Excel дээрх регресс нь бие даасан хувьсагчийн өөрчлөлт нь хамааралтай хувьсагчдын өөрчлөлтөд хэрхэн нөлөөлж байгааг харахын тулд хэд хэдэн багц мэдээллийг харьцуулах статистик процессыг автоматжуулах арга юм. Хэрэв та хоёр зүйлийн хоорондын хамаарлыг олохыг хүсч байсан бол Excel дээр регрессийн шинжилгээг ашиглах нь үүнийг хийх хамгийн сайн аргуудын нэг юм.
Энэ нийтлэл дэх заавар нь Excel 2019, Excel 2016, Excel 2013, Excel 2010-д хамаарна.
Регресс гэдэг нь юу гэсэн үг вэ?
Регресс нь олон хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг тодорхойлохын тулд шинжээчид ашигладаг статистик загварчлалын арга юм.
Регрессийн шинжилгээ нь таны шинжлэхийг оролдож буй нэг хувьсагч болон таны туршиж буй бие даасан хувьсагчдаас тэдгээр нь тухайн хувьсагчид нөлөөлж байгаа эсэхийг шалгахаар эхэлдэг. Шинжилгээ нь бие даасан хувьсагчийн өөрчлөлтийг судалж, тэдгээр өөрчлөлтийг дан (хамааралтай) хувьсагчийн үр дүнд гарсан өөрчлөлттэй уялдуулахыг оролддог.
Энэ нь дэвшилтэт статистик мэт сонсогдож магадгүй ч Excel нь энэхүү нарийн төвөгтэй дүн шинжилгээг хэн ч ашиглах боломжтой болгодог.
Excel дээр шугаман регресс хийх
Регрессийн шинжилгээний хамгийн энгийн хэлбэр нь шугаман регресс юм. Энгийн шугаман регресс нь зөвхөн хоёр хувьсагчийн хоорондын хамаарлыг хардаг.
Жишээ нь, дараах хүснэгтэд хүний өдөр бүр идсэн калорийн тоо болон тухайн өдрийн жинг агуулсан өгөгдлийг харуулав.
Энэ хүснэгт нь хоёр багана өгөгдөл агуулсан бөгөөд нэг хувьсагч нөгөөдөө нөлөөлж болзошгүй тул та Excel ашиглан энэ өгөгдөлд регрессийн шинжилгээ хийж болно.
Шинжилгээний хэрэгслийн багц нэмэлтийг идэвхжүүлж байна
Та Excel-ийн регрессийн шинжилгээний функцийг ашиглахын өмнө Excel-ийн сонголтын дэлгэц дээр Analysis ToolPak нэмэлтийг идэвхжүүлэх шаардлагатай.
-
Excel дээр Файл цэсийг сонгоод Сонголтууд-г сонгоно уу.
Image -
Зүүн талын навигацийн цэснээс Нэмэлтүүд-г сонгоно уу. Дараа нь Excel нэмэлтүүд-г Удирдах талбарт сонгосон эсэхийг шалгана уу.
Image -
Эцэст нь Явах товчийг сонгоно уу.
Image -
Нэмэлтүүдийн гарч ирэх цонхонд. Шинжилгээний хэрэгслийн багц-г идэвхжүүлэхийн тулд урд талын нүдэн дээр дарж чагт тэмдэг нэмээд OK-г сонгоно уу.
Image
Одоо Analysis ToolPak идэвхжсэн тул та Excel дээр регрессийн шинжилгээ хийж эхлэхэд бэлэн боллоо.
Excel дээр энгийн шугаман регрессийг хэрхэн хийх вэ
Жишээ болгон жин ба калорийн хүснэгтийг ашигласнаар Excel дээр шугаман регрессийн шинжилгээг дараах байдлаар хийж болно.
-
Data цэсийг сонгоно уу. Дараа нь Анализ бүлгээс Өгөгдлийн шинжилгээ-г сонгоно уу.
Image -
Data Analysis цонхонд жагсаалтаас Regression-г сонгоод OK дээр дарна уу.
Image -
Оролтын Y муж нь хамааралтай хувьсагчийг агуулсан нүдний муж юм. Энэ жишээнд жин нь ийм байна. Input X Range нь бие даасан хувьсагч агуулсан нүднүүдийн муж юм. Энэ жишээнд энэ нь калорийн багана юм.
Image -
Толгой нүднүүдэд Labels-г сонгоод, үр дүнг шинэ ажлын хуудас руу илгээхийн тулд New Worksheet-г сонго. OK-г сонгоод Excel-ээр дүн шинжилгээ хийж, үр дүнг шинэ хуудас руу илгээнэ үү.
Image -
Шинэ ажлын хуудсыг шалгана уу. Шинжилгээний гаралт нь үр дүнг тайлбарлахын тулд ойлгох шаардлагатай хэд хэдэн утгыг агуулна.
Image Эдгээр тоо тус бүр дараах утгатай байна:
- Олон R: Корреляцийн коэффициент. 1 нь хоёр хувьсагчийн хооронд хүчтэй хамаарал байгааг харуулж байгаа бол -1 нь хүчтэй сөрөг хамаарал байгааг илтгэнэ. 0 нь хамаарал байхгүй гэсэн үг.
- R квадрат: Хоёр хувьсагчийн хооронд хэдэн цэг регрессийн шугам дээр бууж байгааг харуулдаг Детерминацын коэффициент. Статистикийн хувьд энэ нь дундажаас хазайсан квадратын нийлбэр юм.
- Тохируулсан R квадрат: Таны сонгосон бие даасан хувьсагчийн тоонд тохируулсан R квадрат гэж нэрлэгддэг статистикийн утга.
- Стандарт алдаа: Регрессийн шинжилгээний үр дүн хэр нарийвчлалтай вэ. Хэрэв энэ алдаа бага байвал таны регрессийн үр дүн илүү үнэн зөв байна.
- Ажиглалт: Таны регрессийн загвар дахь ажиглалтын тоо.
Регрессийн гаралтын үлдсэн утгууд нь регрессийн шинжилгээний жижиг бүрэлдэхүүн хэсгүүдийн талаарх дэлгэрэнгүй мэдээллийг өгнө.
- df: Зөрчлийн эх үүсвэртэй холбоотой эрх чөлөөний зэрэг гэгддэг статистикийн утга.
- SS: Квадратуудын нийлбэр. Хэрэв таны ихэнх өгөгдөл регрессийн шугамтай тохирч байвал квадратуудын үлдэгдэл нийлбэр болон нийт SS-ийн харьцаа бага байх ёстой.
- MS: Регрессийн өгөгдлийн дундаж квадрат.
- F: Тэг таамаглалын F статистик (F-тест). Энэ нь регрессийн загварын ач холбогдлыг харуулж байна.
- Ач холбогдол F: F-ийн P-утга гэгддэг статистик утга.
Та статистик болон регрессийн загваруудыг ойлгохгүй л бол хураангуйн доод талд байгаа утгууд нэг их утгагүй болно. Гэсэн хэдий ч Олон R ба R квадрат нь хамгийн чухал хоёр юм.
Таны харж байгаачлан энэ жишээнээс илчлэг нь нийт жинтэй хүчтэй хамааралтай байна.
Excel дээрх олон шугаман регрессийн шинжилгээ
Ижил шугаман регрессийг олон бие даасан хувьсагчтай гүйцэтгэхийн тулд Оролтын X муж-ийн бүх мужийг (олон багана ба мөр) сонгоно уу.
Олон бие даасан хувьсагчийг сонгохдоо маш олон хувьсагч байгаа тул та тийм хүчтэй хамаарал олох магадлал багатай.
Гэхдээ Excel-ийн регрессийн шинжилгээ нь өгөгдлийг гараар хянаснаар таны мэдэхгүй байж болох нэг буюу хэд хэдэн хувьсагчтай хамаарлыг олоход тусална.
