Үндсэн санаанууд
- Шинэ технологи нь хүний яриаг илүү сайн ойлгодог компьютерт хүргэж болзошгүй.
- Microsoft болон NVIDIA саяхан хэлийг тайлбарлах хиймэл оюун ухаанд суурилсан шинэ аргыг зарлалаа.
- Квантын тооцоолол нь хэлний боловсруулалтын талбарыг хөгжүүлэх өөр нэг арга байж болох юм.
Одоо цагт тушаал өгөх олон ухаалаг хэрэглүүр байгаа хэдий ч бид харилцан яриаг ойлгодог компьютерээс хол байгаа.
Microsoft болон NVIDIA саяхан бидний электрон төхөөрөмжтэй чатлах хэлбэрийг өөрчлөх боломжтой яриаг тайлбарлах хиймэл оюун ухаанд суурилсан шинэ аргыг зарлалаа. Энэ нь компьютерууд яриаг хэрхэн ойлгохыг өөрчлөх өсөн нэмэгдэж буй хөдөлгөөний нэг хэсэг бөгөөд үүнийг байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP) гэж нэрлэдэг.
"NLP-г дэмждэг загварууд улам бүр томорч, улам боловсронгуй болж, хүний ойлголтод ойртож байна" гэж AI-ийн мэргэжилтэн Хамиш Огилви Lifewire-д өгсөн цахим шуудангийн ярилцлагадаа хэлэв.
"Том ахиц дэвшлийн нэг нь NLP нь энгийн түлхүүр үгсээс хальж байгаа явдал юм. Та өнөөдөр хайлтын илэрцийг авахын тулд нэг юмуу хоёр түлхүүр үг бичиж, ярьж дассан байж магадгүй, гэхдээ байгалийн хэлээр боловсруулах шинэ загварууд илүү баялаг үр дүнг гаргахын тулд контекст ашигладаг.."
Чатын ботууд
NVIDIA болон Майкрософт нар хамтран Мегатрон-Тюрингийн байгалийн хэлний үүслийн загварыг (MTNLG) бүтээсэн бөгөөд энэ хос нь "одоогоор бэлтгэгдсэн хамгийн хүчирхэг цул трансформаторын хэлний загвар" гэж мэдэгджээ. AI загвар нь супер компьютер дээр ажилладаг.
Гэвч судлаачид MTNLG загвар нь хүний ярианы дээжийг уулсаар самнахдаа хүний хэв шинжийг олж авсныг олж тогтоосон.
"Асар том хэлний загварууд хэл үүсгэх технологийн дэвшлийг ахиулж байгаа хэдий ч тэдгээр нь хэвийх, хоруу чанар зэрэг асуудалд нэрвэгддэг" гэж судлаачид блогтоо бичжээ. "MT-NLG-тэй хийсэн бидний ажигласнаар загвар нь бэлтгэгдсэн өгөгдлөөсөө хэвшмэл ойлголт, өрөөсгөл ойлголтыг олж авдаг."
Яриаг илүү сайн ойлгодог компьютерууд нь зөвхөн Alexa шиг ухаалаг чанга яригчийг сайжруулахгүй гэж Огилви үзэж байна. Амазон зэрэг текстэд суурилсан хайлтын вэб сайтууд ч гэсэн оруулсан асуулгыг илүү сайн ойлгох болно.
"Google энд илт тэргүүлж байсан ч NLP технологи хаа сайгүй байх болно" гэж Огилви хэлэв. "Текст болон дуут дээр суурилсан хайлтын хувьд NLP нь зөвхөн текстээс илүү сайн үр дүнд хүрэхийн тулд таны хайж буй зүйлийн контекстийг ойлгодог тул хэрэглэгчид илүү тайлбарлах боломжтой."
Квантын чат?
Квантын тооцоолол нь NLP-ийн салбарыг хөгжүүлэх нэг арга байж болох юм. Лхагва гарагт Cambridge Quantum компани lambeq-ийг зарласан бөгөөд энэ нь NLP-ийн анхны квантын хэрэгсэл гэж мэдэгджээ.
…NLP нь текстээс илүү зүйлийг ойлгодог; Энэ нь илүү сайн үр дүнд хүрэхийн тулд таны хайж буй зүйлийн агуулгыг ойлгодог.
Тус компани нь уг хэрэгсэл нь квант компьютер дээр ажилладаг квант хэлхээг ашиглан өгүүлбэрийг байгалийн хэлээр орчуулах боломжийг олгодог гэжээ. Квантын тооцоолол нь суперпозиция, хөндлөнгийн оролцоо, орооцолдол зэрэг квант төлөвүүдийн ер бусын шинж чанарыг ашиглан тооцоо хийх төрөл юм.
"Квантын компьютерууд NLP-тэй ажиллах арга барил нь сонгодог машинуудаас тэс өөр. Үнэн хэрэгтээ NLP бол "квантын уугуул" гэж Cambridge Quantum-ийн ахлах эрдэмтэн Боб Коэкк Lifewire-д өгсөн цахим ярилцлагадаа хэлжээ. "Энэ нь бидний хэдэн жилийн өмнө хийсэн нээлтийн үр дүнд өгүүлбэр, утгыг зохицуулдаг дүрэм нь квант компьютерийг програмчлахад ашигладаг математиктай маш төстэй бүтэцтэй байдаг."
Coecke квант NLP нь илүү сайн дуут туслах болон орчуулгын хэрэгсэлд хүргэж чадна гэж хэлсэн.
Яриа таних чадварыг сайжруулах өөр нэг ирээдүйтэй арга бол Hypergiant компанийн мэдээлэл судлаач Зак Лю гэж Lifewire-д өгсөн цахим ярилцлагадаа хэлжээ. "Товчхондоо, өгөгдөл судлаачид NLP өгөгдлийг сайжруулснаар тэд илүү сайн NLP загвар, илүү сайн NLP чадвартай болно."
Дараагийн алхам бол компьютерийн харааны загваруудыг NLP-тэй нэгтгэх, тухайлбал хиймэл оюун ухаантай загвар өмсөгчийг видео үзэж, тухайн видеоны хураангуйг гаргахад сургах явдал юм гэж Лю хэлэв.
"Энэ дэвшлийн хэрэглээ нь эрүүл мэндийн тусламж үйлчилгээ, радиологийн кино унших, урьдчилсан онош тавихаас эхлээд гэр орон, хувцас, үнэт эдлэл болон үүнтэй төстэй зүйлсийн дизайн хийх хүртэл хязгааргүй байж болно" гэж тэр нэмж хэлэв. "Хэрэглэгч нь шаардлагыг амаар эсвэл бичгээр тайлбарлаж болох бөгөөд энэ тайлбарыг илүү сайн дүрслэхийн тулд автоматаар зураг эсвэл видео болгон хувиргах боломжтой."
