Үндсэн санаанууд
- Хиймэл оюун ухаанаар ажилладаг камерууд нь Габоны зэрлэг байгаль хамгаалагчдад хулгайн антай тэмцэх шинэ хэрэгсэл өгч байна.
- Шинэ систем нь амьтан, хүмүүсийг илрүүлэхийн тулд төхөөрөмж дээрх зургуудыг бодит цаг хугацаанд шинжлэхэд машин сурах аргыг ашигладаг.
- Технологи нь хулгайн ан болон холбогдох хууль бус сүлжээний талаарх тагнуулын мэдээллийг сайжруулж, эрх баригчдад зэрлэг амьтдын хууль бус худалдааг таслан зогсооход тусалдаг.
Хиймэл оюун ухаан (AI)-аар ажилладаг камерууд Африкийн өргөн уудам нутагт амьтдыг хамгаалахад тусалж байна.
Камерууд нь Габоны зэрлэг байгаль хамгаалагчдад хууль бус агнуурын эсрэг тэмцэх шинэ хэрэгсэл болж хил зөрчигчдын зургийг авч өгдөг. Систем нь тухайн нутаг дэвсгэрт байгаа амьтдын тоог тоолох замаар биологийн олон янз байдлын алдагдлыг хянах боломжтой.
"Хөдөлгөөн эсвэл дуу чимээ зэрэг ямар нэг зүйл өдөөх үед энгийн камерууд "механикаар" идэвхжиж болно" гэж хиймэл оюун ухааны мэргэжилтэн Жеймс Катон Lifewire-д өгсөн цахим ярилцлагадаа хэлжээ. "Камеранд суулгасан хиймэл оюун ухаан нь сонирхол татахуйц зүйл, тухайлбал, хүн эсвэл хулгайн анчин, хандгай хоёрыг хооронд нь дамжуулах үед илүү ухаалгаар идэвхжүүлж чадна. AI нь хүний дүрс, амьтны дүрсийг, жишээлбэл, байрлал, хэмжээ зэргээр нь ялгаж чаддаг."
Эдж дээрх тооцоолол
AI-ийн ачаар Hack the Planet группын бүтээсэн шинэ камерын урхинууд өмнөх загваруудаас илүү ухаалаг болсон. Энэхүү систем нь амьтан, хүмүүсийг илрүүлэхийн тулд төхөөрөмж дээрх бодит цаг хугацаанд гэрэл зургуудыг шинжлэхэд машин сургалтыг ашигладаг.
Заан, хирс, хүний хөдөлгөөн илэрсэн тохиолдолд занга байгаль хамгаалагчдад мэдэгдэнэ. Хиймэл дагуулын холболтоор тоноглогдсон систем нь GSM эсвэл Wifi сүлжээнээс хамааралгүйгээр дэлхийн хаана ч ажиллах боломжтой.
Стирлингийн их сургуулийн судлаач Робин Уайток болон судлаачдын баг камерын урхинд дүн шинжилгээ хийх зорилгоор хиймэл оюун ухааны загварыг туршиж үзсэн. Кейсийн судалгаанд тэд Төв Африкийн ойн хөхтөн амьтад, шувууны ангиллыг ашигласан. Загварыг сургахад 300,000 зураг бүхий харьцангуй бага өгөгдлийн багц ашигласан ч үр дүн нь хүчтэй байсан гэж судлаачид нэгэн нийтлэлдээ мэдээлжээ.
Судлаачид уг машины алгоритм нь 90 хувийн нарийвчлалтай бөгөөд үүлэн тооцооллын хүчирхэг нөөцөд хандахгүйгээр цэцэрлэгт хүрээлэнгийн байгаль хамгаалагчид болон экологичдын ашигладаг ширээний машин дээр цагт 4000 орчим зургийг ангилж чадна гэж судлаачид хэлэв. AI систем нь хэдэн долоо хоногоос нэг өдөр хүртэл олон мянган урхины зургийг шинжлэхэд шаардагдах хугацааг багасгадаг.
Замыг хамгаалах
TrailGuard AI хэмээх өөр нэг системийг хулгайн анчдыг илрүүлэх, зогсоох, баривчлах зорилгоор үндэсний цэцэрлэгт хүрээлэнгийн хамгаалалтын систем болгон ашигладаг. Энэхүү технологи нь хулгайн ан болон холбогдох хууль бус сүлжээний талаарх тагнуулын мэдээллийг сайжруулж, эрх баригчдад зэрлэг амьтдын хууль бус худалдааг таслан зогсооход тусалдаг.
Зам дагуу нуугдахад хангалттай жижиг, TrailGuard AI-ийн камерын толгой нь хиймэл оюун ухаан ашиглан зураг доторх хүмүүсийг илрүүлж, GSM, алсын зайн радио эсвэл хиймэл дагуулын сүлжээгээр дамжуулан хүмүүсийг агуулсан зургийг паркийн төв байр руу буцаан дамжуулдаг. TrailGuard AI технологийг Зүүн Африкийн нөөц газарт хээрийн туршилтанд хамруулж, гучин хулгайн анчныг баривчилж, 1300 фунт бутны мах хураан авахад тусалсан.
"Камеранд суулгасан хиймэл оюун ухаан нь сонирхол татахуйц зүйл хүрээ дотор дамжих үед илүү ухаалгаар идэвхжүүлэх боломжтой…"
Байгаль хамгаалагчид хиймэл оюун ухаан үүлэнд бус камерт ажиллах нь ашиг тустай байдаг, учир нь батерейны цэнэгийг хамгийн их зарцуулдаг зүйл бол камерын компьютерийн харааны чип дээр хийсэн дүгнэлт биш харин GSM эсвэл хиймэл дагуулын модемоор зураг дамжуулах, Зэрлэг ан амьтдыг хамгаалах RESOLVE группын WildTech компанийн захирал Эрик Динерштейн Lifewire-д цахим шуудангаар дамжуулан мэдэгдэв.
Динерштейн хэлэхдээ хулгайн анчнаас өөр зүйл камерыг идэвхжүүлсэн үед систем нь худал эерэг үр дүнг нарийн арилгадаг.
"Бидний TrailGuard-г талбарт байршуулахдаа хөдөлгөөн мэдрэгчийг өдөөх хүчин зүйлсийн 95 хүртэлх хувь нь хуурамч гох буюу худал эерэг үр дүн юм" гэж Динерштейн нэмж хэлэв. "Зөвхөн 5% нь хулгайн анчид."
TrailGuard нь батерейны ашиглалтыг хэмнэх боломжтой. Хэдэн долоо хоногийн турш олон мянган худал эерэг зураг дамжуулах нь батарейг бардаг. Ирмэг дээрх худал эерэгийг шүүж, зөвхөн үнэн эерэг эсвэл маш цөөхөн худал эерэгийг дамжуулснаар батерей хэдэн жил ажиллах боломжтой.
"Мөн бидний ашигладаг чип нь маш бага чадалтай бөгөөд манай төхөөрөмж амьдралынхаа ихэнх хугацаанд унтрах эсвэл унтрах горимд байдаг" гэж Динерштейн хэлэв. "Алслагдсан бүс дэх мэдрэгчийн батерейны хугацаа маш чухал."
Зэрлэг амьтдын хяналт удахгүй бүр илүү ухаалаг болж магадгүй. Судлаачид камерт суулгасан программчлагдах хиймэл оюун ухаан дээр ажиллаж байна.
Одоогоор зургийг камераас татаж аваад үүлэн дээр боловсруулах ёстой. Гэхдээ шинэ боломжууд нь хэрэглэгчдэд тохируулсан AI агентуудыг үүсгэж, камер дээр байрлуулах боломжийг олгодог.
"Хулгайн анчдын хувьд, жишээ нь, хэрэв та тэднийг цагаан өнгийн машинтай аялдаг эсвэл тэдний нэг нь үргэлж шар малгай өмсдөг гэдгийг мэддэг бол энэ шинэ мэдээллээр камеруудыг алсаас шинэчлэх боломжтой" гэж Катон хэлэв.
