Үндсэн санаанууд
- Хог хаягдлын ачаар хүнсний бүтээгдэхүүний 30 гаруй хувь нь АНУ-д хэзээ ч зарагддаггүй.
- Польшийн супермаркет хүнсний бүтээгдэхүүн муудахаас өмнө үнийг автоматаар бууруулах зорилгоор хиймэл оюун ухааны үнийг туршиж байна.
- Үйлчлүүлэгчид хямд хоол авахын тулд системээр тоглоно гэсэн айдас нь үндэслэлгүй юм.
Хүнсний технологийн стартап Wasteless нь супермаркетуудын хүнсний хог хаягдлыг арилгахаар төлөвлөж байгаа бөгөөд бараагаа гарахаас нь өмнө үнийг автоматаар бууруулж байна.
Тар мууддаг хүнсний бүтээгдэхүүний үнийг муудахаас нь өмнө буулгах нь супермаркетуудын стратегийн гол үндэс юм. Жишээлбэл, ням гарагт дэлгүүр хаагдах юм бол та Бямба гарагийн оройн системээр худалдаа хийх боломжтой. Wasteless нь AI-г ашиглан үнийг автоматаар динамикаар өөрчилдөг бөгөөд аль болох олон барааг муудахаас нь өмнө борлуулдаг. Энэ нь агаарын тээврийн компанийн суудлын үнэ шиг, зөвхөн эсрэгээрээ.
Бид бүгд супермаркетаас богино хугацаатай бараануудын тусгай саналыг харсан. Асуудал нь ихэвчлэн эдгээр бууралтууд хэтэрхий оройтдог. Дотор нь бүлээн хар, ногоон авокадотой сүүтэй төстэй байхад хэн ч 0.10 доллараар авокадо худалдаж авахгүй. Үүний нэгэн адил, хэрэв та үнийг хэтэрхий эрт буулгавал чадахаасаа бага мөнгө олж, хувьцаагүй үлдэх эрсдэлтэй.
Тиймээс илүү сайн арга зам болох цаг нь болсон байна.
"АНУ-д хүнсний бүтээгдэхүүний бараг тал хувь нь хаягдаж байгаа энэ үед хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь цагаа олсон шийдэл юм" гэж хиймэл оюун ухааны эмнэлгийн харилцааны мэргэжилтэн доктор Филип Жи Миллер Lifewire-д цахим шуудангаар ярьжээ. "Энэ нь эрэлт, нийлүүлэлтийн чиг хандлагыг урьдчилан таамаглах боломжтой тул захиалга нь илүү үр дүнтэй байдаг. Энэ нь мөн удахгүй устаж үгүй болохын тулд үнийг стратегийн хувьд бууруулж чадна."
Хоггүй
Супермаркет хувьцааны хяналт нь хиймэл оюун ухаанаас аль хэдийн ихээхэн хамааралтай болсон. Компьютерийн тархи нь чиг хандлагыг хянаж, улирлын эрэлт хэрэгцээг хүмүүсээс хамаагүй дээр урьдчилан таамаглаж чаддаг. Иймд компьютер өөрийн хиймэл оюун ухаанаа барааны үнэ тогтооход ашиглаж, борлуулалтыг оновчтой болгож, үрэлгэн байдлаас зайлсхийх нь утга учиртай юм.
Энэ бол Польш дахь хүнсний дэлгүүрт туршилтын шатанд байгаа Wasteless-ийн зорилго юм. Компьютер нь тухайн дэлгүүрийн худалдан авагчдын зуршилд суралцаж, эдгээр бүх жимс, хүнсний ногоо, мах, бяслаг болон бусад хурдан мууддаг бүтээгдэхүүн хэр удаан үргэлжлэх тухай мэдлэгтэйгээ хослуулах санаа юм.
Энэ нь үнийг автоматаар өөрчлөх боломжтой. Ямар ч хоол хүнс муудахаас болж дэмий үрэгдэхгүй бөгөөд дэлгүүрийн эзэн нь Wasteless вэб сайтын амласанчлан гандаж буй бүтээгдэхүүнээ "бүтэн үнэ цэнийг нь эргүүлэн авах" боломжтой.
Энэ тэгшитгэлийн нөгөө хэсэг нь цахим үнийн шошго юм. Та эдгээрийг аль хэдийн зарим дэлгүүрээс харсан байх. Цахим бэхний тавиурын шошгыг төв компьютерээс утасгүйгээр шинэчлэх боломжтой бөгөөд энэ нь бүх процедурыг саадгүй болгодог.
"Шаардлагатай AI алгоритмууд нь нарийн төвөгтэй биш" гэж Верма хэлэв. "Үүнээс илүү хэцүү зүйл бол хэрэглэгчийн зан төлөвийн анхны судалгаа, үнийг байнга өөрчлөх нь цахим үнийн дэлгэц, үнийн гүйцэтгэлд хөрөнгө оруулалт шаарддаг бөгөөд эцэст нь сав баглаа боодол дээрх хөгшрөлтийн өгөгдлийн нарийвчлалыг нэмэгдүүлэх явдал юм."
Саад бэрхшээл нь зөвхөн хэрэгжүүлэх зардалд л байгаа. Технологи нь аль аль нь боломжтой бөгөөд боловсорч гүйцсэн. Үүнийг зүгээр л байршуулах хэрэгтэй. Хөрөнгө оруулалтаа илүү амархан хорогдуулдаг томоохон супермаркетуудад энэ нь илүү хялбар борлуулалт юм. Үнэн хэрэгтээ эдгээр том сүлжээнүүдийн хувьд хүнсний хог хаягдал нь тогтвортой байдал, байгаль орчны асуудал биш юм. Энэ бол зүгээр л их мөнгө үрсэн зүйл. Нэгийг нь шийдэх нь нөгөөг нь амархан шийддэг нь аз жаргалтай.
Хүнсний хаягдал
2019 онд АНУ-д хүнсний хог хаягдал 400 гаруй тэрбум долларын өртөгтэй болсон. Энэ нь борлуулагдаагүй нийт үйлдвэрлэсэн хүнсний гуравны нэг юм. Энэ нь та бидний гэртээ хаядаг хоол болон бусад зүйлд хүрэхээс өмнө болно.
АНУ-д хүнсний бүтээгдэхүүний бараг тал хувь нь хаягдаж байгаа тул хиймэл оюун ухааныг ашиглах нь цагаа олсон шийдэл юм.
"Супермаркетууд зарж буй хүнсний бүтээгдэхүүнийхээ 25 гаруй хувийг хог хаягдал гаргадаг" гэж Остин Дата лабораторийн ерөнхийлөгч, ерөнхий захирал Сушил Верма Lifewire-д цахим шуудангаар мэдэгдэв.
"Үүнийг үл харгалзан супермаркетууд хугацаа нь дуусах дөхөж байгаа бараа бүтээгдэхүүнээ их хэмжээгээр хямдруулахаас зайлсхийдэг: худалдан авагчид хямдрал хүлээхийн тулд худалдан авалтаа зориудаар хойшлуулахаас эмээхээс эмээж, хүнсний аюулгүй байдалд санаа зовдог."
Бодит байдал дээр ийм зүйл болоогүй. Зарим хүмүүс хямдралтай худалдаа хийх аялалаа зохион байгуулж болох ч бидний ихэнх нь хэрэгцээтэй үедээ эсвэл өөрт тохиромжтой үед дэлгүүр хэсдэг.
"Сүүлийн үеийн судалгаагаар эдгээр айдас хэт их байгааг харуулж байна" гэж Верма хэлэв."Наснаас хамааран үнэ тогтоох нь жижиглэн худалдаалагчдад томоохон боломж, зах зээлийг сегментчилэх, шинэ бүтээгдэхүүнээр илүү төлбөр авах, дундаж ашгийг нэмэгдүүлэх, хог хаягдлыг нэгэн зэрэг багасгах арга юм."
