Үндсэн санаанууд
- Судлаачид Африкийн Нил мөрний сав газарт хэт их загас агнуурыг багасгахын тулд хиймэл оюун ухаан ашиглаж байна.
- Төсөл нь өргөн хүрээний салбарын тогтвортой байдлыг сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглах томоохон хүчин чармайлтын нэг хэсэг юм.
-
Гэхдээ нэгэн мэргэжилтэн хиймэл оюун ухааны техник хангамж, программ хангамжийг хэрэгжүүлэхэд шаардагдах эрчим хүч болон бусад нөөцийн хэмжээ нь өөрийн гэсэн асуудлуудыг үүсгэж болзошгүй гэж хэлж байна.
Хиймэл оюун ухаан (AI) нь дэлхий дээр эрчимтэй хомсдож буй хүнсний далайн амьтдын нөөцийг хамгаалахын тулд хэт их загас агнуураас сэргийлэхэд тусалж байна.
Шинэ төсөл нь Африкийн Нил мөрний сав газрын загасны төрөл зүйлийг тодорхойлох, хэмжихэд хиймэл оюун ухааныг ашигладаг. Энэхүү программ хангамж нь эрдэмтэд загасны популяцийн нягтралыг хүний ажиглагчаас илүү хурдан ойлгоход тусална. Энэ нь олон төрлийн салбарын тогтвортой байдлыг сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглах томоохон хүчин чармайлтын нэг хэсэг юм.
"AI-ийн ирээдүйтэй зүйл бол энэ нь одоо бидэнд цаг хугацаа шаардсан эсвэл боломжгүй төвөгтэй ажлуудыг уламжлалт аргуудыг ашиглан илүү хурд, үр дүнтэй хийх боломжийг олгож байгаа явдал юм" гэж Эндрю Данкелман, нөлөөлөл, ойлголт хариуцсан дарга Хайлтын аварга компанийн буяны салбар болох Google.org Lifewire-д цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө ингэж мэдэгджээ.
Загастай зүйл
НҮБ-ын Хүнс, хөдөө аж ахуйн байгууллага загасны нөөцийг хянадаг хиймэл оюун ухааны технологийн хүртээмжийг сайжруулахаар ажиллаж байна. Загасны зүйлийн талаар нэмэлт мэдээлэл авах нь төрөл зүйл, тэдгээрийн байршлыг тодорхойлох, аливаа өөрчлөлтийг таних алгоритмыг бий болгоход тусална.
НҮБ-ын тооцоолсноор нийт загасны нөөцийн гуравны нэг нь хэт их загас агуулж, цаашид тогтвортой байхаа больсон байна. Загасны нөөцийг аюулгүй байлгахад туслахын тулд Флоридагийн их сургуулийн судлаачид загасчид ховордсон амьтдыг барихгүй байхын тулд хиймэл оюун ухааныг ашиглаж байна. AI загварууд нь загасны аж ахуй эрхэлдэг ховордсон амьтдын байршлыг тооцоолдог бөгөөд энэ нь арилжааны загасчдад тэдгээр бүс нутагт загас барихаас зайлсхийхэд тусалдаг.
"AI бол бидний бүх асуудлыг шийдвэрлэх мөнгөн сум биш" гэж уг программыг боловсруулсан эрдэмтэн Захари Сайдерс мэдээлсэн байна. "Хиймэл оюун ухааны системийг ашиглахыг зөвшөөрч буй шийдвэр нь загас агнуурын аж үйлдвэр болон орлуулашгүй амьтдад бодит үр дагавар авчрах болно гэдгийг бид санаж байх ёстой."
AI ажиглалттай
Хиймэл оюун ухаан байгаль орчны асуудалд анхаарлаа хандуулж байгаа нь зөвхөн загас биш. Climate TRACE нь дэлхийн хүлэмжийн хийн (ХГ) бодит цагийн мониторингийн платформ нь ялгаруулалтыг хаанаас гаргаж байгааг тодорхойлж, нүүрстөрөгчийг ангижруулах хүчин чармайлтыг хаана чиглүүлэх ёстойг тодорхойлоход тусалдаг.
Google Earth дээр байршуулсан нээлттэй өгөгдөл сэргээх платформ болох Restor.eco бас бий. Энэ нь шинжлэх ухааны өгөгдөл, өндөр нарийвчлалтай хиймэл дагуулын зураглалаар хангадаг бөгөөд судлаачдад дэлхийн аль ч газрыг нөхөн сэргээх боломжийг шинжлэх боломжийг олгодог. Үндсэндээ уг хөтөлбөр нь мод хаана ургаж болохыг таамаглахын тулд газрын зураглал гаргах боломжтой.
Dunckelman хэлэхдээ, Google програмууд хиймэл оюун ухааны тусламжтайгаар зорилгодоо илүү хурдан хүрдэг болохыг олж мэдсэн. Тэрээр Мичиган мужийн Флинт хотын усны хямралаас гарсан BlueConduit байгууллагын хэргийг онцлон тэмдэглэв. Тус групп нь гэрт хар тугалга хоолойгоор засвар үйлчилгээ хийж байгаа эсэхийг урьдчилан таамаглахын тулд байшин, хороолол болон мэдэгдэж буй үйлчилгээний шугамын насжилтын мэдээллийг ашигладаг машин сургалтын платформыг бүтээсэн.
"Өмнө нь үүнийг мэдэх цорын ганц арга зам бол газар бүрийг ухаж, хар тугалгатай хоолойг шалгах явдал байсан бөгөөд энэ нь зардал ихтэй, цаг хугацаа их шаарддаг байсан" гэж Данкелман хэлэв. "Машины сургалтыг нэвтрүүлснээр BlueConduit нь одоо гэрт үйлчилгээ үзүүлж байгаа эсэхийг илүү нарийвчлалтай урьдчилан таамаглах боломжтой бөгөөд энэ нь нийгмийн эрүүл мэнд болон засгийн газрын нөөцөд ихээхэн нөлөө үзүүлэх бодлогын шийдвэр гаргахад түлхэц болно."
Гэхдээ технологийн томоохон компаниуд хиймэл оюун ухаанаар дамжуулан манай гаригийн асуудлыг заавал шийдэж чадна гэдэгтэй хүн бүр санал нийлдэггүй. Өгөгдлийн технологи нь байгаль орчны засаглалд хэрхэн нөлөөлж байгааг судалдаг Гуэлфийн их сургуулийн туслах профессор Эрик Ност сүүлийн үеийн судалгаанууд хиймэл оюун ухааны техник хангамж, программ хангамжийг хэрэгжүүлэхэд шаардагдах эрчим хүч болон бусад нөөцийн талаар санаа зовниж байгааг хэллээ.
"Хэрэв энэ хиймэл оюун ухаан нь бодлого, шийдвэр гаргагчид, ялангуяа тайлбарлахад тулгарч буй бэрхшээлүүдийн үүднээс боловсруулаагүй бол олон судлаачид хиймэл оюун ухаанд суурилсан дүгнэлтийг бодит бодлого, шийдвэр болгон хөрвүүлэхэд хэцүү байх болно гэж би сэжиглэж байна. Хиймэл оюун ухаан үр дүндээ хэрхэн хүрдэг вэ" гэж Lifewire-д өгсөн ярилцлагадаа хэлэв.
AI бол бидний бүх асуудлыг шийдвэрлэх мөнгөн сум биш.
Тогтвортой байдлын төлөөх хиймэл оюун ухаан нь анхан шатандаа байгаа гэдгийг Данкелман хүлээн зөвшөөрсөн. Энэ талбарт ахиц дэвшил гаргахад шаардлагатай хангалттай өгөгдлийн багц, загвар байхгүй хэвээр байна.
"Жишээлбэл, бид бүгдээрээ дэлхий дээр ялгарч буй утаа байдгийг мэддэг ч тэд хаанаас гарсныг мэдэхгүй" гэж Данкелман нэмж хэлэв. "Бидэнд байгаа зүйл бол ялгаруулагчдын өөрсдийнх нь хэлж байгаа зүйл бөгөөд энэ нь төгс бус юм."
