Үндсэн санаанууд
- Deepfake хийхэд хялбар болохын хэрээр тэдгээрийг илрүүлэх шинэ, сайжруулсан аргууд нэн тэргүүний зорилт болоод байна.
- Facebook-ийн гүн хуурамч мэдээлэл илрүүлэх технологи нь видео гүн хуурамч эсэхийг илрүүлэхийн тулд урвуу машин сургалтыг ашигладаг.
- Мэргэжилтнүүд блокчэйн технологийг ашиглах нь контекст өгөгдөлд тулгуурладаг учир видео бодит эсэхийг мэдэх хамгийн сайн арга гэж үзэж байна.
Фэйсбүүк гүн хуурамч мэдээлэлтэй тэмцэх машин сургалтын загвартаа итгэлтэй байгаа ч мэргэжилтнүүдийн үзэж байгаагаар машинаар суралцах нь биднийг гүн хуурамч мэдээлэлд хууртахаас аврахгүй.
Фэйсбүүк, Майкрософт, Google зэрэг компаниуд вэб болон олон нийтийн сүлжээнд тархахаас сэргийлж гүн хуурамч мэдээлэлтэй тэмцэхээр ажиллаж байна. Арга нь өөр боловч эдгээр худал видеог илрүүлэх нэг тэнэг арга бий: блокчейн.
“[Блокчэйн] нь миний харж байгаа хамгийн сайн баталгаажуулалтын хэлбэр болох гүнзгий хуурамч баримтыг баталгаажуулах асар их боломжийг танд олгож байна” гэж Wolfram Research-ийн үүсгэн байгуулагч, гүйцэтгэх захирал, A New Kind of номын зохиогч Стивен Вольфрам хэлэв. Шинжлэх ухаан гэж Lifewire-д утсаар мэдэгдэв.
Facebook-ийн гүн гүнзгий хуурамч мэдээлэл илрүүлэх технологи
Deepfake технологи сүүлийн хэдэн жилд хурдацтай хөгжиж байна. Буруу төөрөгдүүлсэн видеонууд нь хэн нэгний нүүрийг өөр хүний биед наах, суурь нөхцөлийг өөрчлөх, хуурамч уруул синк хийх гэх мэт зүйлсийг хийхийн тулд машин сургалтын аргыг ашигладаг. Эдгээр нь ямар ч хор хөнөөлгүй элэглэлээс эхлээд алдартнууд эсвэл олны танил хүмүүст хийгээгүй зүйлээ хэлэх, хийх хүртэл олон янз байдаг.
Технологи хурдацтай хөгжиж байгаа бөгөөд технологи нь илүү өргөн тархсан, шинэлэг болохын хэрээр гүнзгий хуурамч мэдээлэл илүү үнэмшилтэй (мөн бүтээхэд хялбар) болно гэж мэргэжилтнүүд хэлж байна.
Facebook саяхан Мичиганы Улсын Их Сургуультай хамтран гүн хуурамч илрүүлэгч технологийн талаар илүү их мэдээлэл өгсөн. Олон нийтийн сүлжээ нь хиймэл оюун ухаанаар бий болгосон нэг зурагнаас түүнийг бүтээхэд ашигласан загвар хүртэлх урвуу инженерчлэлд тулгуурладаг гэж мэдэгджээ.
Facebook-тэй хамтран ажиллаж байсан эрдэмтдийн хэлснээр энэ арга нь гүнзгий хуурамч мэдээлэл үүсгэхэд ашигладаг хиймэл оюун ухааны загварын цаад өвөрмөц хэв маягийг илрүүлэхэд тулгуурладаг.
“Зургийн хамаарлыг задгай танилтад нэгтгэснээр бид гүн хуурамч зургийг бүтээхэд ашигласан generative загварын талаар илүү их мэдээлэл олж авах боломжтой. Мөн гүн хуурамч зургийн цуглуулгын хэв маягийн ижил төстэй байдлыг ажигласнаар бид цуврал зургууд нэг эх сурвалжаас үүссэн эсэхийг мэдэх боломжтой” гэж судлаач эрдэмтэд Си Инь, Тан Хасснер нар фэйсбүүкийн блогтоо гүн хуурамч зураг илрүүлэх аргын талаар бичжээ.
Волфрам хэлэхдээ, та AI-ийн дэвшилтэт загварыг (гүнзгий хуурамч) илрүүлэхийн тулд машин сургалтыг ашиглах нь утга учиртай юм. Гэсэн хэдий ч технологийг хуурах зай үргэлж байдаг.
“[Гүн хуурамч мэдээллийг илрүүлэх] сайн машин сурах арга байдагт би огт гайхсангүй” гэж Вольфрам хэлэв. "Ганц асуулт бол хэрэв та хангалттай хүчин чармайлт гаргавал үүнийг хуурч чадах уу? Чамайг чадна гэдэгт итгэлтэй байна.”
Deepfakes-тэй өөр арга замаар тэмцэх
Үүний оронд Вольфрам блокчэйн ашиглах нь зарим төрлийн гүнзгий хуурамч мэдээллийг нарийн тодорхойлох хамгийн сайн сонголт болно гэж үзэж байгаагаа хэлэв. Машины сургалтанд блокчэйн ашиглах тухай түүний үзэл бодол 2019 оноос эхэлсэн бөгөөд эцсийн дүндээ блокчейн арга нь бидний гүнзгий хуурамч асуудалд илүү үнэн зөв шийдэл гаргаж чадна гэж тэр хэлэв.
“Зураг болон видео үзэгчид вэб хөтчүүд аюулгүй байдлын гэрчилгээг шалгаж байгаатай адил блокчейн (мөн ‘өгөгдлийн гурвалжны тооцоо’)-ыг тогтмол шалгаж чадна гэж би найдаж байна” гэж Вольфрам Scientific American сэтгүүлд нийтэлсэн нийтлэлдээ бичжээ.
Блокчейн нь өгөгдлийг блокуудад хадгалдаг бөгөөд дараа нь он цагийн дарааллаар гинжлэгдсэн байдаг бөгөөд төвлөрсөн бус блокчлон нь өөрчлөгддөггүй тул оруулсан өгөгдөл нь эргэлт буцалтгүй болно.
Ганц асуулт бол хэрэв та хангалттай хүчин чармайлт гаргавал түүнийг хуурч чадах уу? Та чадна гэдэгт итгэлтэй байна.
Волфрам тайлбарласнаар та видеог блокчэйнд оруулснаар тухайн бичлэгийг авсан цаг, байршил болон бусад контекст мэдээллийг харж, ямар нэгэн байдлаар өөрчлөгдсөн эсэхийг мэдэх боломжтой болно.
“Ерөнхийдөө зураг эсвэл видеог контекст болгон хувиргах мета өгөгдлүүд их байх тусам та хэлэх боломжтой байх болно” гэж тэр хэлэв. “Та блокчлон дээр цагийг хуурч чадахгүй.”
Гэсэн хэдий ч Вольфрам хэлэхдээ ашигласан арга нь машин сурах эсвэл блокчэйн ашиглах эсэх нь таны хамгаалах гэж буй гүн фэйкийн төрлөөс хамаарна (жишээ нь, Ким Кардашианы ямар нэгэн тэнэг зүйл хэлж байгаа бичлэг эсвэл видео бичлэг) мэдэгдэл эсвэл санал гаргасан улстөрч).
“Блокчэйн арга нь тодорхой төрлийн гүн хуурамч зүйлээс хамгаалдаг, яг л машин сурах зураг боловсруулах нь зарим төрлийн гүн хуурамч байдлаас хамгаалдаг” гэж тэр хэлэв.
Хамгийн гол зүйл бол ирж буй гүний үерийн эсрэг тэмцэхэд бид бүгд сонор сэрэмжтэй байх шиг байна.
