Үндсэн санаанууд
- Судлаачид бидний яриаг хууран мэхлэх микрофоноос сэргийлэхийн тулд харилцан яриаг сэгсрэх аргыг зохион бүтээсэн.
- Энэ арга нь бодит цаг хугацаанд аудио дамжуулалт болон хамгийн бага сургалтаар ажилладаг тул ач холбогдолтой юм.
- Мэргэжилтнүүд уг судалгааг сайшааж байгаа ч ухаалаг утасны энгийн хэрэглэгчдэд төдийлөн ашиггүй гэж үзэж байна.
Бидний эргэн тойронд микрофонтой ухаалаг төхөөрөмжүүд байдаг, гэхдээ тэд биднийг чагнасан бол яах вэ?
Бидний яриаг мэхлэгчдээс хамгаалахын тулд Колумбын их сургуулийн судлаачид хүмүүст төвөг учруулахгүйгээр бодит цаг хугацаанд яриа таних автомат системийг тасалдуулах мэдрэлийн дуу хоолой өнгөлөн далдлах аргыг боловсруулсан.
"Бидний амьдралд [ухаалаг дуу хоолойгоор ажилладаг төхөөрөмжүүд] нэвтэрснээр эдгээр сонсох төхөөрөмжүүд үргэлж асаалттай, юу ярьж байгааг хянаж байх үед нууцлалын тухай санаа алга болж байна, " Чарльз Эверетт, Кибер өмгөөллийн захирал, Deep Instinct гэж Lifewire-д имэйлээр мэдэгдэв. "Энэ судалгаа нь тухайн бүс нутагт мэдэгдэж байгаа эсвэл үл мэдэгдэх эдгээр цахим чагнах төхөөрөмжөөс хувь хүний дуу хоолой, яриаг нуун дарагдуулах, өнгөлөн далдлах хэрэгцээний шууд хариу юм."
Ярилцаж байна
Судлаачид шивнэн нам гүм дуу чимээ гаргадаг системийг зохион бүтээсэн бөгөөд та ямар ч өрөөнд тоглуулж болохуйц хуурамч микрофонууд таны яриаг тагнахаас сэргийлж чадна.
Ийм төрлийн технологи нь чагналтыг эсэргүүцэх арга зам нь Everette-д дуу чимээг арилгадаг чихэвчийг санагдуулдаг. Судлаачид арын чимээг арилгахын тулд шивнэх чимээгүй чимээ гаргахын оронд дууны долгионыг ойлгомжтой аудио болгон тайлбарладаг Хиймэл оюун ухааны (AI) алгоритмыг тасалдуулах арын чимээг цацдаг.
Хүний дуу хоолойг өнгөлөн далдлах ийм механизм нь өвөрмөц биш ч Neural Voice өнгөлөн далдлах арга нь бусад аргуудаас ялгарах онцлог нь аудио урсгал дээр бодит цагийн горимд ажилладагт оршино.
"Амьд яриан дээр ажиллахын тулд бидний арга нь [зөв дуугаралттай аудиог] ирээдүйг урьдчилан таамаглах ёстой бөгөөд ингэснээр тэдгээрийг бодит цаг хугацаанд тоглуулах боломжтой" гэж судлаачид нийтлэлдээ тэмдэглэжээ. Одоогоор энэ арга нь ихэнх англи хэл дээр ажилладаг.
Brand3D-ийн гүйцэтгэх захирал Ханс Хансен Lifewire-д хэлэхдээ энэхүү судалгаа нь өнөөгийн хиймэл оюун ухааны системийн томоохон сул тал руу халдаж байгаа тул маш чухал юм.
И-мэйл яриандаа Хансен одоогийн гүн гүнзгий суралцах AI системүүд, ялангуяа байгалийн яриа таних систем нь мянга мянган илтгэгчдээс цуглуулсан сая сая ярианы мэдээллийн бичлэгийг боловсруулсны дараа ажилладаг гэж тайлбарлав. Үүний эсрэгээр, Neural Voice өнгөлөн далдлах нь зөвхөн хоёр секундын оролтын ярианд өөрийгөө тохируулсны дараа ажилладаг.
Би хувьдаа төхөөрөмж сонсож байгаа талаар санаа зовж байгаа бол миний шийдэл арын чимээ гаргахыг эрмэлздэг өөр сонсох төхөөрөмж нэмэхгүй байх болно.
Буруу мод уу?
BeyondTrust-ын аюулгүй байдлын ахлах стратегич Брайан Чаппелл энэхүү судалгаа нь үнэ цэнэтэй мэдээлэл яригдаж байгааг илтгэх түлхүүр үгсийг сонсож байгаа эвдэрсэн төхөөрөмжүүдийн дунд байж болзошгүй гэж эмээдэг бизнес хэрэглэгчдэд илүү ашигтай гэж үзэж байна.
BeyondTrust-ийн Кибер аюулгүй байдлын ахлах судлаач Жеймс Мод Lifewire-д цахим шуудангаар дамжуулан хиймэл оюун ухаантай видео болон дуут хэвлэх шинжилгээг иргэдийн эсрэг ашигладаг илүү авторитар хяналтын мужид энэ технологи илүү сонирхолтой байх болно.
Мауд эдгээр төхөөрөмжид өгөгдөл хэрхэн хурааж, хадгалж, ашиглаж байгаа талаарх нууцлалын хяналтыг хэрэгжүүлэх нь илүү сайн хувилбар гэж санал болгов. Түүгээр ч барахгүй Чаппелл судлаачийн аргын ашиг тус нь хүний чагналтыг зогсооход зориулагдаагүй учир хязгаарлагдмал гэж үзэж байна.
"Гэрийн хувьд, наад зах нь онолын хувьд ийм хэрэгслийг ашиглах нь Siri, Alexa, Google Home болон ярианы гох үгээр идэвхжүүлсэн бусад систем таныг үл тоомсорлоход хүргэдэг гэдгийг санаарай" гэж хэлэв. Чаппелл.
Гэхдээ манай ухаалаг төхөөрөмжүүдэд AI/ML тусгай технологи нэвтэрч байгаа тул энэ технологи ойрын ирээдүйд бидний утсанд нэвтэрч магадгүй гэж мэргэжилтнүүд үзэж байна.
AI технологи нь дуу чимээ болон бодит аудиог хурдан ялгаж сурах боломжтой тул санаа зовж байна. Түүний бодлоор уг систем анх амжилттай ажиллаж байсан ч сонсох төхөөрөмж гацах чимээг шүүж сурснаар хурдан муур хулгана тоглоом болж хувирна.
Хамгийн санаа зовоосон зүйл бол дуу хоолой таних үйлдлийг тасалдуулах нь ер бусын мэт санагдаж, таныг ямар нэг зүйл нуухыг оролдож байгааг илтгэж болзошгүй тул үүнийг ашигласан хэн ч үнэн хэрэгтээ анхаарал татаж чадна гэж Мод онцолсон.
"Би хувьдаа төхөөрөмж сонсож байгаа талаар санаа зовж байгаа бол миний шийдэл нь арын чимээ гаргах зорилготой өөр сонсох төхөөрөмж нэмэхгүй байх болно" гэж Мауд хуваалцжээ. "Ялангуяа энэ нь төхөөрөмж эсвэл програмыг хакердуулж, намайг сонсох эрсдэлийг нэмэгдүүлдэг."
