Үндсэн санаанууд
- Хиймэл дагуулууд өдөр бүр дэлхий рүү асар их хэмжээний мэдээлэл дамжуулдаг ч мэдээллийг тайлахад мөнгө, мэдлэг шаардагдана.
- Судлаачид хиймэл дагуулын өгөгдлийг хямд, хялбар ашиглахын тулд машин сургалтыг ашиглах шинэ аргыг боловсруулсан.
- Хиймэл дагуулын өгөгдлийг хөгжиж буй орнуудын эрүүл мэндийг сайжруулах, олон нийтийг төлөвлөхөд ашиглаж болно.
Хиймэл дагуулын зургийг шалгахдаа машин сурах аргыг ашиглах шинэ арга нь дэлхийн өнцөг булан бүрт байгаа хүмүүст туслах болно.
Дэлхийг 700 гаруй дүрслэх хиймэл дагуулууд тойрон эргэлддэг ч тэдний үйлдвэрлэсэн өгөгдөлд зөвхөн засгийн газар, баялаг, туршлагатай компаниуд л хандах боломжтой. Одоо судлаачид дэлхийн өнцөг булан бүрт байгаа судлаачид болон засгийн газруудад хиймэл дагуулын аналитик хүчийг авчрах хямд өртөгтэй, хэрэглэхэд хялбар технологи ашиглан машин сургалтын системийг зохион бүтээснээ саяхан нэгэн нийтлэлдээ дурджээ.
"Зам, гүүр гэх мэт дэд бүтцийг төлөвлөхийн тулд, эсвэл хүнсний тусламжийг чиглүүлэхийн тулд бид хүмүүс хаана амьдардаг, тэдний хэрэгцээ юу байгааг мэдэх хэрэгтэй" гэж сэтгүүлийн хамтран зохиогч Жонатан Проктор Lifewire-д өгсөн цахим ярилцлагадаа хэлэв.. "Хиймэл дагуулын зураг болон машин сургалт нь бусад хэмжилт хангалтгүй байгаа газрын нийгэм, эдийн засгийн нөхцөл байдлыг хэмжихэд тусална."
Тэнгэрт байгаа нүд
Өсөн нэмэгдэж буй дүрслэлийн хиймэл дагуулын флот өдөр бүр 80 терабайтын хурдыг дэлхий рүү буцаадаг гэж судалгааны баримт бичигт дурджээ. Гэхдээ ихэвчлэн цэвэр усны хангамж гэх мэт нарийн сэдвээр мэдээлэл авахын тулд зураг авах хиймэл дагуулуудыг бүтээдэг.
Өгөгдөл нь агшин зуурын зураг гэх мэт эмх цэгцтэй, эмх цэгцтэй зураг хэлбэрээр ирдэггүй. Үүний оронд энэ нь түүхий өгөгдөл, олон тооны хоёртын мэдээлэл бөгөөд өгөгдөлд ханддаг судлаачид юу хайж байгаагаа мэдэх ёстой.
Хиймэл дагуулын зураг болон машин сургалт нь бусад хэмжилт хангалтгүй байгаа газрын нийгэм, эдийн засгийн нөхцөл байдлыг хэмжихэд тусална.
Тийм олон терабайт өгөгдөл хадгалах нь зардал ихтэй. Зурагт суулгасан өгөгдлийн давхаргыг нэрэхийн тулд үүнийг тайлахын тулд нэмэлт тооцоолох хүч, хүний мэргэжилтнүүд шаардлагатай.
Эдгээр асуудлыг шийдэхийн тулд UC Berkeley-ийн судлаачид хиймэл дагуулын зураг, гал тогооны угаалтуур ашиглан олон үүрэгт ажиглалт гэсэн үгийн товчлол болох MOSAIKS-ийг бүтээжээ. Энэ нь дэлхийн хэмжээнд хөрс, усны нөхцөл, орон сууц, эрүүл мэнд, ядуурал зэрэг хиймэл дагуулын мэдээллээс авсан олон зуун хувьсагчдад дүн шинжилгээ хийх боломжтой. Судалгааны баримт бичиг нь MOSAIKS нь АНУ-ын Хүн амын тооллогын товчооноос бэлтгэсэн хөрөнгө оруулалтын зардал багатай тайлангуудыг ашиглан хэрхэн хуулбарлаж болохыг харуулж байна.
"Машины сургалт болон зайнаас тандан судлах аргыг хослуулах нь экологийн өөрчлөлтийг хянах, ирээдүйн дэд бүтцийн бүтээн байгуулалтыг төлөвлөх, байгалийн гамшгийн эсрэг бодит цаг хугацаанд хариу арга хэмжээ авахад туслах боломжтой" гэж уг нийтлэлийн хамтран зохиогч Эстер Ролф хэлэв. Lifewire цахим шуудангаар ярилцлага өгсөн.
Дээрээс тусламж
Хиймэл дагуулын өгөгдөл нь хөгжлийн төслүүдэд аль хэдийн түлхүүр болсон. Бразилийн засгийн газар Амазони дахь хөгжлийн төслүүдэд хиймэл дагуулаас авсан өгөгдлийг ашигладаг гэж судалгаанд оролцоогүй Сансрын аж ахуйн нэгжийн зөвлөлийн гүйцэтгэх захирал Дэвид Логсдон Lifewire-д өгсөн цахим ярилцлагадаа хэлэв. АНУ-д төлөвлөгчид хиймэл дагуулын өгөгдлийг ашиглан IOT мэдрэгчтэй холбогдож 21-р зууны орчин үеийн зам, гүүр, портын сүлжээг бий болгоход туслах болно.
"Хөгжиж буй хэд хэдэн улс үндэстний дэд бүтцийн төслүүдийг хурдасгахад туслах зорилгоор шинээр гарч ирж буй технологийг (AI, автоматжуулалт, үүл гэх мэт) хиймэл дагуулын мэдээлэлтэй нэгтгэж байна" гэж тэр нэмж хэлэв.
"Хиймэл дагуулын өгөгдөлд дэлхийн дулаарлын судалгааг дэмждэг температурын хэмжилтийг багтааж болно" гэж хиймэл дагуулыг өгөгдөл, аналитикаар хангадаг Spire Global компанийн маркетингийн ахлах захирал Иайн Гудридж Lifewire-д өгсөн цахим ярилцлагадаа хэлэв. Хөрсний чийгийн уншилт нь алслагдсан бүс нутагт ч ган гачиг, түймрийн аюулаас сэрэмжлүүлэхэд тусална.
Үдээс хойш бороо орохыг урьдчилан таамаглахад тусалдаг цаг агаарын ижил мэдээлэл нь халдварт өвчний эрсдэлтэй бүлгүүдийг тодорхойлоход тусална гэж Гудридж хэлэв.
"Яагаад гэвэл байгаль орчны нөхцөл байдал халдвар дамжихад нөлөөлдөг" гэж тэр нэмж хэлэв. "Эдгээр хүчин зүйлсийг тооцохын тулд тархвар судлаачид температур, чийгшил, хэт ягаан туяаны индекс зэрэг цаг агаарын мэдээг оруулдаг бөгөөд энэ нь өвчин хэрхэн тархахыг урьдчилан таамаглах загвар юм."
Хиймэл дагуулын өгөгдөл нь орон сууцны байшингаас цахилгаан сүлжээ хүртэлх дэд бүтцийг төлөвлөхдөө тухайн бүс нутгийн цаг агаарын төлөв байдал болон байгалийн гамшгийн эрсдэлд дүн шинжилгээ хийхэд тусална.
Саяхан зохион бүтээсэн MOSAIKS нь хиймэл дагуулын мэдээллийн ашиг тусыг илүү олон хүнд авчирч чадна.
"Ерөнхийдөө эдийн засгийн үр дүнгийн талаарх алсаас мэдрэгчтэй таамаглалыг олон нийтийн шийдвэр гаргалтанд мэдээлэх ажил анхан шатандаа байна" гэж Проктор хэлэв."Хиймэл дагуулын зураг болон машин сургалтын алгоритмын элбэг дэлбэг байдал нэмэгдэж байгаа нь ойрын жилүүдэд өсөлтийн огцом өсөлтийг эхлүүлэх магадлалтай."
