Үндсэн санаанууд
- Microsoft Start бол таны сонирхолд тулгуурлан мэдээний сувгийг зохицуулахын тулд хиймэл оюун ухаан ашигладаг шинэ хувийн болгосон мэдээллийн үйлчилгээ юм.
Мэдээнд хиймэл оюун ухааныг ашиглах өөр нэг арга бол "цэнхэр дэвсгэр дээр изометрийн мэдээний гарчиг" id=mntl-sc-block-image_1-0 /> alt="</h4" />
Танай орон нутгийн сониныг ням гараг бүр хүргэдэг, мэдээ уншдаг байсан үе ард хоцорч, хиймэл оюун ухаан бол мэдээний дараагийн үе шат гэж мэргэжилтнүүд хэлж байна.
AI-ээр үүсгэгдсэн контент нь уншигчдын сонирхолд нийцсэн хувийн мэдээний хангамж, мэдээллийн багцаас цуглуулсан нийтлэл зэрэг олон зүйлийг илэрхийлж болно. Маш их мэдээлэл 24/7 бидний гарт байгаа тул хиймэл оюун ухаан нэвтэрч, бидний хэрэглэдэг зарим мэдээг боловсруулахад туслах нь утга учиртай юм.
"Бүтээлч байдал байхгүй учраас хүмүүс тодорхой төрлийн контент үүсгэж, нэгтгэх нь утгагүй юм - энэ нь зүгээр л оюун ухааныг сааруулдаг бөгөөд AI систем нь оюун ухааныг тайлах зүйлд сайн байдаг., " Cognilytica компанийн менежер, ерөнхий шинжээч Рональд Шмелцер Lifewire-д утсаар ярьжээ.
Microsoft Start
Microsoft нь 9-р сард Microsoft Start-ыг "хувийн мэдээний хангамж, мэдээллийн агуулгын цуглуулга [энэ нь] дээд зэрэглэлийн нийтлэгчдийн мэдээ, таны сонирхолд нийцүүлэн цаг тухайд нь шинэчлэх, хүссэн үедээ, хаана ч ашиглах боломжтой" гэж танилцуулсан.
Платформ нь 1000 гаруй нийтлэгчийн мэдээ, хэвлэл мэдээллийн сувгуудыг багтаасан бөгөөд хиймэл оюун ухаан, машин сургалтын алгоритмуудтай хослуулан хэрэглэгчдэд мэдээ хүргэх боломжийг эрэмбэлдэг. Энэ нь мөн таны сонирхол, түүнтэй хэрхэн харьцаж буйд тулгуурлан контентыг хувийн болгодог. Microsoft Start нь гар утасны програм, бие даасан вэбсайт болон Microsoft Edge табын шинэ хуудсан дээр гарч байна.
Microsoft Start нь технологийн аварга компани 2019 онд нээлттэй API-д 1 тэрбум долларын хөрөнгө оруулалт хийсний дараа гарч ирсэн бөгөөд ялангуяа GPT3 хэмээх хиймэл оюун ухааны төрөл юм.
"GPT3 бол AI технологийн том текст үүсгэгч юм" гэж Шмелцер хэлэв. "Та түүнд бага зэрэг шуурхай текст өгч болно, мөн энэ нь шууд утгаараа текстийн догол мөрүүдтэй буцаж ирж болно. Майкрософт түүнд тэрбум доллар зарцуулсан тул тэд үүнийг хийх боломжтой бүх арга замыг хайж олох болно гэдэгт итгэх нь дээр. тэд энэ зүйлийн үнэ цэнийг шахаж чадна."
Харах мэдээгээ сонгох
Мэргэжилтнүүдийн үзэж байгаагаар Майкрософт өөрийн Microsoft Start платформдоо хиймэл оюун ухааны маш тодорхой төрлийн загварыг ашиглаж байна.
"Майкрософт үнэхээр ийм хэт хувийн хэвшилд орж, тэр хүнд мэдээгээ тохируулж эхэлж байгаа бололтой" гэж Cognilytica-ийн удирдах түнш, ерөнхий шинжээч Кэтлин Уолч Lifewire-д утсаар ярьжээ. ярилцлага.
"Хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар та мэдээгээ хувийн болгох боломжтой, учир нь танд хүмүүсийн уншиж байгаа буюу онлайнаар уншиж байгаа хэвлэл байхгүй. Тэдний таашаалд нийцүүлэн, тэдэнд таалагдаж, дургүйг нь ойлгодог зүйлсийг харуулж, түүн дээр үндэслэсэн нийтлэлийг бүү үзүүл."
Энэ төрлийн хувийн болгосон мэдээний хангамж нь шинэ зүйл биш ч олон жилийн туршид өргөжиж байна. Жишээлбэл, Facebook 2017 онд "холбогдох нийтлэл" функцийг хэрэглэгчдэд өөрсдийнхөөс өөр үзэл бодолтой түүхийг харуулах зорилгоор эхлүүлсэн. Google News мөн 2018 оноос хойш хиймэл оюун ухаанд тулгуурлан мэдээлэл цуглуулж, уншигчдад юу болж байгаа болон нөлөөлөл, хариу үйлдэл ямар байсныг ойлгоход тусалдаг.
Эдгээр платформ дээр одоо Microsoft Start-н уншигчид өөрсдөд нь сонирхолгүй мэдээг шүүж үзэхийн оронд үнэхээр сонирхож буй сэдвүүдээ хөтлөх боломжтой.
"Би тодорхой салбар, тодорхой салбар, хобби дагадаг хүмүүсийг харж байна… [AI-аар үүсгэсэн мэдээний хангамж] үнэхээр хэрэгтэй бөгөөд тустай болохыг би харж байна" гэж Шмелцер нэмж хэлэв.
Мэдээ үүсгэж байна
Хиймэл оюун ухааны үр дүнд өөрчлөгдөж буй мэдээг харж болох өөр нэг арга бол хиймэл оюунаар үүсгэсэн бодит контент бөгөөд энэ нь контентыг хэрхэн бүтээхэд технологи нөлөөлнө гэсэн үг юм.
"Текст үүсгэхийн тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглах санаа нь NLP-ийн байгалийн хэлний боловсруулалтын ерөнхий зах зээлийн нэг хэсэг болох байгалийн хэл үүсгэх (NLG) гэж нэрлэгддэг талбар юм. Мөн бид эдгээрийн хэрэглээг хянаж байсныг би мэднэ. Наад зах нь 2016 оноос хойш мэдээ авахын тулд NLG "гэж Шмелцер хэлэв.
Энэ нь хиймэл оюун ухаан мэргэжлийн сэтгүүлчдийг орлох албагүй гэсэн үг биш харин хиймэл оюун ухаан үүнийг хийх болно гэж Шмелцер хэлсэн.
"Миний бодлоор энэ бол алгоритмын аргаар үүсгэсэн агуулгын хүч чадал хаана байна."
