Үндсэн санаанууд
- Эргэдэг шил гэж нэрлэгддэг ховор төрлийн бодис нь хүний хийдэг шиг объектыг таних хиймэл оюун ухааныг идэвхжүүлж чадна.
- Хэвлэх боломжтой хэлхээнд эргүүлэх шил ашиглах нь бага чадалтай тооцооллын шинэ төрлийг бий болгож болзошгүй.
- Тархинаас санаа авсан бусад төрлийн чипүүд нь хиймэл оюун ухаан нь дүрсийг таних чадварыг сайжруулж чадна.
Хэлхээг физик объектууд дээр шууд хэвлэх нь илүү ухаалаг хиймэл оюун ухаан (AI)-д хүргэж болзошгүй.
Лос Аламосын үндэсний лабораторийн судлаачид хэлхээг солихын тулд эргүүлэх шил гэгддэг ховор төрлийн бодисыг ашиглаж байна. Спингийн шилний ер бусын шинж чанарууд нь тархи шиг хэсэгчилсэн зургаас объектыг таних чадвартай хиймэл оюун ухааныг идэвхжүүлдэг.
"Ээрэх нүдний шил бол шийдэл бүхий "овойлттой" систем юм" гэж Лос Аламосын судалгаанд оролцоогүй Санта Фе хүрээлэнгийн компьютерийн эрдэмтэн, физикч Крис Мур Lifewire-д цахим шуудангаар ярьжээ. ярилцлага. "Тэдгээр нь алгоритмууд яагаад заримдаа дотооддоо сайн харагдах боловч хамгийн сайн шийдэл биш шийдэлд гацдагийг шинжлэхэд тусалдаг."
Хэвлэх боломжтой хэлхээнүүд
Хэвлэх боломжтой хэлхээнд эргүүлэх шил ашиглах нь бага чадалтай тооцооллын шинэ төрлийг бий болгож болзошгүй юм. Ээрэх шил нь судлаачдад математик ашиглан материалын бүтцийг судлах боломжийг олгодог. Энэхүү аргын тусламжтайгаар эрдэмтэд электрон цацрагийн литографийг ашиглан систем доторх харилцан үйлчлэлийг өөрчлөх боломжтой бөгөөд энэ нь электронуудын төвлөрсөн цацрагийг ашиглан гадаргуу дээр тусгай дүрс зурах боломжтой. Литограф нь шинэ төрлийн хэлхээг хэвлэх боломжтой.
Литограф нь шилэн сүлжээн дэх янз бүрийн тооцооллын асуудлуудыг илэрхийлэх боломжийг олгодог гэж Лос-Аламос багийн саяхан хийсэн нийтлэлийн дагуу Nature Physics сэтгүүлд нийтэлсэн байна.
"Бидний ажил мэдрэлийн сүлжээг хуулбарлахаар зохион байгуулагдсан наномасронзоос бүрдэх хиймэл ээрэх шилний анхны туршилтыг гүйцэтгэсэн" гэж Лос-Аламос үндэсний лабораторийн онолын физикийн докторын дараах судлаач Майкл Саккон гэж сонинд мэдээлэв. "Манай нийтлэл эдгээр физик системийг бодитоор ашиглах үндэс суурийг тавьсан."
Мур ээрэх шилийг цахиурын давхар исэлтэй (цонхны шил) зүйрлэсэн бөгөөд энэ нь төгс болор мэт боловч хөргөх явцдаа молекулын түвшинд шингэн мэт харагдах аморф төлөвт гацдаг.
"Үүний нэгэн адил алгоритмууд дэлхийн хамгийн оновчтой байдалд саад болж буй "эрчим хүчний саад"-ын ард гацаж болно" гэж Мур нэмж хэлэв.
Спингийн онолын санаанууд судлаачдад өндөр хэмжээст ландшафтыг чиглүүлэхэд тусална.
"Энэ эрэл хайгуул нь физик, математик, компьютерийн шинжлэх ухааны уулзвар дээр салбар хоорондын идэвхтэй нийгэмлэгийг бий болгосон" гэж Мур хэлэв."Бид физикийн санаануудыг ашиглан алгоритмын үндсэн хязгаарыг тодорхойлох, жишээлбэл, өгөгдөлд хэв маягийг олохын зэрэгцээ хэр их чимээ шуугианыг тэсвэрлэх зэрэг) болон онолын хязгаар хүртэл амжилтанд хүрэх алгоритмуудыг зохиох боломжтой."
Хүн шиг санадаг хиймэл оюун ухаан
Судалгааны баг Хопфилд мэдрэлийн сүлжээ гэж нэрлэгддэг хиймэл ээрэх шилийг судалжээ. Эдгээр сүлжээ нь хүний ассоциатив санах ойг загварчилсан бөгөөд энэ нь хамааралгүй зүйлсийн хоорондын хамаарлыг сурч, санах чадвар юм.
Спингийн шилийг дүрсэлсэн онолын загварыг тархины үйл ажиллагааг дүрсэлсэн гэх мэт нарийн төвөгтэй системүүдэд өргөнөөр ашигладаг.
Холбооны санах ойтой бол зөвхөн нэг санах ой идэвхжсэн бол жишээ нь нүүрний хэсэгчилсэн зургийг оролт болгон хүлээн авбал сүлжээ нүүрийг бүхэлд нь эргүүлэн татах боломжтой. Уламжлалт алгоритмуудаас ялгаатай нь ассоциатив санах ой нь санах ойг тодорхойлоход ижил хувилбар шаарддаггүй.
Саккон болон багийн хийсэн судалгаагаар ээрэх шил нь системийн шинж чанар, мэдээллийг хэрхэн боловсруулдаг талаар тайлбарлахад тустай болохыг баталсан. Спингийн шилэнд боловсруулсан хиймэл оюун ухааны алгоритмууд нь уламжлалт алгоритмуудаас "илүү замбараагүй" боловч зарим хиймэл оюун ухааны хэрэглээний хувьд илүү уян хатан байх болно гэж Саккон хэлэв.
"Спингийн шилийг дүрсэлсэн онолын загваруудыг тархины үйл ажиллагаа, алдаа засах кодууд эсвэл хөрөнгийн зах зээлийн динамикийг дүрсэлсэн гэх мэт бусад нарийн төвөгтэй системүүдэд өргөнөөр ашигладаг" гэж Саккон хэлэв. "Спингийн шилийг их сонирхож байгаа нь хиймэл ээрэх шил үйлдвэрлэх хүчтэй сэдэл өгдөг."
Тархинаас санаа авсан бусад төрлийн чипүүд нь хиймэл оюун ухаан нь дүрсийг таних чадварыг сайжруулж чадна. Саяхны нэгэн баримт бичигт компьютерийн чипүүд тархи шиг шинэ өгөгдлийг хүлээн авахын тулд хэрхэн динамикаар холбогдож, хиймэл оюун ухаанд цаг хугацааны явцад үргэлжлүүлэн суралцахад тусалдаг болохыг харуулсан.
"Амьд оршнолуудын тархи амьдралынхаа туршид тасралтгүй суралцаж чаддаг" гэж Пурдюгийн Их Сургуулийн Материалын Инженерийн Сургуулийн профессор, сэтгүүлийн зохиогчдын нэг Шрирам Раманатан мэдээлсэн байна."Бид одоо машинуудад бүх амьдралынхаа туршид суралцах хиймэл платформыг бий болголоо."
