Үндсэн санаанууд
- MIT-ийн шинэ судалгаагаар роботууд хоорондоо хэрхэн нийгмийн харилцаанд орж, тэдгээрийн хоорондын ялгааг ойлгодог болохыг харуулсан.
- Эцэст нь MIT-ийн судлаачид уг загвар нь робот болон хүний харилцан үйлчлэл дээр ажиллана гэж найдаж байна.
-
Нийгмийн харилцан үйлчлэлийн хэмжээг тодорхойлох нь зөвхөн робот техникт төдийгүй автомашины үйлдвэрлэл, эрүүл мэнд болон бусад салбарт тустай гэж судлаачид үзэж байна.
Бид роботыг бодохдоо хүний мөн чанарыг төдийлөн сайн ойлгоогүй хүйтэн машинуудыг боддог ч энэ нь удахгүй өөрчлөгдөж магадгүй юм.
Массачусетсийн Технологийн Институтын хэсэг судлаачдын нийтэлсэн шинэ судалгаагаар роботууд хэрхэн илүү нийгэмших боломжтой, бид нийгмийн харилцааг бүхэлд нь хэрхэн тодорхойлох талаар авч үзсэн. Судалгааны үр дүн нь роботууд илүү тустай, хүмүүсийг ойлгодог ирээдүйг бий болгох боломжийг олгох бөгөөд энэ нь роботууд бидний өдөр тутмын амьдралд илүү их үүрэг гүйцэтгэдэг тул маш чухал байх болно.
"Роботууд бидний амьдралын нэг хэсэг болох нь улам бүр нэмэгдэж, хэдийгээр робот ч гэсэн бидний хэлийг ойлгох хэрэгтэй" гэж MIT-ийн Компьютерийн шинжлэх ухаан, хиймэл оюун ухааны лабораторийн InfoLab группын тэргүүн, үндсэн судлаач Борис Катз (CSAIL) болон Тархи, оюун ухаан, машин механизмын төвийн (CBMM) гишүүн Lifewire-д видео дуудлага хийхдээ хэлсэн.
"Гэхдээ хамгийн чухал нь тэд бас хүмүүс хоорондоо хэрхэн харьцаж байгааг ойлгох хэрэгтэй болно."
Судалгаанаас юу олж мэдсэн
"Нийгмийн харилцан үйлчлэл нь рекурсив MDPS" гэсэн гарчигтай энэхүү судалгаа нь нийгмийн харилцан үйлчлэлийн тоог тодорхойлоход зохиогчдын сонирхлоос үүдэлтэй.
CSAIL болон CBMM-ийн судлаач эрдэмтэн, судалгааны хамтран зохиогч Андрей Барбу Lifewire-д хэлэхдээ компьютерийн шинжлэх ухааны хүрээнд нийгмийн харилцан үйлчлэлийн талаар бараг ямар ч өгөгдлийн багц, загвар байдаггүй.
"Нийгмийн харилцан үйлчлэлийн ангилал тодорхойгүй; нийгмийн харилцан үйлчлэлийн түвшин тодорхойгүй байна" гэж видео дуудлагын үеэр хэлэв. "Тиймээс бид үүнийг илүү орчин үеийн машин сурахад тохиромжтой асуудал гэж бид үнэхээр бодсон."
Судлаачид бие бялдар, нийгмийн өөр өөр зорилготой гурван өөр төрлийн робот бүтээж, бие биетэйгээ харьцдаг болсон. Барбу хэлэхдээ, тэг түвшний робот нь зөвхөн бие махбодийн зорилготой; Нэг түвшний робот нь бусад роботуудад туслах бие махбодийн болон нийгмийн зорилготой боловч бусад бүх роботууд зөвхөн бие махбодийн зорилготой гэж үздэг. Эцэст нь 2-р түвшний робот бүх роботууд нийгмийн болон бие махбодийн зорилготой гэж үзсэн.
Роботуудыг түвшний дагуу харилцан үйлчлэх энгийн орчинд байрлуулснаар уг загварыг туршсан. Дараа нь хүмүүсийн бие махбодийн болон нийгмийн зорилгыг тодорхойлохын тулд эдгээр роботуудын харилцан үйлчлэлийн видео клипийг туршилтанд оруулсан.
Үр дүн нь ихэнх тохиолдолд судалгааны загвар нь өөр өөр клипэнд ямар нийгмийн харилцан үйлчлэлийн талаар хүмүүстэй санал нийлдэг болохыг харуулсан. Энэ нь нийгмийн харилцааг илрүүлэх технологи улам сайжирч, робот болон бусад бүх төрлийн аппликейшнүүдэд хэрэглэгдэх боломжтой гэсэн үг.
Илүү нийгмийн өндөр технологийн ирээдүй
Барбу энэ судалгаагаа өргөжүүлэн зөвхөн робот-робот хоорондын харилцаа холбоог төдийгүй роботууд хүмүүстэй нийгмийн түвшинд хэрхэн харилцаж чадахыг турших болно гэж хэлсэн.
"Ирээдүйн нэг хэсэг бол биднийг илүү ойлгодог роботууд" гэж тэр хэлэв. "Одоогоор ихэнх тохиолдолд роботууд тийм ч таатай биш байна. Тэд олон тохиолдолд аюулгүй байдаггүй, учир нь тэд бидэнд аюултай эсвэл урьдчилан тааварлашгүй зүйлийг амархан хийж чаддаг. Тиймээс танд ямар нэгэн зүйл хийхэд туслах роботтой байх нь маш чухал юм."
Таныг байнга буруугаар ойлгохын оронд Alexa эсвэл Siri-тэй ярилцаж, эдгээр туслахууд танд үнэн зөв тусалдаг гэж бодоорой. Судалгааны зохиогчид роботуудын хоорондын хамтын ажиллагаа, зөрчилдөөн, албадлага, өрсөлдөөн, солилцоо зэрэг илүү баялаг нийгмийн харилцааны хүрээг өргөтгөсөн судалгааны дараагийн өгүүлэл нийтлэв.
Мөн роботууд биднийг илүү сайн ойлгож чадах ертөнц тустай байх ч машинд зориулсан нийгмийн ур чадвар чухал үүрэг гүйцэтгэх олон газар байдаг гэж Барбу хэлэв.
"Жишээлбэл, бид Тоёота судалгааны хүрээлэнтэй хамтран ажилладаг бөгөөд таныг ямар нэгэн уулзвар дээр очиход автомат жолоодлоготой автомашинууд тодорхой хэмжээний нийгмийн ур чадвартай байх ёстой" гэж Барбу тайлбарлав."Тийм хувилбарт хэн нь [зохих эрхтэй] тухай биш, ихэнхдээ хоёр машин хоорондын нийгмийн харилцааны тухай байдаг."
Гэсэн хэдий ч илүү чухал зүйл бол энэ загвараар нийгмийн харилцан үйлчлэлийн хэмжээг тодорхойлох чадвар нь аутизм, сэтгэл гутрал, Альцгеймер гэх мэт өвчин, эмгэгийн нийгмийн харилцан үйлчлэлийг хянах үүд хаалгыг нээх болно гэж Барбу хэлэв.
"Иймэрхүү зүйл танин мэдэхүйн шинжлэх ухаанд үнэхээр чухал, учир нь нийгмийн харилцан үйлчлэлийг дутуу судалдаг - тэдгээр нь том хар хайрцаг юм" гэж тэр хэлэв. "Тэгээд тэдгээрийг тоолж чаддаг байх нь асар их өөрчлөлтийг бий болгодог."
