Үндсэн санаанууд
- Судлаачид компьютерт хүний бодлыг ойлгох арга зам дээр ажиллаж байна.
- Хиймэл оюун ухаан нь тархины сканнерыг шалгаснаар таны хэнд татагдаж байгааг олж мэдэх боломжтой гэж судлаачид баталж байна.
- Одоогийн AI технологи нь арилжаачид санхүүгийн зах зээл дээр хэрхэн биеэ авч явдгаас суралцаж, хувьцаа нь хөрөнгө оруулагчдын сонирхлыг татдаг ямар шинж тэмдэг байгааг харж болно.
Компьютер нэг л өдөр таны бодлыг уншиж, онлайн болзооноос эхлээд видео тоглоом хүртэл бүх зүйлийг илүү хялбар болгож чадна гэж мэргэжилтнүүд хэлж байна.
Хиймэл оюун ухаан (AI) нь таны хэнд татагдаж байгааг олж мэдэх боломжтой. Компьютерийн программ нь тархины сканнерыг судалснаар тодорхой хэрэглэгчдэд сэтгэл татам болохыг мэддэг царайны зургийг гаргаж чаддаг. Энэ нь бидний бодлыг ойлгох чадвартай компьютер бүтээх өсөн нэмэгдэж буй хүчин чармайлтын нэг хэсэг юм.
"Ийм системийг тухайн хэрэглэгчдэд хүргэх контентыг сонгоход ашиглаж болно" гэж хиймэл оюун ухааны хэрэгжилт, зөвлөгөө өгөх чиглэлээр ажилладаг nexocode компанийн гүйцэтгэх захирал Радек Камински цахим шуудангаар өгсөн ярилцлагадаа хэлэв. "Жишээ нь, бид танаас цуглуулсан далд болон илэрхий дохион дээр тулгуурлан оновчтой болгосон контент болон үзүүлэнгийн аль алинд нь тохируулсан зар сурталчилгааг харах магадлалтай."
Одууд тархийг татдаг
Хельсинкийн их сургууль болон Копенгагены их сургуулийн багийн бүтээсэн хиймэл оюун ухаан нь царайны хуурамч зургийг гаргах зорилготой юм. Эрдэмтэд тархин дахь цахилгаан дохиог хэмжих арга болох цахилгаан энцефалографи ашиглан тархины үйл ажиллагааг хянадаг 30 судалгаанд оролцогчдод үзүүлсэн алдартнуудын 200,000 зураг бүхий системийг сургасан. Оролцогчид өөрсдөд нь дур булаам гэж үзсэн царайны зургийг үзүүлэхэд тархины үйл ажиллагаа нэмэгдсэн.
Зарим хиймэл оюун ухааны системүүд тархийг хэмжихгүйгээр бидний бодлыг урьдчилан таамаглахыг оролдож байна. Жишээлбэл, хиймэл оюун ухаантай технологиуд нь арилжаачдын санхүүгийн зах зээл дээр хэрхэн биеэ авч явахаас суралцаж, хувьцаа нь хөрөнгө оруулагчдын сонирхлыг татахуйц байгааг илтгэх ямар шинж тэмдгийг харж болно.
"Үүнтэй адилаар өнөөгийн хиймэл оюун ухаантай технологиуд нь тухайн компанийг одоогийн ажилчдынхаа сонирхлыг татахуйц эсэхийг тодорхойлж чадна" гэж компаниудад хиймэл оюун ухаанд суурилсан таних эсэхийг шалгах хэрэгслээр хангадаг стартап болох Sumsub-ийг үүсгэн байгуулагч Жейкоб Север цахим шуудангаар мэдэгдэв. ярилцлага. "Энэ нь тухайн хүний ажлаасаа гарахад бэлэн эсэхийг шалгахын тулд оффис дахь үйлдлийг нь үнэлж чадна."
Facebook болон Google-д аль хэдийн таны оролцоонд тулгуурлан таталцлыг хэмжих хиймэл оюун ухаантай болсон гэж хиймэл оюун ухаанд суурилсан deepfake үүсгэгч программ Deepfakes-ийн үйл ажиллагааны захирал Мэттью Армстронг цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө тэмдэглэжээ.
"Жишээлбэл, Facebook таны хэний профайлыг харж байгааг мэдэж байгаа бөгөөд компьютерийн харааны хиймэл оюун ухаанд тулгуурлан ижил төстэй харагдах хүмүүсийг таны хангамжид илүү олон харуулж эхлэх болно" гэж тэр нэмж хэлэв.
Ийм системийг тухайн хэрэглэгчдэд хүргэх контентыг сонгоход ашиглаж болно.
Хэрэв боломжтой болбол тархины сканнер ашигладаг хиймэл оюун ухаан ашиг олоход ашиглагдах магадлалтай гэж Армстронг хэлэв.
"Зар сурталчилгаан дахь хүмүүсийн сэтгэл татам байдлыг нэмэгдүүлснээр Google, Facebook зэрэг томоохон зар сурталчилгааны компаниуд илүү өндөр товшилтын хувь хэмжээ, платформ дээрээ илүү их оролцоог хүлээж чадна" гэж тэр нэмж хэлэв. "Мөн бусармаг жүжигчид энэ технологийг ашиглан таны сэтгэл татам царайг тань харуулж, мөнгө болон бусад үнэ цэнэтэй мэдээлэл хүсэх замаар хүмүүсийг мөлжих магадлалтай."
Бидэн шиг сэтгэдэг хиймэл оюун ухаан
Компьютер бидний бодлыг уншдаг байхын оронд хиймэл оюун ухаан нь хүний тархи шиг болж чадна гэж Гэгээн Томасын их сургуулийн Хэрэглээний хиймэл оюун ухааны төвийн захирал Манжет Реж цахим шуудангаар өгсөн ярилцлагадаа хэлжээ.
"Тархины тодорхой талууд болон мэдрэлийн сүлжээний хооронд бүтцийн ижил төстэй байдал байдаг" гэж Реж хэлэв. Жишээлбэл, хүний харааны болон мэдрэлийн сүлжээ нь дүрсийг өөр өөр давхаргаар дамжуулан боловсруулдаг гэж Реж тэмдэглэв. Гэсэн хэдий ч, ижил төстэй байдлыг үл харгалзан бид хүний тархи хэрхэн ажилладагийг мэдэхгүй хэвээр байна.
Гэхдээ хиймэл оюун ухааныг тархи шиг ажиллуулна гэдэг үнэхээр төвөгтэй зүйл гэж мэргэжилтнүүд хэлж байна. Mindfire AI байгууллагын ерөнхийлөгч Паскаль Кауфманн и-мэйлээр өгсөн ярилцлагадаа тархийг, тэр дундаа тархины олон тэрбум эсийг судлах нь тэнгэрт байгаа олон тэрбум оддыг судлахтай адил юм гэжээ.
"Хэрэв та хэтэрхий ойрхон байвал тархины эсүүд эмх замбараагүй төхөөрөмж мэт санагддаг" гэж Кауфман хэлэв. "Хэрэв та хэтэрхий хол байгаа бол тархины эд нь бидний мэдэх хамгийн төвөгтэй бүтэц учраас аймшигтай юм."
Хэдийгээр олон арван жилийн ахиц удаашралтай байгаа ч судлаачид тархи хэрхэн ажилладагийг ойлгоход ойртож байгаа бөгөөд үр дүн нь илүү сайн компьютерт үр дүнгээ өгөх болно.
"Тагнуулын зарчмуудыг ойлгох нь хүн төрөлхтний хөгжил дэвшлийн эцсийн түлхэц болно" гэж Кауфман хэлэв. "Мөн энэ нь цоо шинэ хэрэглээний эрин үеийг нээж магадгүй юм."
