Үндсэн санаанууд
- Хөгжүүлэгчдийн шинэ хамт олон нээлттэй эхийн AI загваруудыг бүтээж байна.
- Бүлэг нь нээлттэй лицензийн дагуу гаргах томоохон хэлний сургалтын загваруудыг ашигладаг.
- Нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухаан нь шинэ технологийн тоглоомыг өөрчлөх хүчин чадлыг өрөөсгөл ойлголт, алдаа гаргахгүй болгоход тусална.
Томоохон компаниуд (AI) хиймэл оюун ухааны талаар маш их судалгаа хийдэг ч нэг онлайн бүлэг үйл явцыг ардчилсан болгохыг хүсч байна.
EleutherAI нь саяхан байгуулагдсан сайн дурын судлаачид, инженерүүд, хөгжүүлэгчид, нээлттэй эх сурвалжийн хиймэл оюун ухааны судалгаанд анхаарлаа хандуулдаг нэгдэл юм. Тус байгууллага нь нээлттэй лицензийн дагуу гаргахаар төлөвлөж буй томоохон хэлний загваруудыг сургахдаа GPT-Neo болон GPT-NeoX кодын санг ашигладаг.
"Нээлттэй эх сурвалжийн өгөгдөл судлаачдад ашиг тустай байдаг. Учир нь эрдэмтэд загвар бэлтгэх, судалгааг дуусгахад ашиглах илүү чөлөөтэй нөөцтэй байдаг" гэж AI компанийн Graviti компанийн гүйцэтгэх захирал Эдвард Куи Lifewire-д цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө хэлэв. Түүний компани EueutherAI-д оролцоогүй. "Бодит хэрэглээний тохиолдлуудаас авсан өндөр чанарын өгөгдөл ерөнхийдөө дутмаг байснаас хиймэл оюун ухааны олон тооны төслүүд зогссон гэдгийг бид мэдэж байгаа. Тиймээс оролцогч олон нийтийн тусламжтайгаар өгөгдлийн чанарыг баталгаажуулах удирдамжийг бий болгох нь нэн чухал юм."
Энэ бол зам
EleutherAI-ийн эхлэл даруухан байсан. Өнгөрсөн жил Коннор Лихи хэмээх бие даасан хиймэл оюун ухааны судлаач Discord сервер дээр дараах мессежийг нийтэлжээ: "За залуусаа [SIC] OpenAI-д урьдын адил мөнгө олох боломж олгохыг зөвшөөрнө үү".
Ингээд л хамтлаг байгуулагдлаа. Энэ нь одоо GitHub онлайн програм хангамжийн репозитор дээр өөрсдийн кодыг нийтэлдэг олон зуун хувь нэмэр оруулагчидтай болсон.
Нээлттэй эх сурвалжтай хиймэл оюун ухааны хүчин чармайлт шинэ зүйл биш. Үнэн хэрэгтээ Airbnb-ийн Airflow ажлын урсгалын удирдлагын платформ болон Lyft-ийн өгөгдөл илрүүлэх систем нь мэдээллийн багуудад өгөгдөлтэй илүү сайн ажиллах боломжийг олгохын тулд нээлттэй эхийн хэрэгслийг ашигласны үр дүн юм гэж CloudiTwins програм хангамжийн компанийн төслийн менежер Али Рехман Lifewire-д өгсөн цахим ярилцлагадаа онцолжээ..
"Нээлттэй эхийн хувьсгал нь програм хангамжийн хөгжүүлэлтийг өөрчлөхөд хүргэсэнтэй адил энэ нь мэдээллийн шинжлэх ухаан, хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлж, ардчилсан болгоход түлхэц болсон" гэж Рехман хэлэв. "Нээлттэй эх сурвалж нь аж ахуйн нэгжийн мэдээллийн шинжлэх ухааны шийдлүүдэд чухал түлхэц болсон бөгөөд ихэнх өгөгдөл судлаачид нээлттэй эхийн хэрэгслийг ашигладаг."
Хаалгаа онгойлгох
Нээлттэй эхийн хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх нь шинэ технологийн тоглоомыг өөрчлөх хүчин чадлыг өрөөсгөл ойлголт, алдаа гаргахаас сэргийлнэ гэж зарим ажиглагчид үзэж байна.
Хиймэл оюун ухааны судалгааг одоо үндсэндээ ил задгай хийж байгаа бөгөөд бараг бүх компани, судалгааны лаборатори, их дээд сургуулиуд үр дүнгээ шууд эрдэм шинжилгээний хэвлэлд танилцуулдаг гэж IBM-ийн хиймэл оюун ухаан судлаач Куш Варшни Lifewire-д цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө хэлэв.
"Энэ нээлттэй нийгэмлэг нь хиймэл оюун ухааныг судалж, бүтээж, ашиглаж, хариуцлагатай ашиглахад хяналт, тэнцвэрийг дээшлүүлдэг тул маш чухал юм" гэж Варшни нэмж хэлэв. "Эдгээр систем нь манай нийгмийн хамгийн эмзэг гишүүдийн амьдралд нөлөөлж болох нөхцөл байдалд энэ нь онцгой чухал юм. Энэхүү нээлттэй байдал нь зөвхөн ерөнхий машин сурах болон гүнзгий суралцах алгоритмд төдийгүй найдвартай хиймэл оюун ухааны элементүүдэд ч хамаатай."
Рехман хэлэхдээ, өмчийн болон нээлттэй эхийн програм хангамжийн хоорондох чухал ялгаануудын нэг бол уян хатан байдал, тохируулга юм. Өмчлөлийн хиймэл оюун ухааны судалгаанд аюулгүй байдал, шинэчлэлт, оновчлолтой холбоотой асуудал гарна.
"Нээлттэй эх сурвалжийн олон нийтэд суурилсан арга нь аюулгүй байдлын болзошгүй сул талуудыг тодорхойлж, улмаар илүү хурдан арилгадаг олон мянган салбарын мэргэжилтнүүдээс үнэ цэнэтэй саналыг авдагтай холбоотой юм" гэж Рехман нэмж хэлэв."Нийгэмлэгийн зөвшилцөл нь чанарыг баталгаажуулж, шинэ боломжуудыг илүү хялбар тодорхойлох боломжтой гэсэн үг."
Өөр нэг асуудал бол хувийн хиймэл оюун ухааны судалгаа нь харилцан ажиллах боломжгүй бөгөөд энэ нь янз бүрийн өгөгдлийн форматтай ажиллах боломжгүй бөгөөд үйлдвэрлэгчийн түгжээтэй байх магадлалтай бөгөөд энэ нь компаниуд шийдэлд хүрэхээсээ өмнө программ хангамжийг туршиж, туршихаас сэргийлдэг. Рехман хэлэв.
Гэхдээ хиймэл оюун ухааны судалгааны бүх тал нээлттэй байх албагүй гэж эмнэлгийн AI компанийн Reveal Surgical-ийн гүйцэтгэх захирал Крис Кент Lifewire-д өгсөн цахим ярилцлагадаа хэлжээ. "Хиймэл оюун ухааны гол хэрэглээг арилжааны аргаар хөгжүүлэхэд чиглэсэн эдийн засгийн хөшүүргийг хамгаалах нь чухал" гэж тэр хэлэв.
Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухааны судалгаанд нээлттэй эх сурвалжийн хүчирхэг бүрэлдэхүүн хэрэгтэй гэж Кент хэлэв. Нээлттэй эх сурвалж нь итгэлцлийг бий болгож, нэг байгууллага эсвэл компаниудын хяналтанд байдаггүй эсвэл хянагдах ёсгүй өгөгдлийн багцыг ашиглахын тулд ажилладаг гэж тэр нэмж хэлэв.
"Нээлттэй эхийн арга бол сургалтын багцад байж болох үндсэн хэвшмэл байдлыг олж тогтоох, нөхөх хамгийн сайн арга бөгөөд хиймэл оюун ухааныг илүү цогц, бүтээлч, найдвартай хэрэглээнд хүргэх болно" гэж Кент хэлэв.
