Үндсэн санаанууд
- Натурал хэлний боловсруулалт (NLP) нь таны мессежэнд дараа нь ямар үг оруулахыг урьдчилан таамаглахад ашигладаг технологи нь хакеруудаас сэргийлэхэд ашиглагддаг.
- Програм хангамж нь спам илгээгчдийн хэв маяг, тэдний илгээсэн мессежийн төрлийг тодорхойлохын тулд имэйлийн дотоод бүтцийг өөрөө ойлгож чадна.
-
Гэхдээ зарим шинжээчид NLP нь кибер халдлагыг даван туулахад хэтэрхий удаан бөгөөд үнэтэй гэж хэлдэг.
Хүний яриа, бичгийг ойлгодог программ хангамжийг хакеруудаас хамгаалахын тулд улам бүр ашиглагдаж байгаа ч мэргэжилтнүүд энэ аргын үнэ цэнийн талаар санал нийлэхгүй байна.
Шинэ эссэ нь хүний дүрд хувирсан машинаас илгээсэн имэйлийн текст дэх бот эсвэл спам үйлдлийг ойлгохын тулд программуудыг ашиглаж болно гэж нотолсон. Програм хангамж нь спам илгээгчдийн хэв маяг, тэдний илгээсэн мессежийн төрлийг тодорхойлохын тулд имэйлийн дотоод бүтцийг ойлгох боломжтой.
Кибер аюулгүй байдлын шинжээч Эрик Флоренс Lifewire-д өгсөн цахим шуудангийн ярилцлагадаа"Машины сурах чадвар сайжирч, ялангуяа хэлний мэдлэг сайжрахын хэрээр фишинг имэйлүүд өнгөрсөн зүйл болно" гэж хэлсэн байна.
Өөрийн яриатай танилцах
Байгалийн хэлээр боловсруулалт гэдэг нь мессежийн дараа ямар үг бичихийг урьдчилан таамаглахад ашигладаг технологи юм гэж Comparitech-ийн нууцлалын өмгөөлөгч Пол Бишофф цахим шуудангаар өгсөн ярилцлагадаа хэлэв.
"NLP-ийг фишинг хийх оролдлогоос хамгаалах хамгаалалтыг сайжруулж, хялбаршуулахад ашиглаж болно" гэж NVIDIA Morpheus-ийн ахлах инженерийн менежер Бартли Ричардсон эссэдээ бичжээ. "Энэ хүрээнд NLP-ийг хүний дүрд хувиргасан машинаас илгээсэн имэйлийн текст дэх "бот" эсвэл "спам" зан төлөвийг ойлгохын тулд хөшүүрэг болгон ашиглаж болох бөгөөд спам илгээгчдийн хэв маягийг тодорхойлохын тулд имэйлийн дотоод бүтцийг ойлгоход ашиглаж болно. мөн тэдний илгээсэн мессежийн төрлүүд."
Харамсалтай нь NLP программ хангамжийн доголдлыг далимдуулан кибер халдлагаас хамгаалахад тус болохгүй гэж Делавэрийн их сургуулийн цахилгаан болон компьютерийн инженерчлэлийн профессор Чейс Коттон Lifewire-д цахим шуудангаар мэдэгдэв. Гэхдээ спам болон фишинг хэлбэрээр хүний эсрэг чиглэсэн халдлагыг NLP-ээр хамгаалах боломжтой.
Аюулгүй байдал, нууцлалыг дагаж мөрддөг Schellman компанийн ахлах ажилтан Тара Лемьюс Lifewire-д цахим шуудангаар дамжуулан NLP нь кибер халдлагын нөхцөл, гарал үүслийн талаар ойлголт өгөх боломжтой гэж мэдэгджээ.
"Хурууны хээтэй адил энэ нь бидний одоогийн шүүх эмнэлгийн шинжилгээнд ашиглагдаж болох бөгөөд хиймэл оюун ухааны (AI) дэмжлэгтэйгээр ирээдүйн халдлагаас урьдчилан сэргийлэх хэв маяг, зан үйлийг тусгаарлахад тусалж чадна" гэж Лемье нэмж хэлэв..
NLP программ хангамж нь хэл ашигладаг бол бусад төрлийн кибер аюулгүй байдлын программ хангамж нь хүний тархийг дуурайдаг. Жишээлбэл, Intercept X нь хүний оюун ухаантай адилхан ажилладаг, гүнзгий суралцах мэдрэлийн сүлжээг ашигладаг олон бүтээгдэхүүний нэг юм.
"Intercept X нь хамгийн өндөр ур чадвартай мэдээллийн технологийн мэргэжилтнүүдэд ч илүү урт хугацаа шаардагдах үйлдлийг миллисекундэд хийж чадна - мэдэгдэж байгаа болон үл мэдэгдэх хортой программыг гарын үсэг дээр найдалгүйгээр илрүүлдэг" гэж Лемие хэлэв. "Цаг хугацаа өнгөрөх тусам эдгээр хэрэгслүүд нь бидний мэдээллийн систем, өгөгдлийг урьдчилан таамаглах, тусгаарлах, хамгаалах чадвараараа илүү боловсронгуй болно гэж бид хүлээх ёстой."
Амруулагчгүй
Гэхдээ NLP нь хакеруудын асуудлыг нэг удаа шийднэ гэж битгий бодоорой.
"Эдгээр ML болон AI системүүд улам сайжирсаар байх болно" гэж Коттон хэлэв. "Гэхдээ хүн төрөлхтөн сайн болохын хэрээр эдгээр системийн дутагдлыг ашиглаж чаддаг."
Машины сурах чадвар сайжирч, ялангуяа хэлний мэдлэг сайжрахын хэрээр фишинг имэйлүүд өнгөрсөнд үлдэх болно.
Кибер аюулгүй байдлын мэргэжилтэн Дэйв Блэйки Lifewire-д өгсөн цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө NLP нь харьцангуй удаашралтай тул аюул заналхийлэлд хурдан хариу үйлдэл үзүүлэхгүй гэдгийг онцлон тэмдэглэжээ.
Хэлний аргыг хялбархан тойрч гарах боломжтой гэж Блэйкей тайлбарлав. NLP нь ботоор бичсэн мессежийг хурдан илрүүлэхийн хэрээр ботуудын эдгээр мессежийг бичих чадварыг сайжруулж, улмаар мухардмал байдалд хүргэнэ.
"Хүний бичсэн нэг өгүүлбэрийг спам бот ашиглан NLP-д суурилсан робот илрүүлэлтийг тойрч гарах боломжтой" гэж тэр нэмж хэлэв.
"NLP нь роботуудын ашигладаг илүү ойлгомжтой, нийтлэг хэлийг илрүүлэхэд үр дүнтэй боловч урьд өмнө нь тулгарч байгаагүй илүү нарийн хэллэг эсвэл танил бус аюул заналхийллийн хувьд хүмүүст тохирохгүй хэвээр байна" гэж Бишофф хэлэв. "Хүний хяналт шаарддаггүй их хэмжээний роботын үйл ажиллагааг зохицуулахад NLP шаардлагатай хэвээр байгаа бөгөөд шаардлагатай хэвээр байх болно."
