Үндсэн санаанууд
- Нүүр таних шинэ алгоритмууд нь далдлагдсан царайг тодорхойлоход бараг 100% үнэн зөв байдаг.
- Энэ технологийг эсэргүүцэгчдийн нүүрийг тайлахад ашиглаж болно.
- Цагдаа нар нүүр царай таних системийг аль хэдийн буруугаар ашиглаж, олон нийтийн хяналтад ашиглаж байна.
Таныг маск зүүсэн үед таны утасны нүүр царайгаар тайлах систем эцэст нь тахал өвчин дуусч байгаа үед (мөн эсэргүүцэгчдийн хувьд тийм ч сайн биш байж магадгүй) ажиллах боломжтой байж магадгүй юм.
Судлаачид алгоритмуудаа өөрчилсөн хөгжүүлэгчидийн ачаар царай таних алгоритмууд нүүрний зөвхөн дээд хэсэгтэй ажиллахад илүү сайжирсан болохыг тогтоожээ. Энэ бол утасны хэрэглэгчдийн хувьд гайхалтай мэдээ боловч дэлхийн зарим хэсэгт нууцлал, тэр байтугай аюулгүй байдалд муу мэдээ байна.
“Царай таних өгөгдөл нь алдаа гаргахад өртөмтгий бөгөөд энэ нь хүмүүсийг хийгээгүй гэмт хэрэгт холбогдуулж болзошгүй” гэж Цахим хилийн сан (EFF) бичжээ. "Нүүр таних программ хангамж нь ялангуяа Африк гаралтай Америкчууд болон бусад үндэстний цөөнх, эмэгтэйчүүд, залуучуудыг танихад маш муу байдаг бөгөөд ихэнхдээ буруу таних эсвэл таних чадваргүй, [мөн] тодорхой бүлэгт ялгаварлан нөлөөлдөг."
Илүү сайн таних
Үндэсний Стандарт, Технологийн Хүрээлэнгээс (NIST) хийсэн судалгаагаар 2020 оны 3-р сарын дундаас хойш гаргасан царай таних 65 алгоритмыг судалж үзээд нүүрэнд дижитал байдлаар маск нэмж, туршилтын өмнө/дараа хийх замаар үр дүнтэйг нь харьцуулсан. Туршилтыг явуулахын тулд NIST цагаачлалын тэтгэмж авах хүсэлт гаргагчийн хилийн боомтын гэрэл зураг болон зургийг ашигласан.
Үр дүн? Алгоритмууд сайжирч байна. "Цар тахлын өмнөх цөөн хэдэн алгоритмууд масктай зургууд дээр хамгийн нарийвчлалтай хэвээр байгаа ч зарим хөгжүүлэгчид тахлын дараа алгоритмуудыг ирүүлсэн бөгөөд нарийвчлал нь мэдэгдэхүйц сайжирсан бөгөөд одоо бидний туршилтын хамгийн нарийвчлалтай болсон" гэж тайланд дурджээ.
Шилдэг алгоритмууд нь бараг бүх хүмүүсийг зөв тодорхойлж чадсан (маск зүүдэг хүмүүсийн хувьд бүтэлгүйтлийн хувь ердөө 0.3%). Өндөр хамрах хүрээтэй маск хэрэглэснээр бүтэлгүйтлийн түвшин ердөө 5% хүртэл өссөн байна. Бүр илүү сайн нь эдгээр алгоритмууд нь "100,000 хуурамч хүн тутмын 1-ээс илүүгүй" гэж буруугаар хүлээн зөвшөөрсөн.
Цөөн хэдэн зураг дээр нүүр таних функцийг ажиллуулах, тэр ч байтугай төвөгтэй, тааруухан авсан хил дамнасан зургууд нь утасны нүүр царайгаар тайлах системээр үүсгэсэн 3D нүүрний газрын зургаас өөр боловч хэвээр байна. Энэ нь NIST-ийн өмнөх туршилтаас том дэвшил юм.
Цар тахлын дараа зарим хөгжүүлэгчид нарийвчлалыг мэдэгдэхүйц сайжруулсан алгоритмуудыг илгээсэн.
Сайн мэдээ, муу мэдээ
Энэ бол утас хэрэглэгчдийн хувьд сайн мэдээ байх нь ойлгомжтой. iPhone дээрх Face ID нь COVID-ийн үед хариуцлага хүлээдэг. Хэрэв та Apple Pay-ээр дамжуулан iPhone-оо холбоо барихгүйгээр төлбөр хийхдээ ашиглахыг хүсвэл эхлээд iPhone-ийн түгжээг тайлж (нууц кодоо оруулаад), дараа нь Apple Pay-г идэвхжүүлж, дахин баталгаажуулах хэрэгтэй. Илүү нарийвчлалтай болсноор хамгаалагдсан өгөгдөлдөө хандах нь илүү хялбар болно.
Гэхдээ маск зүүсэн царайг таних энэхүү сайжруулалт нь бас сул талуудтай. Хууль сахиулах байгууллага жагсаал, жагсаалын видео, гэрэл зургийг авч, оролцогчдыг танихын тулд нүүр таних аргыг ашигладаг (мөн маск нь COVID тархахаас сэргийлдэг) учраас жагсагчид ихэвчлэн маск зүүдэг. CCTV-ийн хяналтаараа алдартай Их Британид нүүр царай таних шууд камерыг Лондон хотын цагдаагийн газар байрлуулж байна.
Жагсаал нь эсэргүүцлийн хууль ёсны хэлбэр бөгөөд ардчилсан орнуудад үүнийг хүлээн зөвшөөрдөг. Гэсэн хэдий ч Балтимор хотын цагдаа нар хэдэн жилийн өмнө болсон эсэргүүцлийн жагсаалын үеэр баривчлах зөвшөөрөлгүй иргэдийг илрүүлэхийн тулд нүүр царай таних хувийн компанийг ашигласан байна.
Тохиромжтой байх нэрийн дор царай таних системийг олон нийтэд нэвтрүүлсэн ч хууль сахиулах байгууллагынхан үнэрлэхээс өөр аргагүй. 2017 онд Калифорнийн гольфын тэмцээнд оролцогчдыг сканнердаж, хязгаарлагдмал бүс рүү нэвтрэхийн тулд VIP-г шалгахын тулд камер ашигласан. Камерууд нь "хэвлэл мэдээллийн гишүүд болон тэмцээний ажилтнуудыг үнэн зөв тодорхойлж, улсын/орон нутгийн болон үндэсний хууль сахиулах мэдээллийн сангаас хайлт хийж, хууль сахиулах байгууллагын сонирхлыг татдаг хүмүүсийг хайж, болзошгүй аюулаас хол байлгаснаар удаан хүлээх хугацааг арилгасан. холбогдох байгууллагуудад анхааруулж байна" гэж Sport Techie's Diamond Leung бичжээ.
Одоогоор Хятад улс Хятадын гар утасны Huawei компанийн нүүр царай таних системийг Исламын Уйгар шашинтныг мөрдөж, тагнаж чагнахын тулд ашиглаж байна. Үүнд хүмүүсийг үндэс угсаагаар нь ялгаж, цагдаад дарцагладаг “Уйгурын дохио” гэсэн функц багтсан байна. Хар арьстнуудын амь нас чухал гэсэн эсэргүүцлийн жагсаалын дараа АНУ-ын цагдаагийн зарим хүчин угсаатны шинж чанартай ийм технологи ашиглаж байгааг төсөөлөхөд амархан.
Та үүнийг хоёуланг нь авч чадахгүй
Аюулгүй байдал болон тав тухтай байдлын хоорондох хуучин тохиролыг бид сайн мэднэ. Нууц үггүй байх эсвэл нохойныхоо нэрийг ашиглах нь тохиромжтой. Гэхдээ өвөрмөц, төвөгтэй (мөн санахад хэцүү) нууц үг ашиглах нь илүү аюулгүй.
Биометр нь ерөнхий ID-д аль хэдийн асуудалтай болсон. Жишээлбэл, таных хулгайд алдсан тохиолдолд шинэ зээлийн картын дугаар авахад хялбар байдаг. Гэхдээ хэрэв таны хурууны хээ алдагдах юм бол та алдаад байна. Мөн ядаж хурууны хээг хянахад хялбар байдаг. Та бээлий өмсөж болно, эсвэл ямар нэгэн зүйлд хүрч болохгүй. Таны царай олны өмнө байгаа бөгөөд хэн ч бичиж болно. Одоо маск зүүсэн ч тус болохгүй.
Ядаж та хүнсний мөнгөө төлөхийн тулд зээлийн карт гаргах шаардлагагүй.
