Үндсэн санаанууд
- Судлаачид хүнээс ч илүү мэдээлэл боловсруулах чадвартай компьютер бүтээхээр олон арван жилийн эрэл хайгуул хийж байна.
- Шинэ AI хөдөлгүүр нь хүний тархины үйл ажиллагааг дуурайн илүү ухаалаг компьютер бүтээхийг оролддог.
- Тархины үйл ажиллагааг үнэхээр дуурайдаг хиймэл оюун ухаан хол байна гэж зарим мэргэжилтнүүд хэлж байна.
Хүний тархийг дуурайдаг хиймэл оюун ухаан нь илүү ухаалаг, илүү үр ашигтай компьютер бүтээх боломжтой гэж шинжээчид үзэж байна.
Nara Logics-ийн шинэ хиймэл оюун ухаантай хөдөлгүүр нь тархины бүтэц, үйл ажиллагааг хуулбарлахын тулд мэдрэл судлалын сүүлийн үеийн нээлтүүдийг ашигладаг. Энэхүү судалгаа нь хүнээс илүү "сэтгэн бодох" чадвартай компьютер бүтээх олон арван жилийн эрэл хайгуулын нэг хэсэг юм. Тархины үйл ажиллагааг дуурайх нь ирээдүйтэй арга юм.
"Өдөр тутмын үйл ажиллагааны өргөн хүрээний үйл ажиллагаанд автоматжуулсан шийдвэр гаргахад туслах зорилгоор биологид ажиллаж байгаа юм шиг зүйлийг хуулж, машинд хэрэгжүүлэх нь тодорхой ашиг тустай" гэж Стивен Т. С. Хьюстоны Методист судалгааны хүрээлэнгийн компьютерийн шинжлэх ухааны профессор Вонг цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө хэлэв.
Хүнтэй төстэй хиймэл оюун ухааны хэрэглээ нь "шатар тоглох, нүүр царай таних, хувьцааны арилжаа хийхээс эхлээд эмнэлгийн онош тавих, бие даасан тээврийн хэрэгсэл жолоодох, бизнесийн хэлэлцээр хийх, тэр байтугай хууль эрх зүйн маргаан үүсгэх хүртэл" гэж тэр нэмж хэлэв.
Nature Beats Software
Nara Logics шинэ AI платформ нь уламжлалт мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан системүүдийг давсан гэж мэдэгджээ. Бусад системүүд тогтмол алгоритмуудыг ашигладаг бол хэрэглэгчид Nara Logics-ийн платформтой харилцаж, хувьсагч болон зорилгыг өөрчилснөөр өгөгдлөө цаашид судлах боломжтой.
Хиймэл оюун ухааны бусад загваруудаас ялгаатай нь Нара программ хангамж нь санал болгож буй зөвлөмж бүрийн цаад шалтгааныг гаргаж өгдөг.
"Манай эрүүл мэндийн үйлчилгээний ихэнх үйлчлүүлэгчид жишээлбэл, хэн нэгнийг эмнэлэгт дахин хэвтүүлэх боломжийг олгодог хиймэл оюун ухааны системтэй байсан гэж ярьдаг ч ийм "гэхдээ яагаад?" гэх шалтгаан хэзээ ч байгаагүй. Тэд энэ талаар юу хийж чадахаа мэдэх боломжтой" гэж Nara Logics-ийн гүйцэтгэх захирал Яна Эггерс мэдээлэв.
Тархинд загварчилсан хиймэл оюун ухаан нь уламжлалт хиймэл оюун ухаантай харьцуулахад боловсруулалтын үр ашиг, эрчим хүчний зардлыг бууруулах боломжтой гэж AI компанийн Cortical.io компанийн маркетингийн ахлах ажилтан Стив Левин цахим шуудангаар өгсөн ярилцлагадаа хэллээ.
"Хүний тархинд дүгнэлт хийх, дүн шинжилгээ хийх, хасах, урьдчилан таамаглахад ердөө 20 ватт л хэрэгтэй - чийдэнгээс бага" гэж тэр хэлэв.
"Одоогийн эрчим хүчний асар их хэрэгцээ, нүүрстөрөгчийн ул мөрийн талаар сүүлийн үед хэд хэдэн нийтлэл гарсан. Үүнийг шинэ ойлголтыг сурахад хэдхэн жишээ хэрэгтэй хүнтэй харьцуулж үзвэл, үүнийг дуурайдаг арга барил нь илт харагдаж байна. Тархи сурах арга нь сургахад хамаагүй бага материал шаардах болно "гэж Левин нэмж хэлэв.
Хүнтэй төстэй хиймэл оюун ухаан нь илүү уян хатан сэтгэлгээг авчирна гэж шинжээчид үзэж байна. SRI International ашгийн бус технологийн судалгааны хүрээлэнгийн ерөнхийлөгч Маниш Котари и-мэйлээр өгсөн ярилцлагадаа ихэнх хиймэл оюун ухаан нь сургаагүй шинэ хувилбаруудыг даван туулж чадахгүй гэж мэдэгджээ.
"Өнөөдрийн AI системүүд ижил алдааг дахин дахин гаргаж чаддаг" гэж Котари хэлэв. "Дахин сургасан ч гэсэн өнөөгийн системүүд өмнө нь сурсан мэдлэгийг шинэ зүйлээр тасалдуулахад "гамшгийн мартах" хандлагатай байдаг."
Хүн шиг хиймэл оюун ухаан удахгүй энд байхгүй болно
Гэхдээ тархины үйл ажиллагааг үнэхээр дуурайдаг хиймэл оюун ухаан маш хол байна гэж зарим мэргэжилтнүүд хэлж байна. "Гол сорилт бол бид тархи мэдээллийг хэрхэн боловсруулдагийг мэдэхгүй байгаа явдал юм" гэж Левин хэлэв.
“Гол сорилт бол тархи мэдээллийг хэрхэн боловсруулдгийг бид мэдэхгүй байгаа явдал юм.”
Судлаачид тархи хэрхэн ажилладагийг ойлгож, эдгээр ойлголтыг хиймэл оюун ухаанд хэрэгжүүлэхээр ажиллаж байна. Жишээлбэл, Cortical Networks-ийн машин тагнуулын хөтөлбөр нь мэрэгчдийн тархины нэг шоо миллиметрийг урвуу инженерчлэх зорилготой юм. "Гэхдээ энэ нь хүний тархины хэмжээсийн саяны нэгийг л илэрхийлдэг" гэж Левин хэлэв.
Хэт ухаалаг хиймэл оюун ухаан бүтээхийн тулд бид тархийг огт дуурайх шаардлагагүй гэж Вонг хэлэв. Эцсийн эцэст, онгоцууд нисдэг боловч шувуудтай бараг төстэй байдаггүй гэж тэр онцлон тэмдэглэв. Энэ хооронд дэлхийн шилдэг эрдэмтэд "ухаалаг бус" COVID-19 вирусын эсрэг шаргуу ажиллаж байна.
"Тархиа дуурайхдаа доороос дээш чиглэсэн арга нь оюун ухааныг судлах үндсэн ойлголтод нэмэр болохгүй байж магадгүй" гэж Вонг хэлэв.
"Мэдрэл судлаачид тархины молекул бүрийг үнэнчээр дуурайж оюун ухааныг дахин бүтээж чадсан ч танин мэдэхүйн үндсэн зарчмуудыг олж чадахгүй."
