Үндсэн санаанууд
- John Deere ухаалаг гар утасны аппликейшнээр удирдах боломжтой анхны хиймэл оюун ухаантай трактороо санал болгож байна.
- Хөдөө аж ахуйг хиймэл оюун ухаан ашиглан илүү үр ашигтай болгох хөдөлгөөн өсөн нэмэгдэж байна.
-
Уур амьсгалын өөрчлөлт, хүнсний хэрэгцээ нэмэгдэж байгаа нь өндөр технологийн газар тариалан руу шилжихэд түлхэц болсон хүчин зүйл юм.
Хиймэл оюун ухааны (AI) сүүлийн үеийн дэвшлийн ачаар газар тариалан өндөр технологид шилжиж байна.
John Deere ухаалаг гар утасны аппликейшнээр удирдах боломжтой анхны автономит трактороо санал болгож байна. Автономит трактор нь зургаан хос стерео камертай бөгөөд энэ нь 360 градусын саадыг илрүүлэх, зайг тооцоолох боломжийг олгодог. Энэ нь хиймэл оюун ухааныг ашиглан газар тариаланг илүү үр ашигтай болгох өсөн нэмэгдэж буй хөдөлгөөний нэг хэсэг юм.
"AI нь фермерүүдэд фермийн хэсэг бүрийг өөрийн өвөрмөц нөхцөл, хэрэгцээнд үндэслэн нарийн удирдах боломжийг олгодог" гэж ухаалаг машин үйлдвэрлэгч Blue River Technology компанийн инженерчлэл, бие даасан байдал хариуцсан захирал Гаурав Бансал Lifewire-д цахим шуудангаар ярьжээ. ярилцлага. "Энэ нь тариаланчдад зөвхөн хүнсээ амжилттай үйлдвэрлэх газар тариалах, бие даасан ургамал дээр шим тэжээл, үр тарианы хамгаалалтын бодис хэрэглэх гэх мэт нөөцийг илүү үр ашигтай ашиглахад тусалдаг."
Таны эцэг эхийн трактор биш
Талбай хагалах урт өдрүүдийг март. Автономит тракторыг ашиглахын тулд фермерүүд зөвхөн машиныг хүссэн байршилд нь тээвэрлэж, бие даасан ажиллахаар тохируулах хэрэгтэй. Аппликейшнийг ашигласнаар тэд машинаа эхлүүлэхийн тулд зүүнээс баруун тийш шударч, дараа нь гар утасны төхөөрөмжөөсөө машины статусыг хянахын зэрэгцээ бусад ажлуудад анхаарлаа төвлөрүүлэхийн тулд талбарыг орхиж болно.
Камеруудын авсан зургууд нь пиксел бүрийг 100 миллисекундэд ангилах гүн мэдрэлийн сүлжээгээр дамждаг. Дараа нь хиймэл оюун ухаан саад илэрсэн эсэхээс хамаарч машин хөдлөх эсвэл зогсох эсэхийг шийддэг.
Хөдөө аж ахуй гантай тулгардаг манай шинэ хэвийн нөхцөлд хиймэл оюун ухаан нь Америкийн газар тариалан эрхэлдэг тариаланчдын хувьд маш чухал сургалтын хэрэгсэл юм.
"Хөдөө аж ахуйн роботууд бичил орчны талаарх мэдээллийг боловсруулах чадвартай болсноор хүний хүчин чадлаас давсан хурдаар, шаардлагатай үйлдлүүдийг тодорхойлж, идэвхжүүлж чадна" гэж Бансал хэлэв. "Фермерийн ихэнх ажлыг гүйцэтгэх жижиг цонхнууд байдаг- тиймээс энэ нь тариаланчдад ургацаа нэмэгдүүлэхийн тулд эдгээр жижиг цонхнуудад шаардлагатай зүйлээ хийж байгаа эсэхийг шалгах боломжийг олгодог."
John Deere-н хамгийн сүүлийн үеийн загвар нь зах зээл дээрх цорын ганц автономит трактор биш юм. Жишээлбэл, FarmWise нь хиймэл оюун ухаанаар удирддаг, бүрэн автоматжуулсан хогийн ургамал устгах тракторыг санал болгодог бөгөөд энэ нь ургамлыг тодорхойлохын тулд компьютерийн алсын харааг ашигладаг тул зөвхөн хогийн ургамлыг зулгадаг.
"AI нь автомат түүгч робот, ургацыг оновчтой болгох зэрэгт үрийн инженерчлэлд ашиглагддаг" гэж хиймэл оюун ухаан болон автоматжуулалтын хөрөнгө оруулалтад анхаардаг Calibrate Ventures компанийн менежер Жейсон Шоеттлер Lifewire-д ярьжээ. имэйл.
Аврахад AI
Уур амьсгалын өөрчлөлт, хүнсний хэрэгцээ өсөн нэмэгдэж буй нь өндөр технологийн газар тариалан руу шилжихэд түлхэц болсон нэмэлт хүчин зүйл гэж шинжээчид үзэж байна. 2050 он гэхэд дэлхийн хүн ам 8 тэрбумаас бараг 10 тэрбум болж, дэлхийн хүнсний хэрэгцээ 50 хувиар нэмэгдэх төлөвтэй байна.
Тариаланчдад зориулсан усалгааны менежментийн шийдлүүдийг бий болгохын тулд агаараас зураг авах, хиймэл оюун ухаанаар хангадаг Калифорнийн Ceres Imaging компани ч дарамтыг мэдэрч байна. Тус компанийн дэд ерөнхийлөгч Жон Борн Lifewire-д өгсөн цахим ярилцлагадаа усны хомсдол нь Ceres бүтээгдэхүүний эрэлт хэрэгцээг нэмэгдүүлж байна гэж хэлсэн.
"Хөдөө аж ахуй гантай тулгардаг манай шинэ хэвийн нөхцөлд хиймэл оюун ухаан нь Америкийн газар тариалан эрхэлдэг тариаланчдын хувьд суралцах чухал хэрэгсэл юм" гэж Борн хэлэв. Хиймэл оюун ухаан нь тариаланчдад "усны ашиглалтын үр ашгийг эрс дээшлүүлж, цэцэрлэг, усан үзмийн талбайгаа аврах боломжтой засч залруулах арга хэмжээг эрэмбэлэх, ихэвчлэн ургамлын өвөрмөц стрессийн хэв маягийг хурдан тодорхойлоход тусалдаг."
Тариаланчид мөн хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар ургах нөхцөл, цаг агаар, усны хэрэглээ, хөрсний нөхцөл, хортон шавьж, өвчний дэгдэлт зэрэгт дүн шинжилгээ хийж, ургалтын улирлын туршид шийдвэр гаргахад нь тусалдаг. Энэ бол талбайн агаарын зураг дээрх хэв маягийг тодорхойлохын тулд машин сургалтыг ашигладаг Intelinair компани нь мэргэшсэн зүйл юм.
Intelinair-ийн гүйцэтгэх захирал Тим Хассинжер Lifewire-д и-мэйл хаягаар тайлбарласнаар тус компанийн программ хангамж нь тариаланчдад хогийн ургамал, тогтсон ус, шим тэжээлийн дутагдал зэрэг асуудлуудыг үр тарианд хор хөнөөл учруулахаас нь өмнө харахын тулд ухаалаг утас, таблет эсвэл ширээний компьютер руу нь анхааруулга илгээж болно..
"Энэ мэдээлэл нь тариаланчдад үйл ажиллагааны үр ашгийг нэмэгдүүлэх, ургацыг сайжруулах шийдвэр гаргахад тусалдаг" гэж Хассингер хэлэв."Тариаланчид хөндлөнгөөс оролцож, ургамлын өвчин, хортон шавьжийг эрт илрүүлснээр ургацыг аварч, дараагийн ургалтын улиралд сургамж авч, илүү тогтвортой газар тариалан эрхлэх боломжийг тодорхойлж чадна…"
AI нь фермерүүдэд фермийн хэсэг бүрийг өөрийн өвөрмөц нөхцөл, хэрэгцээнд тулгуурлан нарийн удирдах боломжийг олгодог.
AI нь тариаланчдад агаараас ч тусалж байна. Автономит ажиллах чадвартай хөдөө аж ахуйн дронууд, ялангуяа пестицидийг нарийн шүрших замаар түгээмэл болж байна гэж дрон программ хангамж үйлдвэрлэгч Auterion компанийн дэд ерөнхийлөгч Ромео Дуршер цахим шуудангаар өгсөн ярилцлагадаа хэлэв.
"Ихэнхдээ тариачид удаан үргэлжилсэн борооны дараа газар дээрх тээврийн хэрэгслийг ашиглах боломжгүй байдаг" гэж Дуршер нэмж хэлэв. "Товлосон газар нутгийг эмчлэхийн тулд пестицид ачсан олон агаарын тээврийн хэрэгслийг нисгэж, шалгаж, байрлуулснаар цаг хугацаа, хүний хүнд хөдөлмөр, хэрэглэж буй пестицидийн тоог бууруулна."
Тэгэхээр фермүүд өөрсдөө ажиллахад ойрхон болохоос өмнө хийх ёстой олон бүтээн байгуулалт байна. Дуршер хэлэхдээ, агаарт болон газар дээрх роботын нэгжүүд, түүнчлэн хүний харилцангүйгээр дараагийн алхамууд дээр шийдвэр гаргах, үйлдэл хийх өгөгдлийг хянаж байдаг хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын хэрэгслүүдийн хооронд илүү сайн холболт байх ёстой. AI-фермийн харилцаа эндээс л сайжирна.
