DeepMind-ийн AI кодлогч хараахан хүнийг орлохгүй

Агуулгын хүснэгт:

DeepMind-ийн AI кодлогч хараахан хүнийг орлохгүй
DeepMind-ийн AI кодлогч хараахан хүнийг орлохгүй
Anonim

Үндсэн санаанууд

  • DeepMind-ийн AI кодчилол нь энгийн хүний програмисттай адил сайн.
  • AlphaCode хөдөлгүүр нь кодлох асуудлыг шийдвэрлэх бүтээлч шийдлүүдийг гаргаж ирдэг.
  • AI нь хүний хөдөлмөрийг орлуулахын оронд нэмэгдүүлэх нь хамгийн сайн арга байж болох юм.

Image
Image

Судалгааны компани DeepMind AI кодлогч хөдөлгүүрүүд нь хүнээс гадна програм бичих чадвартай гэж мэдэгджээ. Програм хангамж хөгжүүлэгчдийн ажилд роботууд ирж байна уу?

DeepMind өөрийн AlphaCode хөдөлгүүрийг хүмүүсийг турших зорилготой кодлох сорилтууд дээр ажиллуулахад эхний 54%-д багтаж, дундаж хүнийхтэй адил сайн болсон. Энэ нь шууд ашиглахад бэлэн болсон мэт сонсогдож магадгүй юм. Та хүний кодерлогчдын хамгийн муу талыг нь ажлаас нь халж, дараа нь AI кодлогч роботоор сольж болно, тийм ээ? хараахан биш.

"Хиймэл оюун ухаантай компаниудад зохиолчид урьд урьдынхаасаа илүү хэрэгтэй болсон. AI зохиолчдын жинхэнэ ашиг тус нь тэд агуулга руу орох шаардлагатай үйл явцыг хурдасгах судалгаа, хэрэгслээр хангадагт оршино. Би хиймэл оюун ухаан гэж төсөөлж байна. Кодлох хөдөлгүүр нь программистуудын хувьд ижил зүйлийг хийх болно. Энэ нь тэднийг илүү үр ашигтай болгож, тэдний хэрэглээний бүтцийг боловсруулж эхлэхэд хялбар болгож, кодлох үйл явцыг хурдасгах болно "гэж AI компанийн үүсгэн байгуулагч Жон Касс AIContentGen, Lifewire-д имэйлээр мэдэгдэв.

Дэмжлэг, орлуулах биш

Хиймэл оюун ухаан нь хүнд хэцүү ажилд хүнийг орлох эсвэл үнэтэй ажилд хүнийг орлож чадна гэсэн амлалт юм. Гэвч бодит байдал дээр бид хараахан болоогүй байна. Жишээлбэл, хэрэв та AI программ ашиглан зургаа засварлаж байсан бол уг хэрэглүүрийг дуусгасны дараа ч олон цэвэрлэгээ хийх шаардлагатай байгааг мэдэх болно. Наад зах нь хүн нэг товчлуур дарж хиймэл оюун ухаанаар бүтээгдсэн сонголтуудаар эргэлдэж, дараа нь хамгийн сайныг нь сонгоход хүрдэг.

DeepMinds-ийн AlphaCode хөдөлгүүрийн хувьд түүний хиймэл оюун ухаан нь кодлох бэрхшээлийг даван туулахад бэлтгэгдсэн. AlphaCode төслийн хуудсан дээрх жишээнүүд нь зам, барилга байгууламжийг зохион байгуулах оновчтой арга замыг хайж олох эсвэл самбарын тоглоомд ялах стратеги боловсруулах явдал юм. Эдгээр нь ажлын байранд ашиггүй байж болох ч DeepMind-ийн хиймэл оюун ухаан нь нэг чухал шинж чанарыг харуулсан: Бүтээлч байдал.

"Альфакодын үр дүн миний төсөөлж байснаас давсан гэж би итгэлтэйгээр хэлж чадна" гэж кодчиллын тэмцээн зохион байгуулдаг Codeforces сайтыг үүсгэн байгуулагч Майк Мирзаянов "Deep Mind" блогтоо хэлэв. "Би эргэлзэж байсан, учир нь энгийн өрсөлдөөний асуудалд ч гэсэн алгоритмыг хэрэгжүүлэхээс гадна түүнийг зохион бүтээх нь хамгийн хэцүү хэсэг юм."

Image
Image

Хамгийн магадлалтай хувилбар бол хамгийн багадаа хүний кодлогчдод туслахын тулд AI хэрэгслийг ашиглах явдал юм. Мөн бусад компаниуд, жишээ нь Майкрософт программистуудад маш их завгүй ажлыг хийж, илүү хурдан ажиллахад нь туслах хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүд дээр ажиллаж байна.

Нэг ёсондоо бид бүгд хиймэл оюун ухааны хэрэгслүүдийг өдөр бүр ашиглаж дассан бөгөөд тэдний авчирдаг бэрхшээл, бухимдлыг бид мэднэ. Жишээлбэл, автоматаар засах нь дэлгэцэн дээрх жижиг гарууд дээр бичихийг илүү хурдан болгох ёстой боловч бодит байдал дээр та автоматаар засах зөвлөмжийг илүү сайн идэвхжүүлэхийн тулд бичих хэв маягаа өөрчилдөг.

Тэгвэл хүний кодлогчдыг хиймэл оюун ухаан үнэхээр солих болов уу? Боломжгүй.

"Зохиолчид хиймэл оюун ухаантай контент бичигчтэй байдаг шиг кодлогч нь жолоочийн суудалд байх болно" гэж Касс хэлэв. "Яг нэг талаараа AI бичих шинэ хэрэгслүүд нь зохиолчдын ажлын байрны аюулгүй байдлыг улам бүр нэмэгдүүлнэ, учир нь тэд ойрын ирээдүйд илүү боловсронгуй хэрэгслийг хэрхэн ашиглах, хамгийн сайн үр дүнд хүрэх талаар мэдлэгтэй байх болно."

Урлагийн албан ёсны тагнуул

Бүтээлч эрэл хайгуулд хиймэл оюун ухааныг харах хэд хэдэн арга бий. Нэг нь энэ нь уйтгар гунигийг арилгаж, хүний бүтээлч тал дээр илүү анхаарал хандуулах боломжийг олгодог. Хүн жүжигчний зохиолын зохиолч гэхээсээ илүү найруулагч болж хувирдаг. Бид алсын хараагаа хэрэгжүүлэхэд шаардлагатай нарийн ширийн зүйлийг үл тоомсорлон, нэг алхам ухарч, төслийг бүхэлд нь илүү өндөр төвшнөөс харж болно.

"Энэ нь тэдгээрийг илүү үр ашигтай болгож, тэдний хэрэглээний бүтцийг боловсруулж эхлэхэд хялбар болгоно…"

Нөгөө талаар хиймэл оюун ухааны бүтээлч байдал нь алгоритмын бүтээлч байдал хэвээр байна. Энэ нь шийдлүүдийг зохион бүтээх, роман бичих эсвэл бидний гэрэл зургуудыг шүүнэ, гэхдээ магадгүй урлагийнх шиг бусад хүмүүстэй нийцэхгүй байх.

Эдгээр туйлшралын дунд Брайан Эно шиг уран бүтээлчид байдаг бөгөөд тэд студид байхдаа хиймэл оюун ухаанаар бүтээсэн хөгжмийг ар талд нь ажиллуулах боломжийг олгодог. Чихэнд нь ямар нэг зүйл ороход тэр үүнийг дараа нь ашиглахаар хадгалдаг.

Хиймэл оюун ухааны бүтээлүүд нь бидний явахгүй байж болох чиглэлд хүмүүст урам зориг өгдөг. Эсвэл хиймэл оюун ухаан нь бидний хэрхэн ажиллахыг зааж өгдөг тул бид машинд хүүхэд асрагч болж хувирдаг. Ямар ч хэрэгслийн нэгэн адил бид үүнийг хэрхэн ашиглах нь чухал юм.

Зөвлөмж болгож буй: