Програм хангамж таны царайг масктай байсан ч хэрхэн таньдаг вэ?

Агуулгын хүснэгт:

Програм хангамж таны царайг масктай байсан ч хэрхэн таньдаг вэ?
Програм хангамж таны царайг масктай байсан ч хэрхэн таньдаг вэ?
Anonim

Үндсэн санаанууд

  • Дотоодын аюулгүй байдлын яамны бүтээсэн царай таних программ хангамж нь маск зүүсэн хүмүүсийг зөв таних боломжтой боллоо.
  • Коронавирусын тахлын дагалддаг шинэ технологи нь маш олон төрлийн хэрэглээтэй.
  • Хүмүүс технологийг ашиглах арга замыг хайж байгаа тул хөгжүүлэлт нь асуудал үүсгэж болзошгүй.
Image
Image

Маск нь хэрэглэгчдийг коронавируст халдвар (COVID-19)-аас хамгаалахад тусалдаг ч шинэ ирээдүйтэй судалгаагаар энэ нь таныг танигдахад саад болохгүй байж болохыг харуулж байна.

Өсөн нэмэгдэж буй технологийн чадавхийг харуулсан томоохон үзүүлбэрээр Дотоодын аюулгүй байдлын яамны Биометрийн болон таних технологийн төвөөс маск болон бусад нүүрний халхавчтай хүмүүсийг танихын тулд царай таних программ хангамжийн үр дүнтэй байдлын талаарх шинэ өгөгдлийг дэлгэв. Нийгэмд нүүр царай таних арга барилыг өөрчлөхийн тулд эдгээр бүтээн байгуулалт хурдацтай явагдаж байна.

"Камерын систем болон тохирох системийг сайтар сонгосноор ихэнх хүмүүс маск тайлах шаардлагагүйгээр хэн болохыг нь баталгаажуулах боломжтой юм" гэж Биометрийн болон таних технологийн төвийн захирал Арун Вемури мэдээлэв.. "Энэ нь 100% төгс шийдэл биш ч олон аялагчид болон нисэх онгоцны буудалд ажилладаг фронтын ажилтнуудын эрсдэлийг бууруулж, аялагчдаас амны хаалт авахыг шаардах шаардлагагүй болно."

Энэ юу гэсэн үг вэ

Хамгийн сайн нь шинэ технологи нь агаарын тээврийн компанийн нөхцөлд маск зүүсэн хэрэглэгчдийн 96%-ийг тодорхойлж, дундаж нарийвчлалын 77%-ийг тогтоож чадсан юм. Харьцуулбал, маскгүй хэрэглэгчдийг хамгийн сайндаа 100%, дундаж нь 94% гэж зөв тодорхойлсон. Хоёр багц нь DHS-ийн туршилтын лабораторид 60 хослолыг үнэлсэн бөгөөд үүнд камерын өнцөг болон 10 тохирох алгоритм багтсан. Уг туршилтад 60 орны 582 хүнээс бүрдсэн төрөл бүрийн цөөрөм хамрагдсан бөгөөд энэхүү технологи нь угсаатны болон арьс өнгөний төлөөллийн дутуу хүн амыг тодорхойлох боломжтой гэж найдаж байна.

Энэ бол анхны туршилтын үр дүн байсан ч 2020 оны Биометрийн Технологийн Раллигийн дагуу илүү бүрэн мэдээллийг DHS ирэх долоо хоногт гаргах болно. Өгөгдөл төгс биш ч судлаачид энэ нь манай шинэ, далдлагдсан ертөнцөд хэрэглэгчид болон энгийн хүмүүсийн царай таних программ хангамжийг ашиглах арга барилыг өөрчлөх боломжтой гэж үзэж байна.

Ихэнх хүмүүс маскаа тайлах шаардлагагүйгээр хэн болохыг нь баталгаажуулах боломжтой юм шиг санагдаж байна.

COVID-19 тахлын улмаас судлаачид энэхүү шинэ бүтээн байгуулалтыг олон нийтийн эрүүл мэндийг хамгаалах арга зам болгон зах зээлд гаргаж, жишээлбэл, нисэх онгоцны буудлын орчинд хэн болохыг батлахдаа амны хаалт зүүх боломжийг хүмүүст олгосон. Вемури үүнийг хүний багийг түр зуур авснаар нүүр царай нь бүрэн харагдахыг шаарддаг гэрэл зургийн үнэмлэх баталгаажуулалтын процессын оронд ашиглаж болно гэж зөвлөж байна. Үүнийг "хамгийн тохиромжтой биш" гэж харж байна.

Гэмтэгчдийн бэхэлгээ

Эсэргүүцлийн хөдөлгөөнийг дарахын тулд царай таних аргыг ашигласан улс орнууд хүчирхийлэлд өртөж болзошгүй гэсэн болгоомжлол байгаа ч судлаачид уг хөгжлийн зорилго нь нийгмийн эрүүл мэнд гэдгийг дахин баталж байна. Царт тахлын улмаас амны хаалт зүүх нь түгээмэл болж, тэдгээрийг арилгах нь эмзэг бүлгийн хэрэглэгчдэд хор хөнөөл учруулж болзошгүйг харгалзан энэхүү технологийг ашиглах нь бурханы хишиг гэж тэд иш татав.

Академикууд харин царай таних технологитой холбоотой олон асуудлуудыг улам боловсронгуй программ хангамжаас болгоомжлох шалтгаан гэж үздэг. Өнгө, хүйс, арьсны өнгөөр ялгаварлан гадуурхах зэрэгтэй холбоотой асуудал нь хэрэглэгчдэд болон засгийн газрын зах зээлд өргөн тархсан технологитой холбоотой гомдол байнга гардаг. Хамгийн гол нь технологи хөгжихийн хэрээр хүн төрөлхтөн эдгээр дэвшлийг даван туулах арга замыг олох болно.

Харвардын эрдэм шинжилгээний профессор, танин мэдэхүйн профессор Ховард Гарднер хөгжил дэвшлийг хөгжүүлсэн шигээ хурдан арилгах болно гэж онцгойлон үзэж байна. Тэрээр шинэлэг хэрэглэгчид нүүр таних программ хангамжийг илүү тунгалаг нүүрний маск ашиглан тойрч гарах эсвэл алдаатай унших боломжийг ашиглах арга замыг олох болно гэж тэр үзэж байна. Анхдагч технологи нь ашиглагдаж болох сул талуудтай.

"(Хиймэл оюун ухаан) программ хангамж нь нүүр царай таних чадвараа үргэлжлүүлэн сайжруулах болно, гэхдээ үүнд "цагдаа ба дээрэмчид" гэсэн тал зайлшгүй бий: Өөрийгөө далдлахыг хүссэн хүмүүс үүнийг хийх арга замыг хайж олох болно.] программ хангамжийг "тэнэглэх" нь хамгийн сүүлийн нүүр царайн дээр үндэслэсэн байх" гэж Гарднер Lifewire-д хэлэв.

Нүүр таних программ хангамж нь технологийн салбарын хайрт болсон. Маск зүүж, нийгмийн хурцадмал байдал улам бүр нэмэгдэж буй эрин үед технологи нь илүү хэрэгцээтэй болж байгаа тул шинээр боловсруулсан загваруудаар дамжуулан түүний хэрэглээ нэмэгдэх болно.

Зөвлөмж болгож буй: