Үндсэн санаанууд
- GPU нь автобус шиг: спорт машинуудаас удаан, гэхдээ олон тоог зэрэгцүүлэн шилжүүлэхдээ хамаагүй дээр.
- GPU-г машин сургалт, анагаах ухаан, зураг боловсруулах болон тоглоомонд ашигладаг.
- Intel-ийн Iris Xe Max нь зөөврийн компьютерийг бүтээгчид болон хиймэл оюун ухаанд илүү хүчирхэг болгох зорилготой юм.
Intel-ийн шинэ Iris Xe Max график процессорын нэгж одоо зөөврийн компьютерт гарч байгаа бөгөөд энэ нь бүх талаараа том асуудал юм. Гэхдээ GPU гэж юу вэ, яагаад чухал вэ? Спойлер: Энэ нь тоглоом, графикийн тухай ч биш.
Таны компьютерийн өдөр тутмын ажлыг гүйцэтгэдэг CPU нь үнэтэй бөгөөд өндөр мэргэшсэн. Харин GPU нь математикт үнэхээр, үнэхээр сайн. Тодруулбал, тэд том тоог үржүүлж, олон, олон үйлдлийг зэрэгцүүлэн гүйцэтгэж чаддаг. Энэ нь тэдгээрийг нарийн төвөгтэй 3D график үүсгэхэд тохиромжтой, гэхдээ илүү их зүйлд ашигладаг.
"GPU нь том өгөгдөл, машин сурах, зураг боловсруулахад маш сайн" гэж 3D аниматор Дэвид Ривера Lifewire-д шуурхай мессежээр ярьжээ. "Надад MRI шинжилгээний хариу авахын тулд анагаах ухаанд ашигладаг олон хамт олон бий."
Том Математик, Том Зураг
Маш нарийн төвөгтэй математик шаарддаг аливаа зүйл нь GPU руу ачаалахад төгс тохирно.
"График нь ихэвчлэн маш хүчтэй байдаг, учир нь 3D видеог тооцоолох нь маш нарийн төвөгтэй байдаг" гэж Барселон хотод байрладаг компьютерийн инженер Микель Бонастр шууд мессежээр Lifewire-д ярьжээ. Гэвч удалгүй компьютерийн боффинууд эдгээр математикийн машинуудыг бүх төрлийн математикийн эрчимтэй даалгаварт ашиглах боломжтой гэдгийг ойлгосон.
"Одоо суперкомпьютерийн кластеруудыг GPU-уудаар хийж байна. Тэдгээрийг шинжлэх ухааны тооцоолол, инженерчлэл гэх мэт ажилд ашигладаг" гэж Бонастр хэлэв. GPU-ийн өөр нэг давуу тал нь томруулахад хялбар байдаг. Энэ нь ижил төстэй үйлдлүүдийг зэрэгцүүлэн гүйцэтгэхээр бүтээгдсэн тул илүү олон чип (эсвэл чип загварт илүү олон цөм нэмж, үүнийг томруулж) бүх зүйл илүү хурдан болдог.
GPU нь гэрэл зураг боловсруулахад тохиромжтой. Жишээлбэл, Adobe-ийн Lightroom-ийн зураг засварлах иж бүрдэл нь таны Mac эсвэл PC-ийн график процессорт ачааллыг буулгаж, "4K болон 5K дэлгэцийг багтаасан өндөр нарийвчлалтай дэлгэцийн хурдыг мэдэгдэхүйц сайжруулах" боломжтой.
"CPU-уудыг хоцролтод тохируулсан: аливаа ажлыг аль болох хурдан дуусгахын тулд" гэж хиймэл оюун ухааны зөвлөх Игор Ребучас Серпа бичжээ. "GPU нь дамжуулах чадварын хувьд оновчтой байдаг: тэдгээр нь удаан боловч нэг дор их хэмжээний өгөгдөл дээр ажилладаг." Серпа CPU-г спорт машинтай, GPU-г автобустай харьцуулдаг. Автобус илүү удаан боловч илүү олон хүнийг шилжүүлж чаддаг.
Утсаа яах вэ?
Таны утасны GPU нь өндөр нягтралтай дэлгэцийг жолоодох, графикийг ажиллуулахад ашиглагддаг. Ийм учраас таныг тоглоом тоглох үед утас халуу оргиж, GPU ажиллаж, таны утсанд үүнийг хөргөх сэнс байхгүй.
IPhone дээр GPU-г зураг таних, байгалийн хэл сурах, хөдөлгөөний шинжилгээ хийхэд ашигладаг. Энэ нь таныг зураг авах үед зураг, видеог боловсруулдаг гэх мэт.
GPU нь том өгөгдөл, машин сурах, зураг боловсруулахад тохиромжтой.
Гэхдээ энэ нь бүгд биш. Apple-ийн сүүлийн үеийн iPhone болон iPad-ууд нь "мэдрэлийн хөдөлгүүр"-тэй. Энэ бол машин сурах даалгавруудыг гүйцэтгэхэд тусгайлан зориулсан том чип юм. Энэ нь GPU биш, гэхдээ энэ нь GPU-тэй төстэй бөгөөд математикийн хэцүү асуудлуудыг цаг алдалгүй шийддэг. Хамгийн сүүлийн хувилбар нь Apple-ийн мэдээлснээр "секундэд 11 их наяд хүртэлх үйлдлийг гүйцэтгэх чадвартай."
Machine Learning
Одоогийн компьютерийн хамгийн том шуугиан тарьсан үг бол "машин сурах" юм. Энэ нь компьютерт олон жишээ үзүүлж, ижил төстэй болон ялгаатай талуудыг компьютерт гаргах боломжийг олгодог. GPU нь секундэд илүү олон жишээг үзэх боломжтой тул үүнд төгс тохирно. Гэсэн хэдий ч энэ сургалтыг хийсний дараа GPU шаардлагагүй болно. Аливаа сурсан алгоритмыг CPU-ээр илүү хурдан ажиллуулах боломжтой.
Одоо Intel-ийн шинэ Iris Xe Max GPU руу буцъя. Энэ нь "нимгэн, хөнгөн зөөврийн компьютер дээр ажиллахад зориулагдсан бөгөөд илүү зөөврийн байхыг хүсдэг бүтээгчдийн өсөн нэмэгдэж буй сегментэд зориулагдсан" гэж Intel-ийн дэд ерөнхийлөгч Рожер Чандлер мэдэгдэв. Энэ нь видео, зураг болон бусад GPU эрчимтэй үйл ажиллагааг засварлахад эрчим хүчний хязгаарлалттай зөөврийн компьютерийг сайжруулах зорилготой юм. Тийм ээ, AI орно.
Iris Xe Max нь машин сурахад зориулагдсан. Магадгүй түүний хамгийн эхний ажил нь өөрийнхөө нэрийг хэрхэн дуудаж сурах байх.
