Үндсэн санаанууд
- Сүүлийн судалгаагаар хиймэл оюун ухаан аянга буухыг урьдчилан таамаглаж, хүмүүсийг ой хээрийн түймрээс хамгаалж чаддаг болохыг тогтоожээ.
- AI нь хиймэл дагуулын системээс хүлээн авсан өгөгдлийг боловсруулахад тусалж, хуурамч дохиоллыг ялгаж чадна.
- Колорадогийн нэг хот 90 хавтгай дөрвөлжин миль талбайн утааны мэдээг хянадаг хиймэл оюун ухаанд суурилсан программ ашигладаг.
Хиймэл оюун ухааны (AI) сүүлийн үеийн дэвшил нь хүмүүсийг ой хээрийн түймрээс хамгаалж чадна.
Шинэ судалгаагаар хүний шууд програмчлалгүйгээр өөрийгөө сайжруулдаг машин сурах компьютерийн алгоритмууд аянгын таамаглалыг сайжруулж чадна гэдгийг харуулжээ. Хаана аянга бууж болохыг илүү сайн ойлгох нь тэнгэрээс бууж буй галыг урьдчилан таамаглахад тусална.
"Алсын зайнаас мэдрэгчтэй өгөгдлийг өмнөх түймэр, ургамлын эрүүл мэнд, хуурайшилт зэрэг мэдээлэлтэй нэгтгэснээр хээрийн түймрийн хяналт, хээрийн түймрийн тархалтыг урьдчилан таамаглах боломжийг сайжруулж чадна" гэж шинжлэх ухааны дэд ерөнхийлөгч Скотт Маккаро хэлэв., судалгаанд оролцоогүй цаг агаарын мэдээний AccuWeather компанийн инноваци ба хөгжил, Lifewire-д цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө хэлсэн.
Аюулыг урьдчилан таамаглах
Аянгын урьдчилсан мэдээг сайжруулснаар болзошгүй ой хээрийн түймэрт бэлтгэх, аянгын аюулгүй байдлын сэрэмжлүүлгийг сайжруулахад тусална.
"Машинжуулалтын хамгийн сайн хичээл бол бидний бүрэн ойлгоогүй зүйлс юм. Агаар мандлын шинжлэх ухааны салбарт ямар нэг зүйл сайн ойлгогдоогүй хэвээр байна? Аянга" гэж тус сургуулийн агаар мандлын шинжлэх ухааны профессор Дэхюн Ким хэлэв. Саяхны судалгаанд оролцсон Вашингтоны Их Сургууль мэдээлэв. "Бидний мэдэж байгаагаар бидний ажил бол машин сургалтын алгоритмууд аянга цахилгаантай ажиллах боломжтой гэдгийг харуулсан анхны ажил юм."
Шинэ техник нь цаг агаарын урьдчилсан мэдээг өнгөрсөн аянгын үйл явдлын дүн шинжилгээнд суурилсан машин сургалтын тэгшитгэлтэй хослуулсан. Судалгааны зохиогчид эрлийз арга нь АНУ-ын зүүн өмнөд хэсгээр аянга буухыг одоо байгаа тэргүүлэгч техникээс хоёр өдрийн өмнө урьдчилан таамаглах боломжтой гэж хэлсэн.
Судлаачид 2010-2016 оны хооронд аянгын өгөгдөл бүхий системийг сургаснаар компьютерт цаг агаарын хувьсагч болон аянгын хоорондох хамаарлыг илрүүлэх боломжийг олгосон. Дараа нь тэд 2017-2019 оны цаг агаарт уг техникийг туршиж, хиймэл оюун ухаан дэмждэг процесс болон одоо байгаа физикт суурилсан аргыг харьцуулж, бодит аянгын ажиглалтыг ашиглан хоёуланг нь үнэлэв.
AI нь хиймэл дагуулын системээс хүлээн авсан өгөгдлийг боловсруулах, хуурамч дохиололыг ялгах, арилгахад тусалдаг гэж Clime програмын цаг агаарын шинжээч Юрий Шпилевский Lifewire-д цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө хэлэв.
"Үүнээс гадна хиймэл оюун ухаан нь өөр өөр бүс нутгийн цаг агаарын параметрүүдийг хянах, цаг агаарын нөхцөл байдал нь гал гарахад "хамгийн таатай" жижиг хэсгүүдийг илрүүлэхэд тусалдаг "гэж тэр нэмж хэлэв. Энэ нь бидэнд хамгийн хуурай, тиймээс хамгийн их гал түймэр гардаг газруудад автоматаар анхаарлаа төвлөрүүлж, гал түймрээс урьдчилан сэргийлэх үйл ажиллагаа явуулахад тусалж чадна."
Онолыг практикт хэрэгжүүлэх нь
Хиймэл оюун ухаан нь түймрийн аюулыг хянахад аль хэдийн ашиглагдаж байна.
Аспен галаас хамгаалах дүүрэг нь Колорадо мужид 90 хавтгай дөрвөлжин миль гаруй утааны мэдээг хянахын тулд камер ашиглан хиймэл оюун ухаанд суурилсан программ ашигладаг. Энэхүү программыг Калифорнид төвтэй Pano AI хэмээх компани бүтээсэн бөгөөд 360 градус эргүүлэх чадвартай өндөр нарийвчлалтай камер ашигладаг.
"Гал түймрийн хариу арга хэмжээ авахад хэдэн минут чухал гэдгийг бид мэднэ" гэж Pano AI-ийн худалдааны ахлах ажилтан Арвинд Сатям мэдээлэв. "Бидний алсын хараа бол хамгийн сүүлийн үеийн камерын сүлжээг бий болгох, мөн одоо байгаа видео хангамжийг нэгтгэх бөгөөд энэ нь бидний хиймэл оюун ухаан, зөн совингийн программ хангамжийг ашиглан нөхцөл байдлыг танин мэдэх багийнханд жижиг дэгдэлтээс урьдчилан сэргийлэхийн тулд цаг алдалгүй, үнэн зөв дохио өгөх явдал юм. инфернос."
Олон компаниуд цаг агаарын мэдээг сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухаан ашиглаж байна. Жишээлбэл, Weather Stream нь дэлхийн хиймэл дагуулын өгөгдлөөс хур тунадасыг хянахын тулд хиймэл оюун ухаан ашигладаг бөгөөд энэ нь гантай бүс нутгийг илтгэнэ.
"AI болон хиймэл дагуулын өгөгдлийг түймрийн мөчлөгийн олон үе шатанд ашиглаж болно" гэж Weather Stream-ийн алсын зайнаас тандан судлах эрдэмтэн Ричард Делф Lifewire-д өгсөн цахим ярилцлагадаа хэлэв. "Бид хиймэл оюун ухааныг ашиглан бүс нутгийн түлшний түвшин, газрын гадарга дээрх чийгийн түвшин, халхавчны түвшинг тогтоохын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглан тухайн бүс нутгийн хээрийн түймрийн эрсдэлийн гол үзүүлэлт болох орон нутгийн уур амьсгалыг тодорхойлох боломжтой."
Хиймэл оюун ухаан дахь ирээдүйн дэвшил нь ой хээрийн түймрийн урьдчилсан мэдээг илүү нарийвчлалтай болгоно гэж Шпилевский таамаглаж байна. Компьютерийн загварууд нь ойн ургамлын төрөл, салхины хэлбэр, аянга буухад таатай нөхцөл зэрэг цаг агаарын нөхцөл болон бусад өгөгдөлд үндэслэн таамаглал гаргах болно.
"Энэ нь ой хээрийн түймэр хэрхэн тархах талаар бодит цаг хугацааны урьдчилсан мэдээ гаргах, хүлээгдэж буй галын эрчмийг урьдчилан таамаглах, учирч болзошгүй хохирлыг үнэлэх, галыг нутагшуулахад шаардлагатай нөөцийг тооцоолоход тусална "гэж тэр нэмж хэлэв.
