Үндсэн санаанууд
- Судлаачид хүний зүрхний цохилтыг хөгжмийг дүрслэхдээ ихэвчлэн ашигладаг шинж чанар болгон задлах аргыг зохион бүтээсэн.
- Зүрхний цохилтын хөгжим нь хүн бүрийн өвөрмөц онцлогтой бөгөөд уламжлалт биометрийн системээр нотлоход асуудалтай байгаа хүмүүсийг тодорхойлоход тусална.
- Мэргэжилтнүүд судалгааны бодит хэрэглээнд итгэлгүй байгаа нь хэрэгжилтийн хүндрэл, нууцлалын асуудлуудыг онцолж байна.
Удахгүй та зүрх сэтгэлийнхээ дуулахыг сонсохоос гадна аялгуугаар өөрийгөө өвөрмөцөөр таньж мэдэх боломжтой болно.
Испани болон Ираны судлаачид зүрхний цохилтыг биометрийн хэрэгсэл болгон ашиглах, хэмнэл, дууны өндөр зэрэг хөгжмийн онцлогуудыг бүртгэж хүмүүсийг өвөрмөцөөр танихыг санал болгов. Туршилтын явцад систем 99.6 хувийн нарийвчлалтай болж чадсан.
“Бид энэ шийдлийг урьдчилан бүртгүүлсэн хэрэглэгчид байгууламж руу нэвтрэх загвар (богино ЭКГ бичлэг) өгдөг барилгын хандалтын хяналтын системд ашиглаж болно” гэж судлаачид өөрсдийн илтгэлдээ тэдний ашиглалтын жишээг дүрслэн бичжээ. зүрхний цохилтонд суурилсан биометрийн систем.
Дотоод талд
Судлаачид зүрх, тэр ч байтугай тархины дохиог үр дүнтэй биометрийн танигч болох судалгаа нь өвөрмөц биш гэдгийг хүлээн зөвшөөрч байна. Гэсэн хэдий ч зүрхний цохилтын зарим өвөрмөц шинж чанарт тулгуурлан танихыг өмнө нь оролдоогүй.
Үүнийг хөнгөвчлөхийн тулд судлаачид хүний электрокардиограмм (ЭКГ) бичлэгээс динамик, хэмнэл, тембр, өндөр болон өнгө аяс зэрэг таван хөгжмийн чанарыг шинжилжээ.
Динамик нь дуу чимээ хэр чанга, зөөлөн байхыг тодорхойлдог бол хэмнэл нь дууны урт ба богино хөдөлгөөнийг хэмждэг гэж судлаачид цаасан дээр тайлбарлав. Үүний нэгэн адил тембр нь тухайн хөгжмийн зэмсэг эсвэл дуу хоолойд байдаг онцлог шинж чанар бөгөөд өндөр нь дуу чимээг чичиргээний давтамжаас нь хамааруулан ангилдаг ба өнгө аяс нь хөгжмийн зохиолуудыг төв нотоор зохион байгуулдаг гэсэн санаатай холбоотой байдаг.
Эдгээр шинж чанаруудыг нэгтгэвэл хүн бүрийн өвөрмөц хөгжмийн хэв маягийг илрүүлдэг гэж судлаачид мэдэгджээ.
Судалгааны хамгийн том давуу талуудын нэг нь санал болгож буй ЭКГ-д суурилсан биометрийн таних аргыг өргөнөөр ашиглах явдал юм. Хурууны хээ, нүдний торлог бүрхэвчний скан зэрэг уламжлалт биометрийг өргөнөөр ашиглаж байгаа хэдий ч тэдгээр нь янз бүрийн хөгжлийн бэрхшээлтэй болон чихрийн шижин зэрэг гэмтэл, эрүүл мэндийн нөхцөлтэй хүмүүсийг танихгүй хэвээр байна.
“Амьд хүн бүр цохилж буй зүрхтэй бөгөөд бид тэдний электрокардиограммыг бичиж чаддаг тул [бидний судалгааны] бүх нийтийнх нь баталгаатай. Үүнээс гадна, дохиог хүссэн үедээ бичиж авах боломжтой" гэж судлаачид тэмдэглэжээ.
Хэрэгжүүлэлтийн асуудал
Судлаачид өөрсдийн бүтээлийг бодит ертөнцөд ашиглахын өмнө аливаа эвдрэлийг арилгахын тулд нэмэлт туршилт хийх шаардлагатай гэдгийг мэдэж байгаа.
Энэ нь хөндлөнгийн мэт санагдаж байна – олон хүмүүс ЭКГ-ын мэдээллээ хуваалцахыг зөвшөөрөхөөс өмнө түр зогсдог.
Тэдний анхаарах нэг асуудал бол зүрхний цохилтод нас нөлөөлдөг. "Хүмүүс нас ахих тусам бидний зүрхний дохио олон жилийн туршид бага зэрэг өөрчлөгддөг бөгөөд бид ЭКГ-ын бичлэгүүд нь биометрийн хувьд хүчинтэй биш гэж үзэж магадгүй" гэж судлаачид хүлээн зөвшөөрч, үүнээс болж зүрхний цохилтын биометрийг шинэчлэх шаардлагатай болно. хамгийн багадаа таван жил тутамд.
Кибер аюулгүй байдлын LogicHub компанийн CMO Вилли Лейхтер судалгаанд танилцуулсан биометрийн баталгаажуулалтын загварыг зүрхний цохилтын дуу хоолой таних систем гэж үзэж байна.
"Хэдийгээр энэ нь утга учиртай бөгөөд нарийвчлалыг одоогийн хүлээн зөвшөөрөгдөөгүй 96% -иас давж сайжруулж болох ч энэ нь дуу хоолой таних болон бусад зан үйлийн загвараас ямар давуу талтай нь тодорхойгүй байна" гэж Лейхтер Lifewire-д цахим шуудангаар ярьжээ.
Цаашилбал, Лейхтер судалгааныхаа бодит хэрэглээнд эргэлзэж байна. Тэрээр санаа зовнилоо илэрхийлэхдээ биометрийн үзүүлэлтүүд нь хүмүүст хэр зэрэг хөндлөнгөөс нөлөөлж байгаагаас нь илүүтэй нарийвчлалын хурдаар нь тогтоогддоггүй гэдгийг онцолсон. "Энэ нь интрузив мэт санагдаж байна - олон хүмүүс ЭКГ-ын мэдээллээ хуваалцахыг зөвшөөрөхөөс өмнө түр зогсоодог" гэж Лейхтер хэлэв.
Гэхдээ Apple Watch эсвэл Withings Move ECG зэрэг ЭКГ-ын ул мөр нь эрүүл мэндийн хувьд баталгаажсан зөөврийн төхөөрөмжүүд нь хүмүүсийг инвазив бус ЭКГ бүртгэдэг төхөөрөмжид дасгасан гэдэгт судлаачид итгэлтэй байна. Тэд уг системийг нэвтрэлт таних програм болгон санал болгож болох бөгөөд хэрэглэгчид ЭКГ-ээр тоноглогдсон ухаалаг цагийг нөгөө гараараа дарснаар л дохиогоо бичиж болно.
Лейхтер бүрэн итгэлтэй биш байна. "Сүүлийн 20 жилийн хугацаанд бид хурууны хээгээс эхлээд торлог бүрхэвчний сканнер, царай таних, зан үйлийн янз бүрийн загварууд хүртэл олон төрлийн туршилтын биометрийн шийдлүүдийг харсан" гэж Лейхтер хуваалцжээ."Сул холбоос нь ихэвчлэн тодорхой биометрийн үзүүлэлт биш, харин үүнийг хэрхэн хэрэгжүүлдэг, үйлдвэрлэгчид хувийн нууцыг таних тэмдэгтэй хэрхэн тэнцвэржүүлдэг вэ?"
