Үндсэн санаанууд
- Таны 3D хэвлэгч хиймэл оюун ухааны тусламжтай судалгааны дэвшлийн ачаар эцэст нь илүү бат бөх материал үйлдвэрлэх боломжтой байж магадгүй.
- MIT-ийн судлаачид материалыг илрүүлэх үйл явцын ихэнхийг гүйцэтгэдэг алгоритмыг боловсруулсан.
- Багийнхан хэт ягаан туяанд өртөх үед хатуурдаг шинэ 3D хэвлэх бэхийг сайжруулахын тулд системийг ашигласан.
Хиймэл оюун ухааны (AI) дэвшлийн ачаар гэрийн 3D принтерүүд илүү хэрэгцээтэй болох боломжтой.
Саяхан хэвлэгдсэн нийтлэлд дурдсанаар судлаачид илүү бат бөх, бат бөх хэвлэх материал гаргахын тулд машин техникийг ашиглаж байна.
Шинэ материалууд нь тодорхой электроникийн сав баглаа боодол, захиалгат хувийн хамгаалалтын хэрэгсэл, тэр ч байтугай загвар зохион бүтээгч тавилга гэх мэт үйлдвэрийн 3D хэвлэхээс эхлээд сонирхогчдод зориулсан хэрэглээтэй байж болно. судалгаа хийж буй судлаачдын дунд Lifewire-д цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө хэлжээ.
"Бидний зорилго бол өндөр хүчин чадалтай механик эд ангиудыг 3D хэвлэж сурах явдал юм" гэж тэр нэмж хэлэв. "Эдгээр нь тусгай цахилгаан хэрэгсэлд зориулагдсан сав баглаа боодол, захиалгат хувийн хамгаалалтын хэрэгсэл, тэр ч байтугай загвар зохион бүтээгч тавилга гэх мэт үйлдвэрлэлээс эхлээд хоббитой 3D хэвлэх хүртэлх өргөн хэрэглээний програмуудтай байж болно."
Юуг ч хэвлэх үү?
Брауны багийн боловсруулсан системд алгоритм нь шинэ хэвлэлийн материалыг олохын тулд ихэнх нээлтийн үйл явцыг гүйцэтгэдэг.
"Бидний арга барил бол өндөр гүйцэтгэлтэй бүрэлдэхүүн хэсгүүдийг хурдан бөгөөд үр дүнтэй тодорхойлохын тулд автоматжуулсан үйлдвэрлэл, туршилтыг машин сургалттай хослуулах явдал юм" гэж Браун хэлэв. "Үнэндээ бид эдгээр механик системийг бидний удирдлаган дор судалж буй бие даасан роботтой."
Хэрэв та өндөр үр ашигтай, хямд өртөгтэй шинэ төрлийн батерей бүтээхийг хүсвэл үүнтэй төстэй системийг ашиглаж болно.
Хүн цөөн хэдэн орц найрлагыг сонгож, алгоритмд химийн найрлагын дэлгэрэнгүйг оруулж, шинэ материалын механик шинж чанарыг тодорхойлдог. Дараа нь алгоритм нь эдгээр бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн хэмжээг нэмэгдүүлж, багасгаж, хамгийн тохиромжтой хослолд хүрэхээсээ өмнө томъёо тус бүр нь материалын шинж чанарт хэрхэн нөлөөлж байгааг шалгадаг.
Судлаачид энэхүү системийг хэт ягаан туяанд өртөх үед хатуурдаг шинэ 3D хэвлэх бэхийг сайжруулахад ашигласан гэж цаасан дээр бичсэн байна. Тэд найрлагад ашиглах зургаан химийн бодисыг тодорхойлж, хатуулаг, хөшүүн чанар, бат бөх чанараараа хамгийн сайн гүйцэтгэлтэй материалыг олж илрүүлэх алгоритмын зорилтыг тавьсан.
Хиймэл оюун ухаангүйгээр эдгээр гурван шинж чанарыг оновчтой болгох нь төвөгтэй байх болно, учир нь тэдгээр нь хоорондоо уялдаа холбоотой ажиллах боломжтой. Жишээлбэл, хамгийн бат бөх материал нь хамгийн хатуу биш байж болно.
"Харгис хүчний хайгуул нь 100 орчим материалыг судлах боломжийг олгож магадгүй" гэж шинэ материал олж илрүүлэхийн тулд машин сургалтыг ашигладаг Лихайгийн их сургуулийн профессор Жошуа Агар Lifewire-д цахим шуудангаар өгсөн ярилцлагадаа хэлэв. "AI болон автоматжуулсан туршилтууд нь сая сая дээж хайх боломжтой."
Хүний химич нэг удаад нэг өмчийг дээд зэргээр нэмэгдүүлэхийг оролддог бөгөөд үүний үр дүнд олон туршилт, маш их хог хаягдал гардаг. Гэхдээ хиймэл оюун ухаан үүнийг хүнээс хамаагүй хурдан хийж чадсан.
"Хиймэл оюун ухааныг 3D хэвлэхдээ ашиглах нь химич нэг юмуу хоёрыг хийдэгтэй ижил хугацаанд хүссэн шинж чанараараа хэдэн зуун давталт хийх боломжийг олгодог" гэж хиймэл оюун ухаан ашигладаг Roboze компанийн гүйцэтгэх захирал Алессио Лоруссо хэлэв. материал боловсруулах гэж Lifewire-д цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө хэлэв. Тэрээр MIT-ийн судалгаанд оролцоогүй. "Энэ бол мэдээжийн хэрэг цаг хугацаа, зардлыг хэмнэх гайхалтай технологи юм."
Ирээдүйг хэвлэж магадгүй
Хэвлэх материалын нээлтийн үйл явцыг илүү автоматжуулалт хийснээр илүү хурдан хийх боломжтой гэж MIT-ийн профессор, уг нийтлэлийн ахлах зохиолч Майк Фошей мэдээлсэн байна. Судлаачид дээж бүрийг гараар хольж, туршиж үзсэн боловч роботууд ирээдүйн системийн хувилбаруудад түгээх болон холих системийг ажиллуулах боломжтой.
Эцэст нь судлаачид хиймэл оюун ухааны үйл явцыг шинэ 3D хэвлэх бэх бүтээхээс гадна ашиглах зорилгоор туршихаар төлөвлөж байна.
"Энэ нь ерөнхийдөө материалын шинжлэх ухаанд өргөн хэрэглэгддэг" гэж Фошей хэлэв. "Жишээ нь, хэрэв та өндөр үр ашигтай, хямд өртөгтэй шинэ төрлийн батерейны загвар зохион бүтээхийг хүсвэл үүнтэй төстэй системийг ашиглаж болно. Эсвэл та сайн гүйцэтгэлтэй, байгаль орчинд ээлтэй машины будгийг оновчтой болгохыг хүсч байвал., энэ систем ч үүнийг хийж чадна."
Алгоритм боловсруулж, машинд үүнийг үнэн зөв хэрэгжүүлж эхлэхэд хангалттай өгөгдөлтэй болмогц хиймэл оюун ухаанд суурилсан материалын боломжууд "эцэс төгсгөлгүй" болно гэж Лоруссо хэлэв.
"Өнөөдөр супер полимер болон нийлмэл материалуудын олж авсан үзүүлэлтүүд нь эцсийн хэрэглээний эд анги үйлдвэрлэх боломжийг олгож байгаа тул шинэ материал олох нь ашигтай гэж бид үзэж байна" гэж тэр нэмж хэлэв. "Тэд металлыг орлуулж, түүхий эд нь байнгын дахин боловсруулалтаар өөрийгөө нөхөн сэргээдэг дугуй эдийн засгийн загварыг бий болгож чадна."
