Үндсэн санаанууд
- Adobe-н хамгийн сүүлийн үеийн Lightroom-н урьдчилан тохируулгууд нь бараан арьстай хүмүүст зориулагдсан.
- Гэрэл зургийн технологи нь киноны үеэс эхлэн цагаан арьст руу чиглэсэн байдаг.
- Эдгээр өрөөсгөл ойлголтууд нь техникийн шинжтэй биш, харин бүтээгчдийн санамсаргүй өрөөсгөл үзлийг илэрхийлдэг.
Adobe-н хамгийн сүүлийн үеийн Lightroom-н урьдчилан тохируулгууд нь бараан арьсанд зориулагдсан боловч гэрэл зургийн түүхэн үндэстний хэв шинжийг засаж чадах уу?
Цагаан компьютерийн программистуудын программчилсан "төвийг сахисан" алгоритмуудын нэгэн адил гэрэл зураг нь хар дээр цагаан арьсыг илүүд үздэг. 2020 онд Твиттерийн автомат тайрах хэрэгсэл нь цагаан бус царайг үл тоомсорлож байгаад баригдсан ч үүнээс хамаагүй хол буцаж байна.
Гэрэл зургийн хальс нь цайвар арьсны өнгөнд тохируулан хийгдсэн. Дижитал камерууд нь илүү сайн боловч ихэнх нь бараан арьсыг илүү сайн авах оролдлого гэхээсээ илүү хэрхэн ажилладагтай нь холбоотой байж болох юм. Тэгвэл яагаад цагаан бус царайг гэрэл зурагт зөв бичихэд ийм удсан бэ?
"Киноны үед энэ нь хамаагүй өөр байсан гэж таамаглаж байгаа бөгөөд бараан, цайвар арьсны өнгөний зургийг авах нь маш том ялгаа байсан. Гэвч өнөө үед том ялгаа байдаг гэсэн ойлголт байхгүй болсон " headshot гэрэл зурагчин Рафаэль Ларин Lifewire-д цахим шуудангаар дамжуулан хэлэв.
Киноны түүхэн хандлага
Өнгөт гэрэл зургийн хальсны химийн жорыг цагаан арьстны өнгөт илүүд үзэх зорилгоор бүтээсэн. Энэхүү өрөөсгөл ойлголтыг мөн лабораторид зохион байгуулж, киног боловсруулж хэвлэв. Америкийн кино продюсер Кодак Ширли карт хэмээх стандарт тохируулгын картыг гаргаж өгсөн (картан дээр дүрс нь гарч ирсэн Kodak-ын цагаан ажилтан Ширли Пэйжийн нэрээр нэрлэгдсэн). Лабораторийн техникчид энэ картыг ашиглан "зөв" үр дүнг" тодорхойлсон нь хар царай сүүдэрт алга болсон гэсэн үг.
Японы Fujifilm кино компани бор арьсыг илүү сайн дарах слайд кино бүтээжээ гэж Харвардын профессор Сара Льюис 2019 онд Нью Йорк Таймс сонинд бичсэн The Racial Bias Built Into Photography-д бичсэн байна.
Kodak эцэст нь түүнийг дагасан ч бараан арьсыг илүү сайн авахыг хүссэндээ биш. Үүний оронд шоколадны компани Kodak-д чихрийнхээ зурган дээр бор өнгө таарахгүй байна гэж гомдоллож, үүнийг засахад хүргэсэн.
Эцэст нь Kodak Ширли картыг шинэчилж, өнгөт арьстай хүмүүсийн талаар дурдаагүй ч бараан арьсанд сайн тохирсон хэрэглэгчийн чанартай кино бүтээжээ. Kodak Gold-ийн сурталчилгаанд "бага гэрэлд бараан морины нарийн ширийнийг авах боломжтой" гэж сайрхаж байсан.
Кино бас нэг цэвэр техникийн хязгаарлалттай. Энэ нь зөвхөн хязгаарлагдмал динамик хүрээг барьж чадна. Хэрэв гэрэл зурагчин цагаан царайг авахын тулд камерын өртөлтийг зөв тохируулсан бол ижил зурган дээрх Хар царай дутуу ил гарах ба эсрэгээр. Гэрэл зурагчин сонголт хийх ёстой. Гэвч дижитал системтэй болсноор бүх зүйл өөрчлөгдсөн.
"Кино нь бичлэгт засварлах зайгүй тул шал өөр асуудлыг харуулж байна. Бараан арьстай бол нүүрний нарийн ширийнийг бүрэн ил гаргахын тулд би сүүдрийн гэрлийг хэмждэг. арын дэвсгэрийн онцлох хэсгүүдийг үлээж, арын дэвсгэрийг эсвэл төсөөлж байснаас илүү гэрэл гэгээтэй болгож болно "гэж гэрэл зурагчин Мэттью Александр Lifewire-д цахим шуудангаар дамжуулан хэлэв.
Кино ба Дижитал
Дижитал камер нь динамик хүрээ болон бараан өнгөөр дарах нарийвчлалын хувьд хамаагүй дээр. Үнэн хэрэгтээ дижитал камерын гол аюул бол онцлох зүйлсийг "үлээж хаях" явдал юм. Нэгэнт цагаан өнгө хэт ил гарсан бол энэ нь үүрд алга болдог. Гэсэн хэдий ч орчин үеийн мэдрэгчийн тусламжтайгаар зургийн боломжгүй мэт бараан хэсгүүдээс нарийн ширийн зүйлийг гаргаж авах боломжтой.
Гэхдээ камер мэдрэгч зураг үүсгэдэггүй. Оронд нь тэд зураг үүсгэхийн тулд алгоритмуудыг тайлбарлах ёстой өгөгдлийг бүртгэдэг.
Adobe-н шинэ урьдчилан тохируулгууд дараа нь эдгээр зургийг авч, өөрчил. Deep Skin багц нь баримтат гэрэл зурагчин Лайла Аматулла Баррайны 15 урьдчилсан тохируулгыг агуулсан бөгөөд Дунд зэргийн арьсны урьдчилсан тохиргоог гэрэл зурагчин, визуал зураач Дарио Калмесе зохион бүтээжээ. Мөн цайвар арьсны багц байгаа.
Эдгээр урьдчилан тохируулгууд нь гайхалтай харагддаг бөгөөд дижитал технологи ашиглан ямар ч арьсны өнгөнд тохирсон гайхалтай үр дүнд хүрэхийн тулд гэрэл зурагчин ийм хэрэгслийг ашиглахад хялбар бөгөөд бараан болон цайвар арьстай объектуудыг аль алиныг нь сайн төлөөлөх боломжтой зураг бүтээх боломжтой. ижил зураг.
Гэхдээ асуудал шийдэгдээгүй байна. Тэд дөнгөж нүүсэн. Кинонд байдаг угсаатны хэв шинжийн оронд бид үүнийг Twitter-ийн тайрах хэрэглүүрийн цагаан царайг илүүд үздэг гэрэл зургийн алгоритм эсвэл бараан арьсыг цайруулдаг Instagram шүүлтүүр гэх мэт гэрэл зургийн алгоритмуудаас олж хардаг.
Эдгээр алгоритмууд нь жишээлбэл, нүүр царай таних алгоритмын нотлох баримтаар хуурамчаар баривчлагдсан Роберт Жулиан-Борчак Уильямсын хэрэг дээр илүү аюултай байж магадгүй юм. Энэ технологи нь цагаан арьст эрчүүдийг ялгахад сайн ажилладаг ч хар арьст эрчүүдэд амжилтгүй болдог.
Нийтлэг зүйл бол төвийг сахисан мэт санагдах технологиуд нь тэдгээрийг бий болгож буй өрөөсгөл талыг агуулдаг. Манай технологийг зохион бүтээж буй хүмүүс үүнийг ашиглаж байгаа хүмүүстэй ижил болтол энэ хэвээр байх болно.
