Үндсэн санаанууд
- Алдартай хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг дуут туслахууд нь бодит байдлыг сэргээхдээ сайн боловч утга учиртай яриа өрнүүлж чадахгүй.
- Хязгаарлалт нь одоогийн үеийн хиймэл оюун ухааны загвараас шалтгаалж байгаа бөгөөд энэ нь асар их хэмжээний өгөгдлийн сургалтанд хамрагдан өөрийн ухаалаг байдлыг олж авдаг гэж мэргэжилтнүүд тайлбарлав.
- Энэ нь мөн хиймэл оюун ухаан нь хэлний нарийн ширийн зүйлийг ойлгохоос сэргийлж, бодит харилцан яриаг одоогоор боломжгүй болгож байна.
Виртуал туслахууд таны тушаалыг дагахдаа гайхалтай боловч амьдралын зөвлөгөө өгөхдөө үнэхээр аймшигтай. Хэн бодсон юм бэ?
Tidio редактор Казимиерз Ражнерович 30 гаруй цагийн турш хиймэл оюун ухаан (AI)-аар ажилладаг дуут туслах болон чатботоос олон төрлийн асуулт асууж, виртуал туслахууд баримтыг олж авахдаа маш сайн боловч тэд ахисан биш гэж дүгнэжээ. харилцан яриа хийхэд хангалттай.
"Өнөөдөр хиймэл оюун ухаан бол хэв маягийг таних явдал юм" гэж ярианы хиймэл оюун ухааны эхлэл Grow AI-ийг үүсгэн байгуулагч Лизиана Картер Lifewire-д цахим шуудангаар дамжуулан тайлбарлав. "Банк дээрэмдэх нь зөв үү, буруу юу гэдгийг зөвлөнө гэж найдаж байгаа нь AI General Intelligence гэгддэг түүнээс бүтээлч сэтгэлгээг хүлээж байгаа юм."
Дэмий юм ярих
Rajnerowicz Juniper Research-ийн таамаглалд нийцүүлэн туршилтын талаар бодож, 2024 он гэхэд хиймэл оюун ухааны дуут туслах төхөөрөмжүүдийн тоо хүн амын тооноос давах төлөвтэй байна.
… илүү сайн арга бол энэ хүчийг ашиглахын тулд биднийг хүмүүсийн хувьд онцгой болгодог зүйлд зарцуулах цагийг эргүүлэн авах явдал байж болох юм.
Чатботуудын ухаалаг байдлыг үнэлэхийн тулд тэрээр OpenAI, Cortana, Replika, Alexa, Jasper, Kuki зэрэг алдартай роботуудаас зөвлөгөө авахыг хүсч, инээдтэй хариулт авсан. Шүршүүрт орохдоо үс хатаагч хэрэглэхээс эхлээд өглөөний цайндаа архи ууж эхлэхэд эрүүл саруул ухаан дутсан нь харагдсан.
"Виртуал туслахуудын нэг нь банк дээрэмдэх нь зөв эсэхэд эргэлзэж байсан" гэж Ражнерович бичжээ. "Гэхдээ би асуултаа өөрчилж, мөнгийг асрамжийн газарт хандивлах бодолтой байгаагаа тодруулсны дараа ногоон гэрлээр аслаа."
Туршилтын үр дүнд Ражнерович виртуал туслахууд болон чатботууд оролтын мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийж, ангилах ажлыг сайн гүйцэтгэдэг бөгөөд энэ нь тэднийг асуултыг ойлгож, шууд хариулт өгөх зорилготой харилцагчийн үйлчилгээнд төгс төгөлдөр болгодог гэдгийг мэдсэн.
Гэсэн хэдий ч хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг холбоочид юуг ч "ойлгодоггүй" гэж Ражнерович дүгнэв, учир нь тэд зөвхөн сурсан статистик загвар дээрээ үндэслэн асуултуудыг тэмдэглэж, хариултуудыг нэгтгэж чаддаг.
Тэр бодлыг барь
Brand3D-ийн гүйцэтгэх захирал Ханс Хансен Star Trek-ийн өгөгдөл гэх мэт дүрүүдээс ялгаатай нь өнөөгийн хиймэл оюун ухааны систем хэзээ ч хүн шиг болохгүй гэж үзэж байна. "Гэхдээ энэ нь тэд утга учиртай ярилцаж чадахгүй гэсэн үг биш" гэж Хансен Lifewire-д цахим шуудангаар дамжуулан хэлэв.
Хансен хэлэхдээ хиймэл оюун ухаан хүний яриа, харилцан үйлчлэлийг хэр зэрэг дуурайж чадахыг хязгаарлах хоёр үндсэн хүчин зүйл байдаг. Нэгдүгээрт, эдгээр гүнзгий сургалтын системүүд нь их хэмжээний өгөгдөлд дүн шинжилгээ хийж, дараа нь энэхүү "мэдлэг"-ээ шинэ өгөгдлийг боловсруулж, шийдвэр гаргахад ашиглах замаар ажилладаг. Хоёрдугаарт, хүний тархи ямар ч мэдэгдэж буй хиймэл оюун ухааны систем ямар ч утга учиртай түвшинд дуурайж чадахгүй хурдаар суралцаж, дасан зохицдог.
"Өнөөгийн хиймэл оюун ухааны системүүд хүний тархины үйл ажиллагааг загварчилж, хүн шиг биеэ авч явахад "суралцаж" байна гэсэн нийтлэг буруу ойлголт юм" гэж Хансен тайлбарлав. "Хиймэл оюун ухааны системүүд нь хүний тархины эсүүдийн (мэдрэлийн сүлжээ) анхдагч загваруудаас бүрддэг ч системүүдийн сурах арга нь хүний судалгаанаас маш хол байдаг тул хүнтэй төстэй сэтгэхүйд хэцүү байдаг."
Хансен хэлэхдээ хэрвээ яриа нь баримтад тулгуурласан сэдвүүд дээр тогтвол хиймэл оюун ухаан үүнийг сургахад хангалттай цаг хугацаа, хүчин чармайлт гаргаж сайн ажиллана гэж хэлсэн. Хэцүү байдлын дараагийн түвшин бол тодорхой асуудлын талаархи субъектив үзэл бодол, мэдрэмжийн талаархи яриа юм. Эдгээр үзэл бодол, мэдрэмж нь ердийн зүйл гэж үзвэл, хангалттай сургалтанд хамрагдсанаар энэ нь наад зах нь онолын хувьд боломжтой байж болох юм, учир нь техникийн хувьд үүнийг хэрэгжүүлэхэд илүү хэцүү байх болно.
Хиймэл оюун ухаан хэзээ ч хүрэх боломжгүй зүйл бол дуу хоолойны өнгө аяс болон далд утгыг олж авах, соёлын янз бүрийн талыг харгалзан үзэх явдал юм.
"Хангалттай өгөгдөл байгаа бөгөөд өгөгдлийг хиймэл оюун ухааны системийн сургалтын үйл явцад оруулахад хялбар байдлаар дүрсэлж чадвал хиймэл оюун ухааны системүүд гайхалтай хэцүү даалгавруудыг сурахад улам сайн болж байна" гэж Хансен хэлэв. “Хүний яриа бол тийм ажил биш."
Картер хиймэл оюун ухаантай утга учиртай яриа өрнүүлэхийг эрэлхийлэх нь буруу хандлага гэж үзэж байна.
"Энэ бол тодорхой ажлуудыг хэрхэн гүйцэтгэх талаар суралцдаг [а] машин. Тиймээс биднийг хүн төрөлхтний хувьд онцгой болгодог зүйлд зарцуулах цагийг эргүүлэн авахын тулд тэр хүчийг ашиглах нь илүү сайн арга юм" гэж Картер зөвлөжээ.
