Үндсэн санаанууд
- Google бохирдлыг бууруулах ажлын хүрээнд гэрлэн дохиог илүү үр дүнтэй болгохын тулд хиймэл оюун ухаан ашиглаж байна.
- Google төсөл нь утаа болон уур амьсгалын өөрчлөлттэй тэмцэхэд хиймэл оюун ухаан ашиглах хурдацтай чиг хандлагын нэг хэсэг юм.
- Энэ шийдэл нь түлшний зарцуулалтыг 10%-20%-иар бууруулж, уулзвар дээр саатах хугацааг бий болгодог гэж Google мэдэгдлээ.
Хий ялгаруулалтыг бууруулах тухайд технологи нь жижиг алхмуудыг нэмснээр том үр дүнд хүрэхэд тусална.
Google бохирдлыг бууруулахын тулд гэрлэн дохиог илүү үр ашигтай болгох хиймэл оюун ухаан (AI) ашиглах төсөл дээр ажиллаж байна. Энэ нь уур амьсгалын өөрчлөлттэй тэмцэхэд хиймэл оюун ухааны хүчийг ашиглах өсөн нэмэгдэж буй хүчин чармайлтын нэг хэсэг юм.
"AI нь эрчим хүчний салбарыг илүү ухаалаг болгосноор уур амьсгалын өөрчлөлтөд тусалж чадна" гэж Стивенсийн Технологийн хүрээлэнгийн байгаль орчин, тээврийн мэргэжилтэн Йегане Хайери Lifewire-д цахим шуудангаар өгсөн ярилцлагадаа хэлэв.
Хиймэл оюун ухааныг ашигласнаар ачаа тээвэрлэлтийг сайжруулж, нийлүүлэлтийн сүлжээний загварыг эрс өөрчилж, эрчим хүчний хэмнэлттэй барилгын зураг төсөл боловсруулах зэрэгт тусалж чадна. Жагсаалт маш урт байна" гэж Хайери нэмж хэлэв. "AI бидэнд цогц системээ илүү тогтвортой, үр дүнтэй болгох хэрэгслүүдээр хангадаг."
Нэг удаад нэг гэрэл
Google гэрлэн дохионы үр ашгийг оновчтой болгохын тулд AI технологийг Израильд туршиж байгаа гэж мэдэгдэв. Энэхүү шийдэл нь түлшний зарцуулалтыг 10%-20%-иар бууруулж, уулзвар дээр саатах хугацааг бий болгодог гэж компани мэдэгджээ.
Google нь Хайфа хотын захиргаа болон Израилийн Үндэсний Замын Компанитай хамтран хиймэл оюун ухаанд суурилсан замын хөдөлгөөний дохио оновчтой болгох технологийн туршилтуудыг Израйлийн дөрвөн байршилд ажиллуулсан. Тус компани удахгүй бусад улс орнуудад энэ хөтөлбөрийг туршихаар төлөвлөж байгаагаа мэдэгдэв.
Google-ийн Тогтвортой байдлын ахлах ажилтан Кейт Брандт видео танилцуулгадаа тус компани дэлхийн хотуудын уулзваруудын замын хөдөлгөөний нөхцөл, цагийг тооцоолох чиглэлээр ажиллаж, улмаар тэдгээр үр ашиггүй уулзваруудыг оновчтой болгохын тулд хиймэл оюун ухааны загварыг сургаж эхэлсэн гэж хэлсэн.
"Үр ашиггүй гэрлэн дохио нь байгаль орчинд сөрөг нөлөө үзүүлж, иргэдийн эрүүл мэндэд муугаар нөлөөлдөг, учир нь сул зогссон машинууд нь түлшийг дэмий үрж, гудамжны агаарын бохирдлыг нэмэгдүүлнэ" гэж тэр хэллээ. "Энэ бол хиймэл оюун ухаан нь шинэ өөрчлөлтийг бий болгоход туслах боломж юм."
Уур амьсгалын тухай ойлголт
Заримдаа уур амьсгалын өөрчлөлттэй тэмцэх нь асуудлын талаарх буруу ойлголттой тэмцэх явдал юм гэж шинжээчид үзэж байна. Blackbird.ai нь цаг уурын ташаа мэдээлэлтэй тэмцэхийн тулд хиймэл оюун ухаанд суурилсан системийг ашигладаг. Тус компани өөрийн технологи нь олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр цацагдаж буй уур амьсгалын өөрчлөлтийн талаарх ташаа мэдээллийг олж, байгууллага, засгийн газарт мэдэгдэнэ гэж мэдэгджээ.
"Уур амьсгалын өөрчлөлтийн талаарх буруу ташаа мэдээлэл өрсөлдөгчид, эсрэг тэсрэг үндэстэн улсууд, тэр ч байтугай захын бүлгүүд хэлбэрээр тархаж байгаа нь түгээмэл бөгөөд 21-р зуунд хүн ам бидний хүртэх боломжтой асар их мэдээнд гүн гүнзгий шингэсэн байдаг., " Blackbird.ai-ийн гүйцэтгэх захирал Васим Халед Lifewire-д цахим шуудангаар өгсөн ярилцлагадаа хэлэв.
Өнгөрсөн жил Blackbird. AI-ийн технологи нь засгийн газар уур амьсгалын өөрчлөлттэй тэмцэхэд ашиглаж болох боломжит арга болох "уур амьсгалын өөрчлөлтийн түгжрэл" гэсэн ойлголтын эргэн тойронд маш их яриа өрнөж байгааг илрүүлсэн. "Уур амьсгалын түгжрэлээс зайлсхийх нь" нэртэй нийтлэлийг "Project Syndicate" хэмээх нэр хүндтэй хэвлэл мэдээллийн байгууллага нийтэлсний дараа түгжигдэх яриа анх гарч ирэв.
"Хэдийгээр энэ нийтлэлд уур амьсгалын өөрчлөлтийн түгжрэл гэх мэт таамагласан хамгийн муу тохиолдлын хувилбаруудыг хөндсөн ч нийтлэлийн гол сэдэв нь хэрэв бид яг одоо өөрчлөлт хийж чадвал бид хэрхэн эрс тэс арга хэмжээ авч, эх дэлхийгээ нөхөж баршгүй хохирол учруулахгүй байх вэ? " гэж Халед хэлэв.
AI нь мөн бохирдол, уур амьсгалын өөрчлөлтийн үр нөлөөг илүү сайн урьдчилан таамаглахад тусалдаг. Жишээ нь, судлаачид тортог болон аэрозолийн нарны гэрлийг тусгаж, шингээх аргачлалын загварчлалыг сайжруулахын тулд хиймэл оюун ухаанд суурилсан гүн эмуляторын сүлжээний хайлт (DEENSE) аргыг ашигладаг.
AI системүүд нь ургац хураалтын ерөнхий чанар, нарийвчлалыг сайжруулахад тусалдаг бөгөөд үүнийг нарийн хөдөө аж ахуй гэж нэрлэдэг. AI технологи нь ургамлын өвчин, хортон шавьж, фермийн тэжээлийн дутагдал зэргийг илрүүлэхэд тусалдаг. Жишээлбэл, aWhere компани бохирдол, уур амьсгалын өөрчлөлт хөдөө аж ахуйн ургацад хэрхэн нөлөөлж байгааг ойлгохын тулд хиймэл оюун ухаан ашигладаг.
"Цаг агаарын хэв маяг, гангийн мөчлөг, улирлын үерийн талаар ойлголттой болсноор aWhere нь тариаланчдад цаг агаарын эрс тэс үзэгдлүүдийн нөлөөллийг илүү сайн бэлдэж, багасгах боломжийг олгоно" гэж технологийн шинжээч Даниел Интолуббе-Чмил Lifewire-д цахим шуудангаар ярилцлага өгөхдөө хэлжээ."Гэсэн хэдий ч хүнсний хямрал хурдан хүмүүнлэгийн хямрал болж хувирдаг тул эдгээр шийдлийн үр нөлөө тариачдын ургацаар зогсохгүй."
