Үндсэн санаанууд
- Массачусетсийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн эрдэмтдийн хийсэн шинэ судалгаа нь мэдрэлийн сүлжээг жижиг төхөөрөмжүүдэд суулгах арга замыг зааж өгчээ.
- MCUNet хязгаарлагдмал боловсруулах хүчин чадал, санах ойтой системүүд дээр гүнзгий суралцах боломжийг олгодог.
- Инноваци нь илүү ухаалаг, илүү уян хатан эмнэлгийн төхөөрөмжүүдийг гаргах боломжийг олгоно.
Зүйлсийн интернет (IoT)-ийг бүрдүүлдэг ухаалаг чанга яригч болон бусад төхөөрөмжүүд нь мэдрэлийн сүлжээг хэзээ нэгэн цагт бага зардлаар ихийг хийх хүчийг олж авч чадна гэж судлаачид үзэж байна.
MCUNet хэмээх шинэ систем нь санах ой болон боловсруулах хүчин чадал хязгаарлагдмал байсан ч IoT төхөөрөмж дээр жижиг мэдрэлийн сүлжээг зохион бүтээх боломжийг олгодог. MIT эрдэмтэдийн дагуу MIT эрдэмтэд Нийтлэгчийн өмнө хэвлэн тэргүүлэх сервер, мэдээллийн аюулгүй байдлыг хадгалахад ухаалаг төхөөрөмжүүдэд шинэ боломжуудыг авчрах болно.
Судалгаа нь "сонсоход ойлгомжтой мэт санагдах гайхалтай санаануудын нэг юм" гэж KODA робот техникийн компанийн ерөнхий захирал Жон Суит цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө хэлжээ. "Энэ бол асуудалд дэгжин хандлага юм. Энэхүү судалгаа нь маш чухал бөгөөд учир нь эцэст нь алгоритмын нөөцийг мэдэж болох аливаа төхөөрөмжийн мэдрэлийн сүлжээг бодит цагийн оновчтой болгох боломжийг олгоно."
Энэ нь юуг харуулж байна вэ гэвэл хүч чадал хэмжээнээс хамааралтай байх албагүй..
Жижиг төхөөрөмж дээрх том тооцоо
IoT төхөөрөмжүүд нь ихэвчлэн үйлдлийн системгүй компьютерийн чип дээр ажилладаг тул гүнзгий суралцах зэрэг хэв маягийг таних даалгавруудыг гүйцэтгэхэд хэцүү болгодог. Илүү эрчимтэй дүн шинжилгээ хийхийн тулд IoT-аас цуглуулсан өгөгдлийг ихэвчлэн үүлэн дээр боловсруулдаг ч энэ нь хакердуулах эрсдэлтэй байдаг.
Өсөн нэмэгдэж буй IoT төхөөрөмжүүдийн тоог нэмэгдүүлэхийн тулд мэдрэлийн сүлжээнүүд маш их зүйлийг хийж чадах ч хэмжээ нь асуудалтай байсан.
"Сүлжээг төхөөрөмж рүү шилжүүлэхийн тулд янз бүрийн микроконтроллеруудын хайлтын зайг оновчтой болгох арга замыг олох хэрэгтэй" гэж Suit тайлбарлав. "IoT төхөөрөмжүүдийн нөөцийн хүлцлийн улмаас стандарт эсвэл ерөнхий систем ажиллахгүй. Боловсруулах хүчин чадлын хувьд маш бага чадалтай, маш жижиг процессоруудыг бодоорой."
МIT-ийн судлаачдын хийсэн ажил энд л орж ирдэг.
"Бид эдгээр жижиг төхөөрөмжүүд дээр мэдрэлийн сүлжээг хэрхэн шууд байрлуулах вэ?" судалгааны удирдагч, доктор Жи Лин. Массачусетсийн Технологийн Технологийн Технологийн Инженер, Компьютерийн Шинжлэх Ухааны тэнхимийн оюутан нэгэн мэдээнд дурджээ. "Энэ бол маш халуун болж байгаа судалгааны шинэ салбар юм. Google, ARM зэрэг компаниуд бүгд энэ чиглэлд ажиллаж байна."
TinyEngine-ийг аврахад
MIT групп нь микроконтроллерууд дээр мэдрэлийн сүлжээг ажиллуулахад шаардлагатай хоёр бүрэлдэхүүн хэсгийг зохион бүтээсэн. Нэг хэсэг нь TinyEngine бөгөөд энэ нь үйлдлийн системтэй төстэй боловч кодыг хамгийн чухал зүйл хүртэл нь багасгадаг. Өөр нэг нь мэдрэлийн архитектурын хайлтын алгоритм болох TinyNAS юм.
"Бидэнд өөр өөр чадлын багтаамж, өөр өөр санах ойн хэмжээтэй маш олон микроконтроллерууд бий" гэж Лин хэлэв. "Тиймээс бид өөр өөр микроконтроллеруудын хайлтын орон зайг оновчтой болгохын тулд [TinyNAS] алгоритмыг боловсруулсан. TinyNAS-ийн тусгайлсан шинж чанар нь энэ нь өгөгдсөн микроконтроллерийн хувьд хамгийн сайн гүйцэтгэлтэй, шаардлагагүй параметргүйгээр авсаархан мэдрэлийн сүлжээг үүсгэж чадна гэсэн үг юм. Дараа нь бид эцсийн хувилбарыг хүргэдэг., микроконтроллерийн үр ашигтай загвар."
Энэ бол асуудалд дэгжин хандлага юм.
Линий бүтээл орчуулгад илүү ухаалаг, илүү уян хатан эмнэлгийн төхөөрөмж хийх боломжтой.
"Энэ нь юуг харуулж байна вэ гэвэл хүч чадал нь хэмжээнээс хамааралгүй, нарийн орон зайд бүх зүйл хурдан хөдөлдөг эмнэлгүүдэд амьдрал, үхэл хоёрын ялгааг шууд утгаараа илэрхийлж болно " Kevin Goodwin, AI-ийн тусламжтай эмнэлгийн төхөөрөмж үйлдвэрлэдэг EchoNous компанийн гүйцэтгэх захирал цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө хэлэв.
Гудвин хэлэхдээ, түүний багийнхан олон жилийн турш мэдрэлийн сүлжээг бүтээж, сургаж, улмаар зүрхний бүтцийг бодит цагийн хэт авиан шинжилгээгээр зураглахад ашиглаж болох бөгөөд KOSMOS хэмээх хоёр фунтаас бага жинтэй гар утасны төхөөрөмжид ашиглаж болно гэжээ.
"Одоо эмч нар хиймэл оюун ухааны удирдамжаар оношилгооны чанартай сканнер хийснээр өрөөнөөс өрөөнд амархан шилжиж болно" гэж тэр нэмж хэлэв. "Тэд өвчтөнийг өөр газар илгээх шаардлагагүй эсвэл тэргэнцэрт суурилсан машиныг халдваргүйжүүлэхэд чухал цаг алдах шаардлагагүй."
MCUNet бол жижиг гаджетууд урьд өмнөхөөсөө илүү ухаалаг байж болох ертөнцийн сэтгэл хөдөлгөм дүр зураг юм. IoT төхөөрөмжүүдийн тоо хурдацтай өсөхийн хэрээр бид ухаалаг хэрэглүүрээс авахуулаад эмнэлгийн төхөөрөмж хүртэл өөрийн мэдрэлийн сүлжээтэй болох бүх зүйлийг хайж олох болно.
