шалгах үйл явц нь цаг хугацаа, хөдөлмөр их шаарддаг. "Хиймэл оюун ухаан болон машин сургалтын тусламжтайгаар үйл явц илүү хурдан бөгөөд илүү үр дүнтэй болно" гэж Патхак хэлэв.
AI нь өөрөө жолооддог машинуудыг ямар ч нөхцөлд хэрхэн ажиллуулахыг заах ёстой гэж Яндекс автомат жолоодлоготой автомашины компанийн инженерийн албаны дарга Антон Слесарев цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө мэдэгджээ. Цаг агаар, замын ажил, осол аваар, бусад жолооч нарын тогтворгүй зан байдал, хариу үйлдэл зэрэг нь өдөр бүр нэг байршилд зорчиж явдаг жолооч нарын хувьд ч гэсэн аяллыг урьдчилан таамаглах аргагүй байдалд хүргэж болзошгүй гэж тэр нэмж хэлэв.
Yandex нь Европ дахь анхны робот таксины үйлчилгээг эрхэлдэг бөгөөд ресторан, хүнсний дэлгүүрүүдээс үйлчлүүлэгчдэд захиалга өгөхдөө автомат хүргэлтийн роботууд болох Yandex роверуудыг аль хэдийн ашиглаж байна. Тус компани роботуудаа тойрон гарахад нь туслахын тулд машин сургалтыг ашигладаг.
"Жишээлбэл, энэ нь бороо, модны мөчир зэрэг зүйлсээр бүрхэгдсэн үед ч замын тэмдгийг таних зэрэг чухал ойлголтыг гүйцэтгэхэд тусалдаг" гэж Слесарев хэлэв."Эсвэл шөнийн цагаар эсвэл явган зорчигчийг зогсоол дээр байрлуулсан машин гэх мэт зүйлд хэсэгчлэн нуусан үед ч зам хөндлөн гарах гэж буй явган зорчигчийг анзаарах гэх мэт аюулгүй байдлын функцийг хангах."
Машиныг сургахдаа хиймэл оюун ухаан ашиглах нь аюулгүй байдлыг нэмэгдүүлнэ гэж ажиглагчид үзэж байна.
"AI нь жолоодлогын нөхцөлд хүмүүсээс илүү нарийвчлалтай болох нь нотлогдсон бөгөөд энэ нь ослын тоог эрс бууруулах магадлал өндөр байна" гэж Николсон хэлэв.
