Үндсэн санаанууд
- Мета энэ төрлийн хамгийн том суперкомпьютерийг бүтээж байна.
- RSC нэртэй суперкомпьютер аль хэдийн ажиллаж байна.
- RSC нь янз бүрийн хиймэл оюун ухааны загваруудыг сургахад туслах болно.
Марк Зукербергийн тайлбарласнаар мета ертөнцийг бүтээхэд асар их тооцоолох чадвар шаардагдана гэдгийг ойлгоход компьютерийн шинжлэх ухааны зэрэг хэрэггүй. Мета энэ асуудлыг шийдэж чадсан нь сайн хэрэг.
Сүүлийн хоёр жилийн хугацаанд Мета нь хиймэл оюун ухааны судалгааны супер кластер (RSC) нэртэй супер компьютер бүтээж байгаа бөгөөд энэ нь метаверсийг амьдралд оруулахад чухал үүрэг гүйцэтгэнэ гэж мэдэгджээ. RSC аль хэдийн хязгаарлагдмал хүчин чадлаараа ажиллаж байгаа бөгөөд Мета энэ нь дууссаны дараа энэ төрлийн хамгийн хурдан суперкомпьютер болно гэж мэдэгджээ. Мэргэжилтнүүд үүнийг мета ертөнцийг бүтээхэд ашиглахыг тэсэн ядан хүлээж байна.
"Манайх шиг туршлагаасаа илүү баялаг, сэтгэл хөдөлгөм, утга учиртай болгохыг төсөөлдөг компаниуд бидний нөлөөллийг нэмэгдүүлэхийн тулд ийм платформыг ашиглах боломжтой" гэж OVR Technology-ийн гүйцэтгэх захирал, үүсгэн байгуулагч Аарон Висневски, Lifewire-д өгсөн имэйл ярилцлагадаа хэлсэн.
Бүгдэд зориулсан нэг
Wisniewski компани нь виртуал бодит байдлыг (VR) сайжруулахаар ажилладаг бөгөөд үнэрлэх, үнэрлэх мэдрэмж нь бидний сэтгэх, мэдрэх, биеэ авч явах байдалд гүн гүнзгий нөлөөлдөг. "7 тэрбум хүн өөрсдийн хамгийн тохиромжтой мэдрэхүйн ертөнцийг бодит цаг хугацаанд тодорхойлж, хуваалцаж байна гэж төсөөлөөд үз дээ?"
Тэрээр мета ертөнцийн "хуваалцсан бодит байдал" нь харилцаа холбоо, харилцан ойлголцол, суралцах, сайн сайхан байдлыг сайжруулах гайхалтай боломжийг бий болгоно гэж тэр хэлсэн бөгөөд энэ нь "түүхэнд хэзээ ч боломжгүй зүйл" гэж онцоллоо.
"Ийм хэмжээний тооцоолох хүчин чадал нь бидний тэсэн ядан хүлээж буй гүн гүнзгий, өргөн хүрээтэй, багтаамжтай мета ертөнцийн ирэлтийг хурдасгах болно."
Мета энэхүү шинэ туршлагыг бий болгохын тулд RSC-г ашиглана гэж найдаж байна.
Өөрсдийн блог нийтлэлдээ тус компани RSC-ийг бүтээхээр NVIDIA-тай хамтран ажиллаж байгаа гэжээ. Одоогоор суперкомпьютер нь 760 NVIDIA DGX A100 системийг тооцоолох зангилаа болгон ашиглаж байгаа бөгөөд нийт 6080 NVIDIA A100 GPU байна.
10,000 доллараас дээш үнэтэй A100 GPU нь хэрэглэгчийн RTX 3000 GPU цуврал график картуудыг тэжээдэг Ampere архитектурыг ашигладаг. Гэсэн хэдий ч A100 нь тоглоом тоглохоос илүүтэй машин сурахад (ML) оновчтой болсон гэж Мета нэмж GPU-ийн тоог 16,000 хүртэл нэмэгдүүлэхээр төлөвлөж байгаа бөгөөд энэ нь суперкомпьютерийн хиймэл оюун ухааны сургалтын гүйцэтгэлийг 2-оос дээш хувиар нэмэгдүүлэх болно гэж үзэж байна.5 удаа.
"Ийм хэмжээний тооцоолох хүчин чадал нь бидний тэсэн ядан хүлээж буй шингэсэн, өргөн хүрээтэй, багтаамжтай мета ертөнцийн ирэлтийг хурдасгах болно" гэж Вишневски хуваалцжээ.
AI-ийн нүд
RSC-г танилцуулах үеэрээ Марк Зукерберг, "Бидний метаверситэд зориулж бий болгож буй туршлага нь асар их тооцоолох хүч шаарддаг (квинтиллион үйлдэл/секунд!) ба RSC нь триллионоос суралцах боломжтой хиймэл оюун ухааны шинэ загваруудыг идэвхжүүлнэ" гэж бичжээ. жишээнүүд, олон зуун хэл ойлгох гэх мэт."
Мета судлаачид RSC-ийг том хэмжээний байгалийн хэлний боловсруулалт (NLP) болон компьютерийн харааны загваруудыг сургахад ашигладаг. RSC нь одоогийн дэд бүтцээсээ 3 дахин хурдан NLP загваруудыг ажиллуулж, компьютерийн харааны ажлын урсгалыг 20 дахин хурдан ажиллуулж, илүү дэвшилтэт загваруудыг сургах замыг засч байгааг эхний жишиг үзүүлэлт харуулж байна.
RSC дээр сургагдсан илүү дэвшилтэт загварууд нь VR төхөөрөмжүүдийн хяналтын чанарыг сайжруулж болзошгүй. Хүлээгдэж буй Project Cambria чихэвчийг удахгүй худалдаанд гаргах нь компьютерийн харааны шинэ функцуудыг идэвхжүүлж магадгүй юм.
Шинэ машин нь яриа таних, хэл боловсруулах, компьютерийн харааны асар том шинэ загваруудыг сургахад ашиглагдах бөгөөд энэ нь компанийн дараагийн үеийн хиймэл оюун ухаанд суурилсан үйлчилгээний үндэс суурь болно.
Хиймэл бодит байдал
AI-дэвхжүүлсэн edutech платформ AyeAI-ийг үүсгэн байгуулагч Абхишек Чоудхари LinkedIn-ээр дамжуулан Lifewire-д RSC нь хүн амд ерөнхийдөө танин мэдэхүйн тооцооллын хэрэгслүүдэд илүү тэгш хандах боломжийг олгоно гэж хэлсэн.
"[RSC] дууссаны дараа бид эмнэлгийн зургуудаас илүү сайн, хурдан оношлох, төрөл бүрийн хэл шинжлэлийн орчинд илүү сайн харилцаа холбоо тогтоох, мөн мета ертөнцийн удаан хүлээгдэж буй сайжруулалтуудыг хийх болно гэж найдаж байна."
Мета хэлэхдээ, RSC-ийг бүтээж, нууцлал, аюулгүй байдлыг гол анхаарах зүйл болгон хадгалсан. Өгөгдлийг RSC-д импортлохын өмнө нууцлалыг шалгах процессоор дамжуулан зөв нэрээ нууцалсан эсэхийг баталгаажуулдаг. Үүний дараа үүнийг хиймэл оюун ухааны загварт ашиглахад ашиглахаас өмнө шифрлэнэ.
RSC-ийн талаарх төсөөллөө хуваалцахдаа Facebook энэ нь тэдэнд цоо шинэ хиймэл оюун ухааны системийг бий болгоход тусална гэж найдаж байна. Жишээ нь, тэд RSC-ээс хүн бүр өөр өөр хэлээр ярьдаг том бүлэг хүмүүст бодит цагийн дуут орчуулгыг хөнгөвчлөхөд туслахыг хүсч, ингэснээр тэд судалгааны төсөл дээр саадгүй хамтран ажиллах эсвэл зүгээр л хамтдаа тоглоом тоглох боломжтой.
Чудхури ирээдүйгээ хүлээж байгаадаа баяртай байна. "Технологич хүний хувьд би ойлгодоггүй хэлээр амьд хөгжим, театрын шоу үзэж, нийтлэг хэлээр ярьдаггүй хүмүүстэй цаг тухайд нь ярилцах метаверс туршлагаа тэсэн ядан хүлээж байна."
