Хиймэл ухаан компьютерийн чипийг хэрхэн хурдан бүтээх вэ?

Агуулгын хүснэгт:

Хиймэл ухаан компьютерийн чипийг хэрхэн хурдан бүтээх вэ?
Хиймэл ухаан компьютерийн чипийг хэрхэн хурдан бүтээх вэ?
Anonim

Үндсэн санаанууд

  • Хиймэл оюун ухаан ашиглан чип зохион бүтээх шинэ арга нь хүний хэдэн мянган цагийн хөдөлмөрийг хэмнэж чадна.
  • Google саяхан арилжааны хэрэглээнд хэрэглэгдэх хиймэл оюун ухаантай чип зохион бүтээх арга боловсруулж байгаагаа зарлалаа.
  • Зарим ажиглагчид AI-дизайны үйл явц нь хэрэглэгчдэд хямд үнээр илүү сайн чип өгнө гэсэн үг.
Image
Image

Судлаачид компьютерийн чипийг хурдан бүтээхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байна. Энэхүү хүчин чармайлт нь хэрэглэгчдэд хямд үнээр илүү сайн чип гаргахад хүргэнэ гэж салбарын мэргэжилтнүүд хэлж байна.

Google саяхан дараагийн үеийн машин сургалтын чипүүдийг зохион бүтээхэд туслах хиймэл оюун ухаан ашиглаж байгаагаа зарлалаа. Олон жилийн судалгааны үр дүнд компанийн хиймэл оюун ухааны хүчин чармайлт үр дүнгээ өгч байгаа бөгөөд удахгүй гаргах хиймэл оюун ухааны тооцоололд зориулагдсан чипэнд ашиглагдах болно гэж Nature сэтгүүлд нийтэлсэн байна.

"Автономит чип дизайны гоо үзэсгэлэн нь өндөр чанартай, хэрэглээнд нийцсэн дизайн гаргахын тулд цөөн тооны дизайнер шаардлагатай байдаг тул AI чипийн хүчийг ашиглахад компаниудын нэвтрэх саадыг эрс багасгадагт оршино" гэж Stelios Diamantidis, чип дизайн хийх хиймэл оюун ухааны програм хангамж үйлдвэрлэдэг Synopsys Artificial Intelligence Solutions компанийн ахлах захирал и-мэйлээр ярилцлага өгөхдөө хэлэв.

"Эцэст нь энэ нь бидний амьдралын бараг бүх талбарт илүү тохь тухтай, аюулгүй байдал, автоматжуулалт, саадгүй харилцаа холбоог бага зардлаар, илүү олон төрлийн хэрэглээнд бий болгоно."

Компьютер бүтээх компьютер

Google чипний дизайныг төлөвлөж хиймэл оюун ухааны илүү сайн хувилбаруудыг бүтээхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байна. Програм хангамж нь CPU болон санах ой гэх мэт бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг байрлуулах хамгийн тохиромжтой газрыг олдог бөгөөд үүнийг маш жижиг хэмжээтэй хийхэд хэцүү байдаг.

"Манай аргыг Google-ийн дараагийн үеийн TPU-г зохион бүтээхэд үйлдвэрлэлд ашигласан" гэж Google-ийн системд зориулсан машин сургалтын хамтын дарга Азалиа Мирхосейни, Анна Голди нар тэргүүтэй нийтлэлийн зохиогчид бичжээ.

Эцэст нь энэ нь бидний амьдралын бараг бүх тал дээр илүү тохь тухтай, аюулгүй байдал, автоматжуулалт, тасралтгүй харилцаа холбоог бий болгоно.

Google-ийн судлаачид хиймэл оюун ухааны загвар нь чипний үйлдвэрлэлд "том нөлөө" үзүүлж болзошгүй гэж мэдэгджээ. Эрдэмтдийн үзэж байгаагаар Google-ийн шинэ арга нь бүтээмж, эрчим хүчний зарцуулалт, чипний талбай зэрэг бүх чухал нарийн ширийн зүйлсээр мэргэжилтнүүдийн хийсэнтэй харьцуулж болохуйц эсвэл илүү давуу талтай, бүтээгдэх боломжтой чипийн төлөвлөгөөг зургаа хүрэхгүй цагийн дотор гаргаж чадна. Энэ арга нь микрочипийн үе бүрт хүний хөдөлмөрийг хэдэн мянган цаг хэмнэж чадна.

Facebook-ийн AI-ийн ахлах эрдэмтэн Янн ЛеКун энэ нийтлэлийг Твиттер хуудсандаа "маш сайхан ажил" гэж магтаж, "Яг ийм орчинд RL гэрэлтэж байна."

Шатрын тоглоом шиг

Чип зохион бүтээхэд хүмүүс хэдэн долоо хоног туршилт хийж болно гэж Диамантидис хэлэв. Тэрээр энэ үйл явцыг хиймэл оюун ухаан аль хэдийн хүмүүсийг ялсан шатрын тоглоомтой зүйрлэсэн.

"Ердийн орчин үеийн нэгдсэн хэлхээний (IC) дизайны нарийн төвөгтэй байдлын талаар ойлголт өгөхийн тулд дараах харьцуулалтыг анхаарч үзээрэй "гэж тэр нэмж хэлэв. "Шатрын тоглоомд ойролцоогоор 10-аас 123 дахь [хүч] төлөв эсвэл боломжит шийдлүүд байдаг; одоогийн чипийг зохион бүтээх явцад энэ нь 10-аас 90,000-д байдаг."

Автономит чип дизайны гоо үзэсгэлэн нь AI чипийн хүчийг ашиглах компаниудын нэвтрэх саадыг эрс багасгадагт оршино.

Диамантидис хиймэл оюуны загвар нь чипийн гүйцэтгэл болон эрчим хүчний хэмнэлтийг одоогийн түвшингээс 1000 дахин ихэсгэнэ гэж таамаглаж байна.

"Энэ өргөн уудам орон зайг хайх нь ихэвчлэн олон долоо хоног туршилт шаарддаг бөгөөд ихэвчлэн өнгөрсөн туршлага, овгийн мэдлэгт тулгуурласан маш их хөдөлмөр шаардсан ажил юм" гэж тэр нэмж хэлэв. "AI-ийг идэвхжүүлсэн чип дизайн нь оновчтой шийдлийг олохын тулд дизайны орон зайг бие даан хайхад хүчирхэгжүүлэх (RL) технологийг ашигладаг шинэ, generative оновчлолын парадигмыг нэвтрүүлж байна."

Чипсийн хиймэл хиймэл хийц нь хурдацтай хөгжиж байна гэж Диамантидис хэлэв. Synopsys нь хиймэл оюун ухаантай чип дизайны хэрэгслүүдийн тэргүүлэгч нийлүүлэгч бөгөөд түүний үйлчлүүлэгчид нь дэлхийн хагас дамжуулагч, электроникийн томоохон компаниуд байдаг гэж тэр хэлэв. Эдгээр компани нь хөдөлгөөнт төхөөрөмж, өндөр хүчин чадалтай тооцоолох систем, дата төв, харилцаа холбооны тоног төхөөрөмж, автомашины хэрэглээний программуудад чип нийлүүлж эсвэл хөгжүүлж байна.

Image
Image

"Бид тодорхой хэрэглэгчдийг нэрлэж чадахгүй ч сүүлийн хэдэн сарын хугацаанд манай хиймэл оюун ухааны хэрэгслийг ашиглагчид дизайны бүтээмжээрээ дэлхийн дээд амжилтыг тогтоож, дараа нь тэр даруйд нь эвдэж чадсан. Ганц инженер долоо хоногийн дотор бүхэл бүтэн мэргэжилтнүүдийн баг ажиллахад хэдэн сар зарцуулдаг байсан" гэж Диамантидис хэлэв.

Эцсийн дүндээ хэрэглэгчид илүү сайн чип загвараас ашиг хүртэх болно гэж Диамантидис хэлэв. Тэрээр нэмж хэлэхдээ, "энэ бүхэн нь бидний илүү их мэдээлэл боловсруулж, бидний ашигладаг бүтээгдэхүүний илүү олон функцийг автоматжуулах, бидний амьдралд нөлөөлж буй бараг бүх зүйлд илүү их оюун ухааныг нэгтгэх хүсэл эрмэлзлээс үүдэлтэй юм."

Зөвлөмж болгож буй: