Хиймэл мэдрэлийн сүлжээ гэдэг нь мэдрэлийн сүлжээ гэж хамгийн түгээмэл хэрэглэгддэг зүйл юм. Энэ нь хүний тархинд байдаг мэдрэлийн эсүүдийн загварчилсан, хиймэл оюун ухаанд мэдээлэл боловсруулах, суралцах, таамаглал гаргахад ашигладаг, хоорондоо уялдаа холбоотой нарийн төвөгтэй цуврал хиймэл мэдрэлийн эсүүд юм.
Мэдрэлийн сүлжээ хэрхэн ажилладаг вэ?
Нейрон бол хүний тархины хамгийн суурь эс юм. Хүний тархинд олон тэрбум мэдрэлийн эсүүд байдаг бөгөөд тэдгээр нь хоорондоо харилцан үйлчилж, мэдрэлийн сүлжээ үүсгэдэг.
Эдгээр мэдрэлийн эсүүд нь бидний харж, сонсож байгаа зүйлээс эхлээд бидний ямар мэдрэмж төрж буйг мэдэрдэг бүх зүйлийг хүлээн авч, дараа нь бусад мэдрэлийн эсүүд рүү мессеж илгээж, хариу үйлдэл үзүүлдэг. Ажиллаж буй мэдрэлийн сүлжээ нь хүнийг бодох, хамгийн чухал нь суралцах боломжийг олгодог.
Их хэмжээний өгөгдөл авч, түүнийг боловсруулж, мэдээлэлд үндэслэн таамаглал, шийдвэр гаргах аргын хувьд хүний тархины мэдрэлийн сүлжээ нь хүний мэддэг хамгийн хүчирхэг тооцоолох хүч юм.
PASIEKA / Getty Images
Мэдрэлийн сүлжээний төрлүүд
Мэдрэлийн сүлжээ нь техникийн хувьд биологийн нэр томъёо бол хиймэл мэдрэлийн сүлжээ нь хиймэл оюун ухаанд тулгуурласан мэдрэлийн сүлжээ юм. Хэдийгээр энэ үг өөрөө хиймэл мэдрэлийн сүлжээг илэрхийлэхэд ихэвчлэн хэрэглэгддэг ч хүмүүс хиймэл мэдрэлийн сүлжээг зүгээр л мэдрэлийн сүлжээ гэж нэрлэхийг олонтаа харах болно.
Хүний тархи дахь мэдрэлийн сүлжээ нь зохиомлоор бүтээгдсэн мэдрэлийн сүлжээнээс эрс ялгаатай. Гэсэн хэдий ч тэдний мэдээлэл боловсруулах, урьдчилан таамаглах үндсэн арга зам хэвээр байна.
Хиймэл мэдрэлийн сүлжээ нь биологийн мэдрэлийн сүлжээг төгс бүтээж чадахгүй ч хиймэл мэдрэлийн сүлжээ нь эдгээр сүлжээнүүдийн тооцоолох хүчин чадлын улмаас тархины мэдрэлийн сүлжээнд тулгуурлан загварчлагдсан байдаг.
Мэдрэлийн сүлжээг юунд ашигладаг вэ?
Хүмүүс биологийн мэдрэлийн сүлжээг ашиглан мэдээлэл боловсруулах, суралцах, таамаглал дэвшүүлэх, тухайлбал сэтгэх гэх мэт. Хиймэл мэдрэлийн сүлжээ нь хүний тархинд байдаг нарийн төвөгтэй байдал, хүч чадалтай одоохондоо тохирохгүй байгаа тул хиймэл мэдрэлийн сүлжээнүүд нь ижил аргаар ажилладаг боловч бага хэмжээгээр ажилладаг.
Хиймэл мэдрэлийн сүлжээ нь гүнзгий суралцах замаар илүү төвөгтэй, бодитой, хүчирхэг хиймэл оюун ухааныг идэвхжүүлдэг бөгөөд энэ нь хиймэл мэдрэлийн сүлжээ бие даан суралцаж, өөрөө шийдвэр гаргах үйл явц юм.
Дэвшилтэт мэдрэлийн сүлжээ болон мэдрэлийн сүлжээг сургах (эсвэл заах) хангалттай өгөгдөлтэй бол хүнтэй төстэй хиймэл оюун ухаан бий болно. Кинон дээр гардаг шиг хиймэл оюун ухаан өнөөдөр хараахан байхгүй ч хэрэв ийм зүйл тохиолдвол мэдрэлийн сүлжээгээр дамжуулан гүнзгий суралцах нь энэ оюун ухааныг хүчирхэгжүүлэх болно.
FAQ
Гүн мэдрэлийн сүлжээ гэж юу вэ?
Гүнзгий суралцах гэж нэрлэдэг бөгөөд энэ нь AI дахь машин сургалтын дэд салбар юм. тархины бүтэц, үйл ажиллагаанд загварчилсан алгоритмуудтай харьцах. Гүн мэдрэлийн сүлжээ нь тоон хэв маягийг таньж, тэдгээрийг зураг, текст эсвэл аудио зэрэг бодит өгөгдөл болгон хөрвүүлэхэд зориулагдсан.
Хувиралт мэдрэлийн сүлжээ гэж юу вэ?
Энэ бол харааны дүрслэлд дүн шинжилгээ хийхэд ихэвчлэн ашиглагддаг гүн мэдрэлийн алгоритмуудын ангилал юм. Эвхэгддэг мэдрэлийн сүлжээ нь дүрсийг хүлээн авч, шүүлтүүр ашиглан онцлогуудыг задлах ба зураг боловсруулах, ангилах, сегментчилэхэд голчлон ашиглагддаг.
Дахин давтагдах мэдрэлийн сүлжээ гэж юу вэ?
Энэ нь яриа таних болон байгалийн хэлийг боловсруулахад ихэвчлэн ашиглагддаг хиймэл мэдрэлийн сүлжээний төрөл юм. Давтагдах мэдрэлийн сүлжээ нь хэлний орчуулга, яриа таних зэрэгт тохиолддог нийтлэг асуудлуудыг шийдвэрлэхийн тулд дараалсан өгөгдөл эсвэл цагийн цуваа өгөгдлийг ашигладаг.
