Үндсэн санаанууд
- Эрдэмтэд шинэ материал нээхэд туслах хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байна.
- Материалууд нь цахилгаан тээврийн хэрэгслийн илүү урт зай, аюулгүй байдлыг хангах батерейг хөгжүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэнэ.
- Машины илүү сайн батерейнууд зах зээлд гарахаас 10 жилийн дараа байж магадгүй.
Хиймэл оюун ухааны (AI) ачаар цахилгаан машинууд хэзээ нэгэн цагт шинэ төрлийн батерейгаар тэжээгддэг болно.
Ливерпүүлийн их сургуулийн судлаачид шинэ материал олж илрүүлэхэд шаардагдах цаг хугацаа, хүчин чармайлтыг багасгадаг хамтарсан хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг бүтээсэн гэж мэдэгдэв. Энэхүү инноваци нь шинэ эмээс эхлээд шинэ батерей хүртэл бүх зүйлийг боловсруулахад туслах хиймэл оюун ухааны өсөн нэмэгдэж буй хэрэглээний нэг хэсэг юм.
"Өндөр хүчин чадалтай програм хангамжийн хэрэгсэл, боловсруулах хүч, хямд санах ойн ачаар хиймэл оюун ухаан нь нарийн төвөгтэй ажлуудыг бүрэн автоматжуулж, тууштай, нарийн нээлтүүдийг хийж чадна" гэж хиймэл оюун ухаан ашигладаг Nanotronics компанийн гүйцэтгэх захирал Мэттью Путман хэлэв. Lifewire цахим шуудангаар ярилцлага өгсөн.
"Үйлдвэрлэлийн стратеги болон үйлдвэрлэлийн төлөвлөгөөг өөрчлөх үед засвар үйлчилгээ хийхэд бага хүн хүч шаардагддаг бөгөөд үүнийг хурдан тохируулах боломжтой."
Материал ертөнц
Nature Communications сэтгүүлд саяхан гарсан нийтлэлийн дагуу Ливерпүүлийн их сургуулийн судлаачид хиймэл оюун ухааны шинэ хэрэглүүрийг аль хэдийн ашигласан байна. Багийнхан литийг дамжуулдаг хатуу төлөвт материалын шинэ бүлгийг багтаасан дөрвөн шинэ материалыг нээсэн.
Материалууд нь цахилгаан тээврийн хэрэгслийн илүү урт зай, аюулгүй байдлыг хангах батерейг хөгжүүлэхэд чухал үүрэг гүйцэтгэнэ.
AI хэрэгсэл нь мэдэгдэж буй материалуудын хоорондын хамаарлыг хүнээс илүү хурдан судалдаг. Эдгээр харилцааг шинэ материал үүсгэх магадлалтай элементүүдийн хослолыг олж, эрэмбэлэхэд ашигладаг.
Эрдэмтэд энэ зэрэглэлийг ашиглан химийн үл мэдэгдэх орон зайн хайгуулыг зорилтот аргаар удирдан чиглүүлж, туршилтын судалгааг илүү үр дүнтэй болгодог. Эдгээр эрдэмтэд AI-ийн санал болгож буй мэдээллээр эцсийн шийдвэрийг гаргадаг.
"Өнөөдрийг хүртэл нийтлэг бөгөөд хүчирхэг арга бол шинэ материалыг одоо байгаа материалтай ижил төстэй байдлаар зохион бүтээх явдал байсан ч энэ нь ихэвчлэн бидэнд байгаа материалтай төстэй материалыг бий болгодог" гэж сэтгүүлийн ахлах зохиолч Мэтт Россейнски хэлэв. гэж сонинд мэдээлсэн байна.
"Тиймээс бидэнд жинхэнэ шинэ материалыг нээхэд шаардагдах цаг хугацаа, хүчин чармайлтыг багасгах шинэ хэрэгсэл, тухайлбал энд бүтээгдсэн хиймэл оюун ухаан болон хүний оюун ухааныг хослуулан хоёуланг нь илүү сайн болгох шинэ хэрэгсэл хэрэгтэй байна."
AI-аар тодорхойлогдсон материалыг хэрэглээний электроникийн салбарт заримдаа ашигладаг шинэ ли-ион электродуудад зориулж үйлдвэрлэсэн гэж хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар шинэ технологийг нээх чиглэлээр ажилладаг Бостоны их сургуулийн инженерийн профессор Эмили Райан хэлэв. Lifewire цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө. Тэр Ливерпүүлийн судалгаанд оролцоогүй.
Эрдэмтэд ямар нэгдлүүд шинэ, сэтгэл хөдөлгөм материал үүсгэж болохыг таамаглахын тулд мэдээллийн санг ашиглаж байна.
"Хэдийгээр судалгаа, хөгжлийн шатандаа байгаа ч гэсэн тэд амлалт өгч байна" гэж тэр хэлэв. "Би арилжаанд оруулах цаг хугацааны талаар сайн мэдэхгүй байна, гэхдээ материал боловсруулах нь ихэвчлэн 10 жил, нэмсэн процесс юм."
AI хурдасгуур
Дэлхийн өнцөг булан бүрт байгаа компаниуд материал үйлдвэрлэхдээ хиймэл оюун ухаанд суурилсан стратегиа хоёр дахин бууруулж, хэрэглэгчид үр ашгийг нь аль хэдийн олж харсан гэж Путман хэлэв.
"Эрдэмтэд ямар нэгдлүүд шинэ, сэтгэл хөдөлгөм материал үүсгэж болохыг таамаглахын тулд мэдээллийн санг ашиглаж байна" гэж тэр нэмж хэлэв."Тэд хиймэл оюун ухаантай товчлол үүсгэж, маш хүчтэй материал бүтээх боломжтой бөгөөд хиймэл оюун ухаан нь эрдэмтэд шинэ материал хийх хамгийн сайн туршилтыг хэлэх болно."
Машинжуулалт болон хиймэл оюун ухаан нь эрүүл мэндийн хэрэглээ, эрчим хүч зэрэг олон салбарт хэрэглэгдэж байна.
"Эрчим хүчээ илүү сайн хадгалахыг эрэлхийлэхдээ шинэ үеийн батерейны ажиллагааг сайжруулах, ашиглалтын хугацааг уртасгахын тулд электролит болон электродын шинэ материалыг судлах хиймэл оюун ухааны аргуудыг ашиглаж байна" гэж Райан хэлэв. "Одоогийн электролит болон электродын материалыг орлож болох шинэ материалыг тодорхойлохын тулд хиймэл оюун ухаан болон ML-ийг өндөр хүчин чадалтай тооцоололд ашиглаж байна."
Гэхдээ хиймэл оюун ухааныг нээлтэд ашиглахад харанхуй тал бий гэж Барууны их сургуулийн инженерийн профессор Жошуа М. Пирс Lifewire-д цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө хэлжээ. Зарим судлаачид дэвшилтэт материалыг монополь болгохын тулд хиймэл оюун ухааныг патентын робот болгон ашиглахыг оролдож байна. Пирс саяхан үндсэн барилгын блокуудыг патентлах нь нанотехнологийг хэрхэн бохирдуулж, түүний ахиц дэвшлийг удаашруулсан тухай өгүүлсэн нийтлэл бичжээ.
"Энэ бол материаллаг шинжлэх ухаанд бодит эрсдэл" гэж тэр нэмж хэлэв. "3D хэвлэлтэд Европт хэн нэгэн бидний ашигладаг үндсэн процесс болох нэмэлт үйлдвэрлэлд бүх термопластикыг ашиглах патент авахыг оролдсон."
