Фэйсбүүкийн хиймэл оюун ухаан Сошиал медиа хэрэглэгчдэд хэрхэн тусалж чадах вэ?

Агуулгын хүснэгт:

Фэйсбүүкийн хиймэл оюун ухаан Сошиал медиа хэрэглэгчдэд хэрхэн тусалж чадах вэ?
Фэйсбүүкийн хиймэл оюун ухаан Сошиал медиа хэрэглэгчдэд хэрхэн тусалж чадах вэ?
Anonim

Үндсэн санаанууд

  • Facebook нь Инстаграм дээр харж буй зургаа "хардаг" хиймэл оюун ухааны технологийг бүтээжээ.
  • Энэхүү хиймэл оюун ухааны төсөл нь илүү олон зураг үзэх үед загварт өөрийгөө сургах боломжийг олгохын тулд түүхий өгөгдлийг ашигладаг.
  • Мэргэжилтнүүд ийм төрлийн хиймэл оюун ухаан нь нийгмийн сүлжээн дэх харааны бэрхшээлтэй хэрэглэгчдэд ашигтай байж, хүний зохицуулагчаас илүү хортой зураг, видеог илрүүлж чадна гэж үзэж байна.
Image
Image

Фэйсбүүк өөрийн технологийг бий болгосноор хиймэл оюун ухааны ертөнцөд хөлийнхөө хурууг дүрсэн ч энэ нь хэрэглэгчдэд төдийгүй компанид ашигтай гэж мэргэжилтнүүд үзэж байна.

Facebook-ийн SEER гэж нэрлэсэн хиймэл оюун ухааны шинэ төсөл нь Instagram дээр нэг тэрбум гаруй нийтийн зургийг харж, таних боломжтой болсон. SEER нь одоогоор зөвхөн судалгааны төсөл боловч олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр ийм төрлийн хиймэл оюун ухааныг ашиглах боломжтой, хүртээмжтэй байхаас эхлээд контентыг зохицуулах хүртэл ашиглах боломжтой.

"Facebook нь энэ загварыг ашиглан хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг хэрэглэгчдэд зориулсан бүтээгдэхүүн бүтээхэд ашиглаж болно" гэж Zype компанийн бүтээгдэхүүний удирдлагын дэд ерөнхийлөгч Мэтт Мур Lifewire руу илгээсэн имэйлдээ бичжээ.

The SEER Technology

Facebook-д SEER (бие даасан хяналтаас гаралтай) нь объектыг таних туршилтаар одоо байгаа хиймэл оюун ухааны загваруудыг давж чадсан гэж мэдэгджээ. Сошиал медиа компанийн мэдээлснээр SEER нь зургийн туршилтанд 84.2% нарийвчлалтай хүрч чадсан.

Фэйсбүүк нь алгоритмын тусламжгүйгээр бие даан суралцах боломжтой хиймэл оюун ухааны нэг төрлийн технологид төвлөрсөн гэж мэдэгдэв.

Хиймэл оюун ухааны ирээдүй бол текст, зураг эсвэл өөр төрлийн өгөгдлөөс үл хамааран тэдэнд зааж өгөхийн тулд сайтар боловсруулсан, шошгологдсон өгөгдлийн багцад найдалгүйгээр шууд суралцах боломжтой системийг бий болгох явдал юм. Зурган дээрх объектуудыг хэрхэн таних, текстийн хэсгийг тайлбарлах эсвэл бидний асуудаг тоо томшгүй олон даалгавруудыг хэрхэн гүйцэтгэх талаар Facebook-ийн судлаачид блогтоо бичжээ.

Өөрийн зураг болон өгөгдлөө ашиглан илүү сайн программ хангамж бүтээх нь таны өгөгдөлд Facebook хийж чадах хамгийн сайн зүйлсийн нэг юм.

Мур цааш нь SEER нь бидний дассан хиймэл оюун ухаанаас юугаараа ялгаатай болохыг тайлбарлав.

"Энэхүү шинэ SEER загварын хамгийн том ялгаа нь Facebook нь хязгаарлагдмал өгөгдлийн багц бүхий загваруудыг гараар тохируулахын оронд маш их хэмжээний түүхий өгөгдлийг ашиглаж, загвараа өөрөө сургах боломжийг олгож байгаа явдал юм" гэж Мур хэлэв.

Түүхий өгөгдлийн багц ашиглах нь бодит ертөнцөд илүү үнэн зөв таних таамаглал өгөх боломжтой гэж тэр нэмж хэлэв. "Түүхий өгөгдлийн багц нь хязгаарлагдмал өгөгдлийн багцаас бүрдсэн таних загварт суурилагдсан гажуудлыг багасгахад тусалдаг" гэж Мур нэмж хэлэв.

SEER-г хэрхэн ашиглах вэ

Одоогоор SEER бол зөвхөн судалгааны төсөл юм. Гэсэн хэдий ч мэргэжилтнүүд SEER-ийн хөгжүүлэлт нь илүү олон талт, үнэн зөв, дасан зохицох боломжтой компьютерийн харааны загваруудыг гаргах замыг нээж, олон нийтийн мэдээллийн хэрэгсэл хэрэглэгчдэд илүү сайн хайлт, хүртээмжтэй хэрэгслийг авчрах болно гэж шинжээчид үзэж байна.

Ялангуяа энэ технологийн үр шимийг хүртэх нэг хэрэгсэл бол харааны бэрхшээлтэй хүмүүст зураг дүрслэх зориулалттай текст юм.

"Alt-текст нь зургийн мета өгөгдлийн талбар бөгөөд түүний агуулгыг тайлбарлах болно: "Заантай талбайд зогсож буй бие" эсвэл "завь дээрх нохой"" гэж Signaturely компанийн гүйцэтгэх захирал Вилл Кэннон бичжээ., Lifewire руу илгээсэн имэйл.

"Сайжруулсан систем нь харааны бэрхшээлтэй хэрэглэгчдийн баяр байх ёстой бөгөөд ирээдүйд таны зургийг илүү хурдан олоход тань туслах болно."

Энэ технологийн бусад хэрэгцээт хэрэглүүрүүдэд Facebook Marketplace дээр зарагдаж байгаа барааг илүү сайн автоматаар ангилах, хортой зургийг тодорхойлох илүү нарийвчлалтай систем багтаж болно.

Image
Image

"Facebook-ийн хиймэл оюун ухаан нь платформын үйлчилгээний нөхцөлийг зөрчсөн эмзэг видео агуулгыг автоматаар илрүүлж устгаж, илүү эрүүл нийгэмлэгийг бий болгож чадна" гэж Мур нэмж хэлэв.

Хэдийгээр Facebook өмнө нь зарим хэрэглэгчдийнхээ зөвшөөрөлгүйгээр (ялангуяа зураг шошголох функцээр) нүүр царай таних технологио ашиглаж байсан ч энэ хиймэл оюун ухаан нь танд аюул занал учруулахгүй гэж мэргэжилтнүүд хэлж байна. нууцлал.

"Энэ загварын хүч чадлаараа Facebook нь нээлттэй эх сурвалжтай номын санг олон нийтэд шалгах боломжтой болсон ч хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхэд ашигласан Instagram хэрэглэгчдийн зургийн мэдээллийг олон нийтэд дэлгэхгүй" гэж Дэвид Кларк бичжээ., Кларкийн хуулийн оффисын өмгөөлөгч, Lifewire руу имэйл илгээсэн.

"Энэ нь зөвхөн компаниас бүрэн зөвшөөрөгдсөн төслүүдэд ашиг тустай байхын тулд хэрэглэгчийн өгөгдлийг ашиглах боломжийг хадгалдаг."

Кларк хэлэхдээ, эцэст нь та Facebook болон Instagram-д бүртгүүлэхдээ байршуулсан зургуудаа компанийн эрх мэдэлд байлгахыг зөвшөөрнө гэж нэмж хэлэв. Том схемийн хувьд, илүү сайн програм хангамж бүтээхийн тулд зураг, өгөгдлийг ашиглах нь Facebook таны өгөгдөлтэй хийж чадах хамгийн сайн зүйлсийн нэг юм гэж тэр хэлэв.

"Энэ төсөл нь зөвхөн илүү сайн программ хангамж, программуудыг бий болгох бүтээн байгуулалтыг ахиулахын тулд компьютерийн харааны олон нийтийн өмнө зургийн мэдээллийн сангийн далайг нээж байгаа гэсэн үг" гэж Кларк хэлэв.

Зөвлөмж болгож буй: