Үндсэн санаанууд
- Шинэ судалгаагаар хүмүүс хиймэл оюун ухаанаар бүтээсэн зургуудыг бодитоос ялгаж чадахгүй байгааг харуулж байна.
- Оролцогчид хиймэл оюун ухаанаар бүтээсэн зургуудыг илүү найдвартай гэж үнэлсэн.
- Мэргэжилтнүүд хүмүүс интернетээс харсан зүйлдээ итгэхээ болих хэрэгтэй гэж үздэг.
"Харж байгаа нь итгэж байна" гэсэн зүйр үг интернетийн хувьд хамааралгүй болсон бөгөөд мэргэжилтнүүдийн үзэж байгаагаар энэ нь удахгүй сайжрахгүй.
Сүүлийн үеийн судалгаагаар хиймэл оюун ухаан (AI)-аар бүтээгдсэн царайны зургууд нь фото бодит байдлаас гадна бодит царайнаас илүү буянтай харагддаг болохыг тогтоожээ.
"Бид хиймэл оюун ухаанаар нийлэгжүүлсэн царайны фотореализмд хийсэн үнэлгээ нь синтезийн хөдөлгүүрүүд ер бусын хөндийгөөр дамжин өнгөрч, жинхэнэ царайнаас ялгагдахын аргагүй, илүү найдвартай царайг бүтээх чадвартай болохыг харуулж байна" гэж судлаачид тэмдэглэжээ.
Тэр хүн байхгүй
Судлаачид, Ланкастерийн их сургуулийн доктор Софи Найтингейл, Берклигийн Калифорнийн их сургуулийн профессор Хани Фарид нар бүх төрлийн онлайн луйвараас авахуулаад хүний сэтгэлийг сэргээх хүртэл олон нийтэд танигдсан гүн гүнзгий хуурамч заналхийллийг хүлээн зөвшөөрсний дараа туршилт хийсэн байна. хуурамч мэдээллийн кампанит ажил.
"Магадгүй хамгийн хор хөнөөлтэй нь аливаа зураг, видеог хуурамчаар үйлдэж болох дижитал ертөнцөд ямар ч тохиромжгүй эсвэл хүсээгүй бичлэгийн үнэн зөв эсэхэд эргэлзээ төрүүлэх явдал юм" гэж судлаачид үзэж байна.
Гүн хуурамч агуулгыг илрүүлэх автомат техникийг хөгжүүлэхэд ахиц дэвшил гарч байгаа ч одоогийн техникүүд нь онлайнаар байршуулж буй шинэ агуулгын байнгын урсгалыг дагаж мөрдөх хангалттай үр дүнтэй, үнэн зөв биш гэж тэд маргаж байна. Энэ нь бодит, хуурамчийг ялгах нь онлайн контентын хэрэглэгчдэд хамаарна гэсэн үг.
KnowBe4-ийн аюулгүй байдлын мэдлэгийг дэмжигч Желле Виринга санал нэг байна. Тэрээр Lifewire-д цахим шуудангаар дамжуулан жинхэнэ гүн хуурамч зүйлтэй тэмцэх нь тусгай технологигүйгээр хийх нь туйлын хэцүү гэж хэлсэн. "[Хөнгөвчлөх технологиуд] нь үнэтэй бөгөөд бодит цагийн үйл явцад хэрэгжүүлэхэд хэцүү байдаг бөгөөд ихэнхдээ зөвхөн бодит байдлын дараа л гүн хуурамчийг илрүүлдэг."
Энэ таамаглалыг үндэслэн судлаачид хүний оролцогчид орчин үеийн нийлэгжүүлсэн царайг бодит царайнаас ялгаж чадах эсэхийг тодорхойлохын тулд хэд хэдэн туршилт хийжээ. Тэд туршилтын явцад хуурамч зүйлийг танихад туслах сургалтад хамрагдсан ч нарийвчлалын хувь нь сургалтгүйгээр 48% байсан бол дөнгөж 59% болж сайжирсан болохыг тогтоожээ.
Энэ нь судлаачдыг найдвартай байдлын талаарх ойлголт нь хүмүүст хиймэл зургийг танихад тусалж чадах эсэхийг шалгахад хүргэсэн. Гурав дахь судалгаагаар тэд оролцогчдоос нүүрний найдвартай байдлыг үнэлэхийг хүссэн боловч синтетик нүүрний дундаж үнэлгээ 7 байсныг олж мэдсэн. Бодит царайны дундаж үнэлгээнээс 7% илүү найдвартай. Энэ тоо тийм ч их сонсогдохгүй байж магадгүй ч судлаачид үүнийг статистикийн хувьд чухал гэж үзэж байна.
Гүн Хуурамч
Гүн хуурамч мэдээлэл аль хэдийн гол асуудал байсан бөгөөд одоо энэ судалгаагаар ус улам бүр бохирдсон бөгөөд энэ нь ийм өндөр чанартай хуурамч зураглал нь онлайн луйварт цоо шинэ хэмжээс нэмж, тухайлбал, илүү ихийг бий болгоход тусалж чадна гэдгийг харуулж байна. итгүүлэх онлайн хуурамч профайл.
"Цахим аюулгүй байдлыг хөнддөг нэг зүйл бол хүмүүсийн аюулгүй байдлыг хангах технологи, үйл явц, хүмүүст итгэх итгэл юм" гэж Wieringa хуваалцжээ. "Гүн хуурамч зүйл, ялангуяа гэрэл зурагт бодитой болох үед энэ итгэлийг алдагдуулж, улмаар кибер аюулгүй байдлыг хүлээн зөвшөөрч, хүлээн зөвшөөрөхгүй байна. Энэ нь хүмүүсийг өөрсдийнхөө харсан бүх зүйлд үл итгэх байдалд хүргэж болзошгүй юм."
Pixel Privacy-н хэрэглэгчийн нууцлалын аварга Крис Хаук санал нэг байна. Тэрээр Lifewire-д богино хэмжээний цахим шуудан солилцох үеэрээ фото бодитой гүн гүнзгий хуурамч мэдээлэл нь онлайн "сүйрэл" үүсгэж болзошгүй, ялангуяа фото ID технологийг ашиглан бүх төрлийн бүртгэлд хандах боломжтой болсон өнөө үед.
Залруулах арга хэмжээ
Баярлалаа, IoT-ийн Просегур аюулгүй байдлын захирал Грег Кун ийм залилан таниулахаас зайлсхийх процессууд байдаг гэж хэлэв. Тэрээр Lifewire-д цахим шуудангаар дамжуулан хиймэл оюун ухаанд суурилсан итгэмжлэлийн систем нь баталгаажсан хувь хүнтэй жагсаалттай таарч байгаа боловч олонх нь "амьдрал"-ыг шалгах хамгаалалттай байдаг гэж хэлсэн.
"Эдгээр төрлийн системүүд нь хэрэглэгчээс инээмсэглэх эсвэл толгойгоо зүүн тийш, дараа нь баруун тийш эргүүлэх зэрэг тодорхой ажлуудыг гүйцэтгэхийг шаардаж, чиглүүлж болно. Эдгээр нь статик байдлаар үүссэн царайг гүйцэтгэх боломжгүй зүйл" гэж Кун хуваалцжээ.
Судлаачид олон нийтийг нийлэг зурагнаас хамгаалахын тулд тэдгээрийг бүтээх, түгээх зохицуулалт хийх удирдамжийг санал болгов. Эхлэхийн тулд бүх синтетик зөөвөрлөгчийг найдвартай танихын тулд зураг болон видео синтезийн сүлжээнд гүн шингэсэн усан тэмдгийг оруулахыг тэд санал болгож байна.
Тэр болтол Comparitech-ийн infosec судалгааны редактор, хувийн нууцын өмгөөлөгч Пол Бишофф хэлэхдээ хүмүүс ганцаараа байдаг."Бид бүгд цахим шуудан дээрх дэлгэцийн нэрэнд итгэхгүй байхыг сурсан шиг (найдаж байна) хүмүүс онлайн нүүрэнд итгэхгүй байх хэрэгтэй болно" гэж Бишофф Lifewire-д цахим шуудангаар дамжуулан хэлэв.
