Үндсэн санаанууд
- Бид хүний түвшний хиймэл оюун ухаан бүтээхэд хэр ойрхон байгаа талаар мэргэжилтнүүд санал нийлэхгүй байна.
- Метагийн хиймэл оюун ухааны ахлах судлаач саяхан хэлэхдээ машин сургалтын загваруудыг хүний шошготой жишээ шаардлагагүйгээр сургах боломжтой гэж хэлсэн.
- Гэхдээ хиймэл оюун ухаан хүний түвшний оюун ухаантай адил зүйлийг хөгжүүлэхээс өмнө асар их саад бэрхшээл тулгарсаар байна.
Хүний түвшний оюун ухаан (AI)-тай компьютерууд удаан хугацаанд шинжлэх ухааны уран зөгнөлт зохиол биш байж магадгүй.
Meta компанийн хиймэл оюун ухааны ахлах эрдэмтэн Янн Лекун саяхан машин сургалтын загваруудыг хүний шошготой жишээгүйгээр сургаж болно гэж хэлсэн. Түүний хэлсэн үг нь хүн шиг ухаалаг машин байж болох уу, эсвэл бүр зохистой зорилго байж чадах уу гэсэн маргаанд шинэ амьдрал өгсөн.
"Хүний оюун ухаан дахь хүний түвшний оюун ухаан нь ойрын ирээдүйд харагдах зүйл юм" гэж EY-ийн дэлхийн технологийн ахлах ажилтан Никола Морини Бианзино Lifewire-д цахим шуудангаар өгсөн ярилцлагадаа хэлжээ. "Бид юуны түрүүнд хүний оюун ухааныг нөхөж, бидний үйлчлүүлэхийг хүссэн функцэд нийцэх хиймэл оюун ухаан бүтээхэд анхаарлаа хандуулах ёстой."
Илүү ухаалаг машинууд
Мета AI-аас саяхан зохион байгуулсан арга хэмжээнд Лекун хүний түвшний хиймэл оюун ухаанд хүрэх боломжит замуудын талаар ярилцсан. LeCun-ийн судалж байгаа нэг боломж бол хиймэл оюун ухааныг сургахад хүний хөгжлийн загварыг ашиглах явдал юм. Жишээлбэл, судлаачид нялх хүүхэдтэй адил ажиглалтаар дамжуулан дэлхий ертөнцийг танин мэдэхэд машинд оруулах арга замыг судалж байна.
ЛеКун хүн ба амьтдын сургаалыг иш татсан. "Хүн, амьтад бид машинд үржих чадваргүй ямар сургаал ашигладаг вэ? Энэ бол миний өөрөөсөө асууж буй хамгийн том асуулт" гэж тэр хэлэв.
Бүтээлч байдал бол хүний өвөрмөц шинж чанар бөгөөд үүнийг технологи ашиглан хуулбарлахад хэцүү.
Гэхдээ хиймэл оюун ухаан хүний түвшний оюун ухаан гэх мэт аливаа зүйлийг хөгжүүлэхээс өмнө асар их саад бэрхшээл тулгарсаар байна. Байгууллагын хиймэл оюун ухаан өргөн тархсан ч хиймэл оюун ухаан хүний түвшний нийтлэг ойлголт мэдлэг, бүтээлч байдалд хүрэх чадвараараа хязгаарлагдмал хэвээр байна гэж Бианзино хэлэв.
"Бүтээлч байдал бол хүний өвөрмөц шинж чанар бөгөөд үүнийг технологи ашиглан хуулбарлахад хэцүү" гэж тэр нэмж хэлэв. "Бид хиймэл оюун ухаан нь хүний танин мэдэхүйг дуурайх программ хангамжийн үүрэг гүйцэтгэдэг талаар бодохдоо ямар өгөгдөл програм хангамжийг идэвхжүүлэх ёстойг сайтар бодож үзэх хэрэгтэй."
Хиймэл оюун ухааны чадавхийг олон зууны турш судалж ирсэн гэж хиймэл оюун ухааны мэргэжилтэн Мелтем Баллан цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө хэлэв. Судлаачид хүний ойлголт, анхаарал, урам зоригийг хэрхэн дуурайх талаар маргалддаг. Нээлттэй эх сурвалжууд хиймэл оюун ухааныг хүний ойлголтын түвшинд ойртуулдаг гэж Баллан нэмж хэлэв.
"Гэсэн хэдий ч хүний түвшний оюун ухаан нь алгоритм боловсруулах, дамжуулах (шошголох, өгөгдлийг нэмэгдүүлэх) -ээс хамаагүй илүү элементүүдтэй байдаг" гэж Баллан хэлэв. "Бид эхлээд мэдрэлийн түвшний шаталтын хурдыг дагаж мэдрэлийн түвшний алгоритмуудыг бий болгож, бүх үйл явцад хэрэгжүүлэхийн тулд тархи ба зан үйлийн хоорондын уялдаа холбоог ойлгох хэрэгтэй."
Эрсдэл ба урамшуулал
Хүний түвшний хиймэл оюун ухаан тустай байж болох нэг салбар бол боловсон хүчний хомсдолд ороод байгаа кибер аюулгүй байдал юм гэж хиймэл оюун ухааныг ашиглах чиглэлээр мэргэшсэн кибер аюулгүй байдлын компанийн LogicHub-ийн гүйцэтгэх захирал Кумар Саурабх цахим шуудангаар мэдэгдэв.
"Бид үүнийг үргэлжлүүлэхийн тулд хиймэл оюун ухаанд суурилсан автоматжуулалтын хэрэглээг яаралтай хурдасгах хэрэгтэй" гэж тэр нэмж хэлэв. "Хүмүүс олон мянган аюулгүй байдлын дохиололд дүн шинжилгээ хийх, эсвэл сая сая мэдээллийн цэгээс аюул заналхийллийг илрүүлэх чадваргүй ч машинууд энэ тал дээр илүү сайн байдаг. Энэ нь хүний оюун ухааныг орлуулах биш харин хүний чадавхийг нэмэгдүүлэх, хүний туршлагыг цар хүрээтэй автоматжуулалт болгон хувиргах явдал юм. шаардлагыг хангах."
Хиймэл оюун ухааныг ашигладаг бодит цагийн голограмм програм болох Matsuko-н гүйцэтгэх захирал Мария Вирчикова хэлэхдээ хиймэл оюун ухааны жинхэнэ үнэ цэнэ нь өөрөө ажиллах машин бүтээхээс илүү хүний чадварыг нэмэгдүүлэх явдал юм.
"Өөр нэг виртуал туслахыг нэмэх нь тодорхой бөгөөд энгийн ажлуудад зориулж программ хангамжийг хувилахтай адил хялбар бөгөөд хурдан, үрэлтгүй, харьцангуй хямд" гэж Вирчикова хэлэв. "Эдийн засгийн үр нөлөө нь гүн гүнзгий боловч бид үүнийг "хүний түвшний хиймэл оюун ухаан" гэж нэрлэх боломжгүй."
Гэхдээ хэрвээ хүний түвшний хиймэл оюун ухаан хэзээ нэгэн цагт хүрч чадвал нийгэмд үзүүлэх нөлөө нь гүн гүнзгий байх болно гэж EY-ийн Бианзино хэлэв. "Хүний түвшний хиймэл оюун ухааны үнэ цэнэ нь хиймэл оюун ухаан нь хүний оюун ухаантай жинхэнэ симбиотик болж, бидэнд нарийн төвөгтэй ажлууд дээр ажиллах, ертөнцийг шинэ арга замаар ойлгох, урьдчилан таамагласан аналитик дээр үндэслэн шийдвэр гаргахад тусалдагт оршино" гэж тэр нэмж хэлэв.
Гэсэн хэдий ч ихэнх шинжээчид хүний түвшний хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэхэд өрөөсгөл хандлага хэвээр байх болно гэдэгтэй санал нэг байна."Технологичид эдгээр загваруудыг сургахдаа ашиглаж буй өгөгдөлдөө сайтар дүн шинжилгээ хийж, өөрсдийн хувийн хэвшмэл ойлголтоос урьдчилан сэргийлэх хяналттай байх ёстой" гэж Бианзино хэлэв.
