Үндсэн санаанууд
- Шинэ нээлт нь ДНХ-г ашиглан компьютерийн чип хийх боломжтой.
- Судалгаа нь олон арван жилийн турш зогсонги байдалд орсон ч гайхалтай амлалт өгч буй ДНХ-ийн өсөн нэмэгдэж буй салбарын хамгийн сүүлийн алхам юм.
- ДНХ-д суурилсан компьютерууд нь эрчим хүчний хэмнэлттэй учраас ашигтай.
ДНХ дээр ажилладаг компьютерууд практик төхөөрөмж болоход ойртож магадгүй.
Өмнөд Солонгосын нэгэн их сургуулийн судлаачид саяхан нэгэн шинэ судалгааны баримт бичгийн дагуу хувийн компьютер тооцоолол хийх боломжтой ДНХ дээр суурилсан чип бүтээх аргыг олсон байна. Тус багийнхан компьютерийн програмчлалын үндсэн аргуудын нэг болох Булийн логикийг гүйцэтгэдэг чипийг бүтээхийн тулд 3D хэвлэх аргыг ашигласан. Энэ нь өсөн нэмэгдэж буй ДНХ-ийн тооцооллын салбарын хамгийн сүүлийн алхам бөгөөд энэ нь хэдэн арван жилийн турш зогсонги байдалд орсон ч гайхалтай амлалтыг харуулж байна.
"Дижитал компьютерээс ялгаатай нь ДНХ-ийн компьютерууд ирээдүйд электроникийн хүрээнээс давж гарах чадавхийг сайжруулж, өргөжүүлэх боломжтой" гэж Америкийн Католик Их Сургуулийн ДНХ-ийн тооцооллын чиглэлээр суралцдаг бөгөөд судалгаанд оролцоогүй Хиу Буй, Lifewire-д өгсөн цахим ярилцлагадаа.
Жишээлбэл, ДНХ компьютер нь "ДНХ эсвэл РНХ-ийн дараалал зэрэг биомаркеруудыг оролт болгон боловсруулж, ашигтай био-мэдээлэл (жишээ нь, эсийн тоо, цусны бүлэг гэх мэт) гаралт болгон гаргаж чадна."
Тооцоож чаддаг ДНХ
ДНХ нь бидний бүх удамшлын мэдээллийг агуулсан давхар судалтай спираль юм. ДНХ-ийн бие даасан нэгжүүд нь ДНХ-ийн тооцоолол хийхэд ашиглаж болох хос молекулуудтай.
Солонгосын Инчоны үндэсний их сургуулийн эрдэмтэд хувийн компьютер удирдах боломжтой программчлагдсан ДНХ-д суурилсан бичил шингэн чип олсноо шинэ нийтлэлдээ бичжээ. Чип нь компьютер эсвэл ухаалаг утас ашиглан ажиллах боломжтой моторт хавхлагын системтэй.
"Бид ДНХ-д суурилсан CPU-ууд цахилгаан бага зарцуулдаг тул ирээдүйд электрон процессоруудыг орлоно гэдэгт найдаж байна. Энэ нь дэлхийн дулааралд туслах болно" гэж судалгааг удирдсан Youngjun Song мэдээлсэн байна. "ДНХ-д суурилсан CPU нь мөн гүнзгий суралцах шийдэл, математик загварчлал зэрэг нарийн төвөгтэй тооцоолол хийх платформоор хангадаг."
Буй Инчоны шинэ цаасыг "1980-аад оны эхэн үеэс хойш хөгжиж буй технологийн ирээдүйтэй тэмдэг" гэж нэрлэсэн.
ДНХ дээр суурилсан компьютерууд нь цахилгаан эрчим хүч гэхээсээ илүү биологийн процесст тулгуурладаг учраас асар их хэмжээний өгөгдлийг боловсруулахад ч эрчим хүчний хэмнэлттэй байдаг тул ашигтай байдаг гэж мэдээллийн стратегич Ник Хойдекер Lifewire-д цахим шуудангаар өгсөн ярилцлагадаа хэлэв.
"ДНХ-ийн компьютерууд нь уламжлалт тооцооллын архитектуртай харьцуулахад уян хатан байдаг" гэж тэр хэлэв. "Амжилтаас үл хамааран уламжлалт тооцоолол нь эмзэг байдаг. Ямар ч төрлийн амжилтанд хүрэхийн тулд нөхцөл байдал, орчин, орцыг анхааралтай удирдах шаардлагатай."
ДНХ-д суурилсан CPU-ууд цахилгаан бага зарцуулдаг тул ирээдүйд электрон процессоруудыг орлох болно гэж найдаж байна. Энэ нь дэлхийн дулааралд тусална.
Энэ нь биологийн систем учраас ДНХ нь алдаа шалгах, өөрөө засах чадвартай бөгөөд үүнийг өгөгдөл хадгалах, тооцоолох хамгийн тохиромжтой платформ болгодог гэж Heudecker хэлэв.
"Энэ төрөлхийн уян хатан чанар нь хадгалах нягтралын хамт ДНХ-ийн тооцооллыг квант тооцоолол гэх мэт бусад тооцооллын хувилбаруудтай харьцуулахад өвөрмөц байрлалд оруулдаг" гэж тэр нэмж хэлэв.
ДНХ-г машин болгон хувиргах нь
Олон компаниуд ДНХ-ийн технологийг ашиглан хэрэгтэй компьютер бүтээхийг оролдож байна гэж Heudecker хэлэв.
Эхлэх CATALOG нь жишээлбэл, өгөгдлийг ДНХ болгон кодлох өвөрмөц аргатай бөгөөд хямд өртөгтэй аргыг ашигладаг гэж мэдэгджээ. Тус компани англи Википедиагийн бүх текстийг синтетик ДНХ болгон амжилттай кодлосон гэж мэдэгджээ.
Helixworks нь ДНХ-д суурилсан шошголох механизмыг бүтээдэг бөгөөд энэ нь биет зүйлсийг тодорхойлж, тэдгээрийн гарал үүслийг нотлох боломжтой гэж Heudecker хэлэв. Бүтээгдэхүүн, HelixID нь үйлдвэрлэгчдэд бүтээгдэхүүний дэлгэрэнгүй мэдээллийг серийн дугаар, багц эсвэл багцын дугаар, дуусах огноо зэргийг хоол хүнс, ундаа, эмийн бүтээгдэхүүн, нэхмэл эдлэл, хувцас, тансаг зэрэглэлийн бараа бүтээгдэхүүнд шууд оруулах боломжийг олгодог.
Зарим ДНХ-ийн технологи судалгааны эхний шатандаа байна. Micron Technology нь Нуклейн хүчлийн санах ой (NAM) гэж нэрлэгддэг санах ойн шинэ хэлбэр болгон ДНХ-ийн өгөгдлийг хадгалах чиглэлээр ажиллаж байна. Майкрософт нь Вашингтоны их сургуультай хамтран ажиллаж байгаа бөгөөд ДНХ-ийн өгөгдөл хадгалах, сэргээх аргыг харуулсан.
Гэхдээ практик ДНХ-ийн компьютерууд дэлгүүрийн лангуун дээр гарахаас арав орчим жилийн зайтай байгаа гэж Heudecker хэлэв.
"Одоогийн ДНХ-ийн дараалал, синтезийн технологиуд хэтэрхий үнэтэй бөгөөд уламжлалт тооцооллын дэд бүтэцтэй өрсөлдөхөд удаан" гэж тэр хэлэв.
