AI гэмт хэргийн таамаглал нь буруу хүмүүсийг буруутгаж магадгүй юм

Агуулгын хүснэгт:

AI гэмт хэргийн таамаглал нь буруу хүмүүсийг буруутгаж магадгүй юм
AI гэмт хэргийн таамаглал нь буруу хүмүүсийг буруутгаж магадгүй юм
Anonim

Үндсэн санаанууд

  • Програм хангамжийн компани нь аюулгүй байдалд эрсдэл учруулж буй хүмүүсийг тодорхойлоход ашиглагдах профайл үүсгэхийн тулд олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр мэдээлэл цуглуулж байгаа гэж мэдээлж байна.
  • Voyager Labs Японы засгийн газрын агентлагтай томоохон гэрээ байгууллаа.
  • Гэхдээ мэргэжилтнүүд хиймэл оюун ухааныг урьдчилан таамаглах программ хангамжийг хуурах боломжтой гэж анхааруулж байна.
Image
Image

Таны онлайн мэдээллийг гэмт хэрэг үйлдэж болзошгүй эсэхийг урьдчилан таамаглахад ашиглаж болно.

Voyager Labs нь аюулгүй байдалд эрсдэл учруулж буй хүмүүсийг илрүүлэхэд ашиглагдах профайл үүсгэхийн тулд олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр мэдээлэл цуглуулж байгаа гэж мэдээлж байна. Энэ нь болзошгүй гэмт хэрэгтнүүдийг шалгахад хиймэл оюун ухаан (AI) ашиглах өсөн нэмэгдэж буй хүчин чармайлтын нэг хэсэг юм. Гэвч зарим шинжээчдийн үзэж байгаагаар уг хөдөлгөөн болзошгүй асуудлуудаар дүүрэн байна.

"Хүний зан төлөвийг урьдчилан таамаглахад маш хэцүү" гэж Atumcell группын аюулгүй байдлын судлаач Мэттью Карр Lifewire-д өгсөн цахим ярилцлагадаа хэлэв. "Бид хэн нэгнийх нь бүү хэл өөрсдийнхөө зан авирыг ч урьдчилан таамаглах чадваргүй. Ирээдүйд хиймэл оюун ухааныг энэ зорилгоор ашиглах боломжтой гэж би бодож байна, гэхдээ бид одоогоор үүнийг хийх боломжгүй хол байна."

Профайл үүсгэх

The Guardian-д саяхан мэдээлснээр Лос Анжелесийн цагдаагийн газар Voyager Lab-ийн гэмт хэргийг урьдчилан таамаглах программ хангамжийг ашиглах талаар судалжээ. Мөн тус компани Японы засгийн газрын агентлагтай томоохон гэрээ байгуулснаа зарлав.

Японы гэрээ нь төрийн байгууллагыг AI-д суурилсан судалгааны платформоор хангадаг бөгөөд энэ нь нээлттэй, гүнзгий өгөгдөл зэрэг аливаа эх сурвалжаас авсан асар их хэмжээний мэдээлэлд дүн шинжилгээ хийдэг.

"Бид терроризм, гэмт хэрэгтэй тэмцэх чиглэлээр хамтран ажиллаж байгаадаа баяртай байна" гэж Voyager Labs-ийн APAC-ийн гүйцэтгэх захирал Дивья Хангарот мэдээлэв. "Voyager Lab-ийн хамгийн сүүлийн үеийн тагнуулын шийдлүүдийг ашигласнаар манай үйлчлүүлэгчид болзошгүй аюулыг идэвхтэй илрүүлж, таслан зогсоох онцгой чадварыг олж авдаг. Бид хиймэл оюун ухаан, Machine Learning, OSINT-ийн хослолыг ашиглан далд мөрүүд, зөрчилтэй мэдээллийг илрүүлэх, мөн муу жүжигчид."

Тийм ухаалаг биш үү?

Гэвч гэмт хэрэгтнүүдийг урьдчилан таамаглахад хиймэл оюун ухаан ашигладаг Ferret.ai-г үүсгэн байгуулагч Мэтт Хэйси цахим шуудангаар өгсөн ярилцлагадаа Voyager Labs-ын зарим мэдэгдэлд эргэлзэж байна.

"Шинжилгээнд хар толбо үүсэх ба хавдар үүсэхтэй адил баривчлагдсан бичлэг болон ирээдүйн гэмт хэргийн зан үйлийн хооронд тодорхой холбоо бий юу?" тэр хэлсэн. "Тэр баривчилгаанд орж болзошгүй бүх будлианыг бодоод үзээрэй, тэр хүн ямар орчинд амьдарч байсан, тухайн бүс дэх цагдаагийн тоо хэмжээ, чанар, тэр ч байтугай өрөөсгөл хандлагыг бодоорой. Тухайн хүний нас, хүйс, гадаад төрх зэрэг нь бидний урьдчилан таамаглах гэж буй гэмт хэрэг үйлдэх хандлагаас нь бүхэлд нь салгаж, баривчлагдсан байх магадлалд огтлолцсон нөлөө үзүүлдэг."

Илүү сайн өмгөөлөгчтэй шүүгдэгчид бичлэгийг олон нийтэд нээлттэй болгохоос сэргийлж чаддаг гэж Хэйси хэлэв. Зарим улс орнууд яллагдагчийг хамгаалахын тулд баривчилгаа эсвэл баривчлах бичлэгийг ил гаргахыг хязгаарладаг.

"Компьютер таны өгсөн өгөгдлүүд дээр тулгуурлан суралцаж, тухайн өгөгдөл цуглуулгад орсон бүх гажуудлыг багтаана…"

"Энэ бүхэн нь алгоритмуудад илүү хазайлт нэмдэг" гэж тэр нэмж хэлэв. "Компьютер таны өгсөн өгөгдөлд тулгуурлан суралцаж, мэдээлэл цуглуулах явцад гарсан бүх гажуудлыг суралцах болон тайлбарт оруулах болно."

Хийсийн хэлснээр хиймэл оюун ухааныг урьдчилан таамаглаж гэмт хэрэг үйлдэх хэд хэдэн оролдлого гарсан бөгөөд ихэнхдээ дуулиан шуугиантай үр дүнд хүрсэн.

COMPAS, хууль сахиулах байгууллагын дахин гэмт хэрэг үйлдэхийг урьдчилан таамаглахад ашигладаг алгоритмыг ихэвчлэн ял оноох, батлан даалтад гаргахад ашигладаг. Энэ нь 2016 онд арьс өнгөөр ялгаварлан гадуурхах үзлийн улмаас дуулиан шуугиантай тулгарсан бөгөөд хар арьст яллагдагчид бодит байдлаасаа илүү давтан гэмт хэрэг үйлдэх эрсдэлтэй гэж таамаглаж байсан ба цагаан арьст яллагдагчдад эсрэгээрээ.

Харвард, Массачусетсийн Технологийн Технологи, Google, Майкрософт зэрэг 1000 гаруй технологич, эрдэмтэд 2020 онд судлаачид гэмт хэргийн гаралтыг урьдчилан таамаглах алгоритмыг боловсруулсан гэх баримт бичгийн эсрэг байр сууриа илэрхийлжээ. Ийм судалгааг нийтлэх нь эрүүгийн шүүхийн тогтолцоонд байсан арьс өнгөөр ялгаварлан гадуурхах үзлийг бататгаж байна гэж Хэйси тэмдэглэв.

Image
Image

Хятад бол энэ төрлийн технологийн хамгийн том бөгөөд хамгийн хурдацтай хөгжиж буй зах зээл бөгөөд юуны түрүүнд хувийн мэдээлэлд өргөн нэвтэрч, 200 сая гаруй хяналтын камер, хиймэл оюун ухааны дэвшилтэт судалгааг олон жилийн турш энэ асуудалд чиглүүлсэнтэй холбоотой гэж Хэйси хэлэв.. CloudWalk's Police Cloud зэрэг системийг гэмт хэрэгтнүүдийг урьдчилан таамаглах, хянах, хууль сахиулах байгууллагыг тодорхойлоход ашиглаж байна.

"Гэсэн хэдий ч тэнд бас ихээхэн өрөөсгөл мэдээлэл гарсан байна" гэж Хэйси хэлэв.

Компани нь орж ирж буй өгөгдлийг сайтар хянадаг бөгөөд "илүү бодитой шалгуурт анхаарлаа хандуулдаг" бөгөөд баривчилгаа, бичлэг ашигладаггүй гэжнэмэв.

"Манай хиймэл оюун ухаан боловсруулсан өгөгдлөөс суралцсан, гэхдээ хамгийн чухал нь бичлэгийг өөрсдөө задлан шинжилж, хянаж, үнэлдэг, бусадтай харилцах харилцааныхаа талаар бидэнд хэлдэг хүмүүсээс суралцдаг" гэж тэр нэмж хэлэв. "Бид мөн бүрэн ил тод байдлыг хангаж, аппликешндээ үнэ төлбөргүй, олон нийтэд хандах боломжтой (бид тэднийг бета хувилбарт оруулах боломжтой болохын хэрээр) мөн бидний үйл явц, журмын талаарх ойлголтыг хүлээн авна уу."

Зөвлөмж болгож буй: